Docker | redis集群部署实战

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Docker | redis集群部署实战

环境准备


Redis是C语言开发,安装Redis需要先将Redis的源码进行编译,编译依赖gcc环境


安装gcc-c++


yum install gcc-c++


查看版本


gcc -v

[root@--- redis]# gcc -v
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=gcc
COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/libexec/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5/lto-wrapper
Target: x86_64-redhat-linux
Configured with: ../configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man --infodir=/usr/share/info --with-bugurl=http://bugzilla.redhat.com/bugzilla --enable-bootstrap --enable-shared --enable-threads=posix --enable-checking=release --with-system-zlib --enable-__cxa_atexit --disable-libunwind-exceptions --enable-gnu-unique-object --enable-linker-build-id --with-linker-hash-style=gnu --enable-languages=c,c++,objc,obj-c++,java,fortran,ada,go,lto --enable-plugin --enable-initfini-array --disable-libgcj --with-isl=/builddir/build/BUILD/gcc-4.8.5-20150702/obj-x86_64-redhat-linux/isl-install --with-cloog=/builddir/build/BUILD/gcc-4.8.5-20150702/obj-x86_64-redhat-linux/cloog-install --enable-gnu-indirect-function --with-tune=generic --with-arch_32=x86-64 --build=x86_64-redhat-linux
Thread model: posix
gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44) (GCC) 
[root@--- redis]# 


Redis的四种模式


  1. 单机模式
  2. master+slave(主从)
  3. sentinel(哨兵)
  4. cluster(集群)

创建redis网卡


[root@--- ~]# docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
0350d84612bef09bc32b39f15ac6b608dae17cbd75d04b282c0bd37c0283bb7c
[root@iZm5e23n3ueobwkjtfartxZ ~]# docker network ls
NETWORK ID     NAME           DRIVER    SCOPE
feafa30d4051   bridge         bridge    local
e8bf4fced9e2   host           host      local
0096a971fd2c   mynet          bridge    local
6263db0933b9   none           null      local
0350d84612be   redis          bridge    local
799426d70aa2   test-network   bridge    local
[root@--- ~]# 


创建6个redis服务


通过编写脚本创建6个redis服务


  • cluster-enabled:是否启动集群,选值:yes 、no
  • cluster-config-file 配置文件.conf :指定节点信息,自动生成
  • cluster-node-timeout 毫秒值: 配置节点连接超时时间
  • appendonly:是否开启持久化,选值:yes、no
  • daemonize: 守护进程启动(后台启动)


/var目录下创建脚本文件


create_redis_script.sh


touch create_redis_script.sh


编写脚本内容


vim create_redis_script.sh,写入下面的内容

for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /var/redisNode/node-${port}/conf
touch /var/redisNode/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/var/redisNode/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
#daemonize yes
EOF
done


查看脚本文件


cat create_redis_script.sh


赋予create_redis_script.sh文件可执行权限


chmod o+x create_redis_script.sh


执行脚本,创建redis服务


./create_redis_script.sh


查看redis节点


[root@--- redisNode]# pwd
/var/redisNode
[root@--- redisNode]# ls
node-1  node-2  node-3  node-4  node-5  node-6
[root@--- redisNode]#


查看redis.conf配置文件


image.png


启动redis服务


  • -v 挂载数据卷
  • redis:5.0.9-alpine3.11 redis镜像
  • 6379 是redis端口: 映射云服务器端口6371 - 6376
  • 16379 是redis集群TCP端口: 映射云服务器端口16371 - 16376
  • --net 使用自定义redis网络
  • --ip 是本容器绑定的ip: 172.38.0.11 - 16
  • --name 容器名字: redis-1 - 6
  • redis-server /etc/redis/redis.conf 追加命令,通过redis.conf启动

启动方式一(不推荐):


一个一个启动

启动第一个redis节点

docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /var/redisNode/node-1/data:/data \
-v /var/redisNode/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf

如上,类似的,递增ip、port和name,启动其它五个redis节点,太麻烦了,可以通过编写脚本来一次启动6个服务


启动方式二(推荐):


编写启动脚本,6个全部启动


创建start_redis_script.sh文件


touch start_redis_script.sh


编写脚本内容


vim start_redis_script.sh,写入下面的内容

for port in $(seq 1 6); \
do \
echo ${port}
docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /var/redisNode/node-${port}/data:/data \
-v /var/redisNode/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf; \
done


赋予start_redis_script.sh文件可执行权限


chmod o+x start_redis_script.sh


执行脚本,启动redis容器服务


./start_redis_script.sh


查看redis容器


[root@--- var]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                    COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS                                              NAMES
0d3c18b61098   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   2 seconds ago        Up 1 second         0.0.0.0:6376->6379/tcp, 0.0.0.0:16376->16379/tcp   redis-6
ee896fb093da   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   13 seconds ago       Up 12 seconds       0.0.0.0:6375->6379/tcp, 0.0.0.0:16375->16379/tcp   redis-5
a83bb7b16dff   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   48 seconds ago       Up 47 seconds       0.0.0.0:6374->6379/tcp, 0.0.0.0:16374->16379/tcp   redis-4
ffe4c9619bed   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   58 seconds ago       Up 57 seconds       0.0.0.0:6373->6379/tcp, 0.0.0.0:16373->16379/tcp   redis-3
a316a31e273f   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:6372->6379/tcp, 0.0.0.0:16372->16379/tcp   redis-2
71c072f57c29   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   9 minutes ago        Up 9 minutes        0.0.0.0:6371->6379/tcp, 0.0.0.0:16371->16379/tcp   redis-1
[root@--- var]# 


创建集群


进入任意一个 Redis 实例


进入redis-1容器


docker exec -it redis-1 /bin/sh


创建集群主节点


  • Redis Cluster最低要求是3个主节点
  • --cluster-replicas 参数为数字,1表示每个主节点需要1个从节点。
# redis-1 容器内
/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1

image.png


测试连接集群


连接集群 -c


# redis-1 容器内
/data # redis-cli -c
127.0.0.1:6379>


查看集群信息 cluster info


127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:292
cluster_stats_messages_pong_sent:307
cluster_stats_messages_sent:599
cluster_stats_messages_ping_received:302
cluster_stats_messages_pong_received:292
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:599
127.0.0.1:6379>


查看节点信息 cluster nodes


127.0.0.1:6379> cluster nodes
b3f737d0d77b823794087011f1501fd43a2ea316 172.38.0.12:6379@16379 master - 0 1633332452560 2 connected 5461-10922
506ff2bf1020d468e7d7a81ddbfb616a7e9b7d96 172.38.0.13:6379@16379 master - 0 1633332453000 3 connected 10923-16383
7f57f8a01493fa9e46e24ad8a9e46995634f7442 172.38.0.15:6379@16379 slave 70ebdca0264c079bb2c33452e6388d37706da282 0 1633332453000 5 connected
70ebdca0264c079bb2c33452e6388d37706da282 172.38.0.11:6379@16379 myself,master - 0 1633332452000 1 connected 0-5460
f839b6924977e99d3b74324f2ef70b3678e1a257 172.38.0.14:6379@16379 slave 506ff2bf1020d468e7d7a81ddbfb616a7e9b7d96 0 1633332453762 4 connected
bbc4dd0639b90e9ddfb5cef278be04a24276cbdb 172.38.0.16:6379@16379 slave b3f737d0d77b823794087011f1501fd43a2ea316 0 1633332453000 6 connected
127.0.0.1:6379> 

image.png


测试主从节点替换


验证高可用


set一个值,然后停掉对应的服务,再次get,验证是否可以得到值


set值


127.0.0.1:6379> set a b
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.13:6379
OK
172.38.0.13:6379>

发现a值设置在了172.38.0.13容器上,然后我们试着去停掉redis-3容器的服务,然后再次get,看一下结果


get值


172.38.0.13:6379> get a
"b"
172.38.0.13:6379>


停止redis-3容器里的redis服务


docker stop redis-3


再次取值


172.38.0.13:6379> get a
Could not connect to Redis at 172.38.0.13:6379: Host is unreachable
(34.04s)
not connected> exit
# 重连集群
/data # redis-cli -c
127.0.0.1:6379> get a
-> Redirected to slot [15495] located at 172.38.0.14:6379
"b"
172.38.0.14:6379> 


发现a值被存储到了172.38.0.14机器上,172.38.0.14172.38.0.13的从节点,当主节点172.38.0.13发生故障时,自动替换到172.38.0.13,这就是高可用


查看redis节点服务信息


发现172.38.0.13节点fail, 172.38.0.14变成master

image.png

docker搭建redis集群完成🎈🎈



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