Python 使用Scapy操作DNS流量

本文涉及的产品
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
简介: 通常一个DNS数据包,客户端发送DNSQR请求包,服务器发送DNSRR响应包。一个DNSQR包含有查询的名称qname、查询的类型qtype、查询的类别qclass。一个DNSRR包含有资源记录名名称rrname、类型type、资源记录类别rtype、TTL等等。

通常一个DNS数据包,客户端发送DNSQR请求包,服务器发送DNSRR响应包。一个DNSQR包含有查询的名称qname、查询的类型qtype、查询的类别qclass。一个DNSRR包含有资源记录名名称rrname、类型type、资源记录类别rtype、TTL等等。

接着我们使用Scapy找出fast-flux流量,解析DNSRR的数据包,提取分别含有查询的域名和对应的IP的rrname和rdata变量

#coding=utf-8
from scapy.all import *
from IPy import IP as PYIP

# 检查数据包的IP层,提取出IP和TTL字段的值
def Get_TTL(pkt):
    try:
        if pkt.haslayer(IP):
            ip_src = pkt.getlayer(IP).src
            ip_sport = pkt.getlayer(IP).sport
            ip_dst = pkt.getlayer(IP).dst
            ip_dport = pkt.getlayer(IP).dport
            ip_ttl = str(pkt.ttl)
            print("[+] 源地址: %15s:%-5s --> 目标地址: %15s:%-5s --> TTL: %-5s"%(ip_src,ip_sport,ip_dst,ip_dport,ip_ttl))
    except Exception:
        pass

# 获取本机发送出去的DNS请求所对应的网站地址
def Get_DNSRR(pkt):
    if pkt.haslayer(DNSRR):
        rrname = pkt.getlayer(DNSRR).rrname
        rdata = pkt.getlayer(DNSRR).rdata
        ttl = pkt.getlayer(DNSRR).ttl
        print("[+] 域名: {} --> 别名: {} --> TTL: {}".format(rrname,rdata,ttl))

if __name__=="__main__":
    sniff(prn=Get_DNSRR,store=0)

继续使用Scapy找出Domain Flux流量:

这里只检查服务器53端口的数据包,DNS数据包有个rcode字段,当其值为3时表示域名不存在。

#coding=utf-8
from scapy.all import *
from IPy import IP as PYIP

# 检查数据包的IP层,提取出IP和TTL字段的值
def Get_TTL(pkt):
    try:
        if pkt.haslayer(IP):
            ip_src = pkt.getlayer(IP).src
            ip_sport = pkt.getlayer(IP).sport
            ip_dst = pkt.getlayer(IP).dst
            ip_dport = pkt.getlayer(IP).dport
            ip_ttl = str(pkt.ttl)
            print("[+] 源地址: %15s:%-5s --> 目标地址: %15s:%-5s --> TTL: %-5s"%(ip_src,ip_sport,ip_dst,ip_dport,ip_ttl))
    except Exception:
        pass
# 获取本机发送出去的DNS请求所对应的网站地址 IP --> URL
def Get_DNSRR(pkt):
    if pkt.haslayer(DNSRR):
        rrname = pkt.getlayer(DNSRR).rrname
        rdata = pkt.getlayer(DNSRR).rdata
        ttl = pkt.getlayer(DNSRR).ttl
        print("[+] 域名: {} --> 别名: {} --> TTL: {}".format(rrname,rdata,ttl))

# 获取本机发送出去的网址请求解析为IP URL --> IP
def Get_DNSQR(pkt):
    # 判断是否含有DNSRR且存在UDP端口53
    if pkt.haslayer(DNSRR) and pkt.getlayer(UDP).sport == 53:
        rcode = pkt.getlayer(DNS).rcode
        qname = pkt.getlayer(DNSQR).qname
        # 若rcode为3,则表示该域名不存在
        if rcode == 3:
            print("[-] 域名解析不存在")
        else:
            print("[+] 解析存在:" + str(qname))

if __name__=="__main__":
    sniff(prn=Get_DNSQR,store=0)
相关文章
|
16天前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
13天前
|
数据挖掘 vr&ar C++
让UE自动运行Python脚本:实现与实例解析
本文介绍如何配置Unreal Engine(UE)以自动运行Python脚本,提高开发效率。通过安装Python、配置UE环境及使用第三方插件,实现Python与UE的集成。结合蓝图和C++示例,展示自动化任务处理、关卡生成及数据分析等应用场景。
71 5
|
27天前
|
存储 缓存 Python
Python中的装饰器深度解析与实践
在Python的世界里,装饰器如同一位神秘的魔法师,它拥有改变函数行为的能力。本文将揭开装饰器的神秘面纱,通过直观的代码示例,引导你理解其工作原理,并掌握如何在实际项目中灵活运用这一强大的工具。从基础到进阶,我们将一起探索装饰器的魅力所在。
|
1月前
|
Android开发 开发者 Python
通过标签清理微信好友:Python自动化脚本解析
微信已成为日常生活中的重要社交工具,但随着使用时间增长,好友列表可能变得臃肿。本文介绍了一个基于 Python 的自动化脚本,利用 `uiautomator2` 库,通过模拟用户操作实现根据标签批量清理微信好友的功能。脚本包括环境准备、类定义、方法实现等部分,详细解析了如何通过标签筛选并删除好友,适合需要批量管理微信好友的用户。
51 7
|
2月前
|
XML 数据采集 数据格式
Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言,通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML,也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择,如 `//p` 选择所有段落标签,`//a[@href='example.com']` 选择特定链接。在 Python 中,常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取,支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用,如 `contains()` 用于模糊匹配。
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
使用Python解析和分析源代码
本文介绍了如何使用Python的`ast`模块解析和分析Python源代码,包括安装准备、解析源代码、分析抽象语法树(AST)等步骤,展示了通过自定义`NodeVisitor`类遍历AST并提取信息的方法,为代码质量提升和自动化工具开发提供基础。
55 8
|
2月前
|
数据可视化 图形学 Python
在圆的外面画一个正方形:Python实现与技术解析
本文介绍了如何使用Python的`matplotlib`库绘制一个圆,并在其外部绘制一个正方形。通过计算正方形的边长和顶点坐标,实现了圆和正方形的精确对齐。代码示例详细展示了绘制过程,适合初学者学习和实践。
48 9
|
2月前
|
存储 缓存 开发者
Python编程中的装饰器深度解析
本文将深入探讨Python语言的装饰器概念,通过实际代码示例展示如何创建和应用装饰器,并分析其背后的原理和作用。我们将从基础定义出发,逐步引导读者理解装饰器的高级用法,包括带参数的装饰器、多层装饰器以及装饰器与类方法的结合使用。文章旨在帮助初学者掌握这一强大工具,同时为有经验的开发者提供更深层次的理解和应用。
39 7
|
2月前
|
数据采集 JSON 数据格式
深入解析:使用Python爬取Bilibili视频
本文介绍了如何使用Python编写脚本自动化下载Bilibili视频。通过requests等库获取视频和音频URL,使用ffmpeg合并音视频文件,最终实现高效下载。注意遵守网站爬虫政策和法律法规。
317 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
Python编程语言的魅力:从入门到进阶的全方位解析
Python编程语言的魅力:从入门到进阶的全方位解析

相关产品

  • 云解析DNS