运维面试整理-Redis

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 运维面试整理-Redis

什么是Redis?简述它的优缺点?


本质为Key-Value类型的内存数据库,像memcached,在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。


优点:纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。持保存多种数据结构,单个value的最大限制是1GB,memcached只能保存1MB的数据。


缺点:数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。


Redis相比memcached有哪些优势?

(1) memcached只支持简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据


Redis支持哪几种数据类型?

string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。

Redis主要消耗什么物理资源?

内存。

Redis有哪几种数据淘汰策略?

noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令(大部分的写入指令,但DEL和几个例外)


allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),使得新添加的数据有空间存放。


volatile-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。


allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。


volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于在过期集合的键。


volatile-ttl: 回收在过期集合的键,并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使


Redis官方为什么不提供Windows版本?

windows兼容不好,且用户量少

一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?

512M


为什么Redis需要把所有数据放到内存中?

为了快速和持久化,不放入内存中的话磁盘I/O会影响性能,而且内存越来越便宜了

MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?

redis内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略。

Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用?


有A,B,C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了,那么整个集群就会以为缺少5501-11000这个范围的槽而不可用。

Redis有哪些适合的场景?

会话缓存(Session Cache)

全页缓存(FPC)

队列

排行榜/计数器

发布/订阅

Redis如何设置密码及验证密码?

设置密码:config set requirepass 123456

授权密码:auth 123456


Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?

Redis并不能保证数据的强一致性,这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操

什么是内存溢出和内存泄露?

内存溢出:out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。


内存泄露: memory leak,是指程序在申请内存后,无法释放已申请的内存空间,一次内存泄露危害可以忽略,但内存泄露堆积后果很严重,无论多少内存,迟早会被占光。


目录
相关文章
|
14天前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis常见面试题全解析
Redis面试高频考点全解析:从过期删除、内存淘汰策略,到缓存雪崩、击穿、穿透及BigKey问题,深入原理与实战解决方案,助你轻松应对技术挑战,提升系统性能与稳定性。(238字)
|
5月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
3月前
|
存储 NoSQL 定位技术
Redis数据类型面试给分情况
Redis常见数据类型包括:string、hash、list、set、zset(有序集合)。此外还包含高级结构如bitmap、hyperloglog、geo。不同场景可选用合适类型,如库存用string,对象存hash,列表用list,去重场景用set,排行用zset,签到用bitmap,统计访问量用hyperloglog,地理位置用geo。
107 5
|
4月前
|
缓存 NoSQL Java
Java Redis 面试题集锦 常见高频面试题目及解析
本文总结了Redis在Java中的核心面试题,包括数据类型操作、单线程高性能原理、键过期策略及分布式锁实现等关键内容。通过Jedis代码示例展示了String、List等数据类型的操作方法,讲解了惰性删除和定期删除相结合的过期策略,并提供了Spring Boot配置Redis过期时间的方案。文章还探讨了缓存穿透、雪崩等问题解决方案,以及基于Redis的分布式锁实现,帮助开发者全面掌握Redis在Java应用中的实践要点。
233 6
|
6月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
9月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis 面试题
Redis 基础面试题
|
11月前
|
存储 NoSQL 算法
阿里面试:亿级 redis 排行榜,如何设计?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,针对近期读者在一线互联网企业面试中遇到的高频面试题进行系统化梳理,如使用ZSET排序统计、亿级用户排行榜设计等。文章详细介绍了Redis的四大统计(基数统计、二值统计、排序统计、聚合统计)原理和应用场景,重点讲解了Redis有序集合(Sorted Set)的使用方法和命令,以及如何设计社交点赞系统和游戏玩家排行榜。此外,还探讨了超高并发下Redis热key分治原理、亿级用户排行榜的范围分片设计、Redis Cluster集群持久化方式等内容。文章最后提供了大量面试真题和解决方案,帮助读者提升技术实力,顺利通过面试。
|
存储 缓存 移动开发
redis 面试总结
前段时间找工作搜索 golang 面试题时,发现都是比较零散或是基础的题目,覆盖面较小。而自己也在边面试时边总结了一些知识点,为了方便后续回顾,特此整理了一下。
253 0
redis 面试总结
|
存储 NoSQL 数据库
|
存储 NoSQL 数据库
Redis面试总结
什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 (有空再补充,有理解错误或不足欢迎指正) Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
1662 0