量化交易是指借助现代统计学和教学的方法，利用计算机技术来进行交易的投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种大概率时间以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
"Quantitative trading"has two meanings:first,in a narrow sense,it refers to the content of quantitative trading,which transforms trading conditions into procedures and automatically places orders;Second,in a broad sense,it refers to the systematic trading method,which is an integrated trading system.That is,based on a series of trading conditions,an intelligent auxiliary decision-making system will combine rich experience with trading conditions to manage risk control in the trading process.
算法交易：是依照算法设计程序流程得出的交易管理决策开展的交易。简易的而言就是说用把自己的项目投资念头用数理实体模型和电子计算机方式功效系数法的保持。
量化交易系统架构：量化系统分为前端和后端，前端主要面向用户，用于策略编写、手工下单、监控、报告分析等；后端将交易和行情进行封装，以及指令路由工作，并提供最简单的接口供前端使用。
交易中心与算法工人内部架构，交易中心主要负责接收客户端发送过来的指令，通过风控层后将指令路由至算法工人，由算法工人处理订单逻辑，如：条件单、追单、止损止盈单等，并最终将订单报入交易所场内，同时将回报返回给交易中心，再由交易中心将回报返回给订阅用户。
交易中心还负责路由用户发送的策略指令，并根据指令分发给策略回测工人或者策略仿真工人，对应的去执行回测指令或者启动策略等。
自动执行是让策略自动生成执行的过程，在没有任何人工干预的情况下发送给代理的信号。这是最纯粹的算法交易策略，因为它将人为干预带来的问题最小化。
量化交易机器人系统开发，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，量化交易机器人系统开发对接唯：MrsFu123利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化系统一般由几个步骤组成，主要有策略编写、策略回测、策略分析、仿真运行、实盘运行等，并且后端需要对接交易所接口，有了交易通道才能真正将订单送入市场中。
量化交易是看“行情波动”来工作的，即只要行情有波动，就有机会赚取差价，可以说不管是牛市还是熊市都可以使用。币价上涨可以在原有的基础上多赚一些差价，币价下跌也可以赚取一定的差价来补贴自己的损失。
量化交易系统可以实现更丰富的策略，程序功能也更强大，提供了丰富的历史数据和收益、风险的多角度模型评估算法，支持策略研究、回测与自动交易等功能，并且已经有了比较成熟的运作经验，投资者可以在系统的仿真交易环境中，不断地优化自己的策略模型，以获得自身最快的进步。
量化机器人开发有哪些优势？
1、整合交易所深度和盘口，无限对接中小型交易所，获取更高的报价频率，更低的买卖差价，好的买卖价格。
2、量化程序交易大优点是让投资决策和执行决策变得客观、不打折扣。通过大数据智能分析、筛选，排除各种干扰，从杂乱数据中发现投资机会。
3、引用专线数据，聚合深度与盘口，以降低对冲风险获取优价格，提供流动性支持，减轻运营压力及成本。
4、市值引导自有Token市场趋势，按照既定价格区间、投入数量进行铺单、撤单。
5、相同条件下，量化程序交易执行成本远低于人工成本，人工不停劳动会出现生理极限，但程序不会，量化程序处理交易，在毫秒之内就可完成。
