一、前言
在上一章中我对个人博客项目进行了全局统一处理,包括全局异常处理,统一全局响应参数,使用mybatis-plus的分页插件等
本章主要完成的是登录接口,通过登录接口来整合redis和jwt,同时为创建UtilController,将一些公共接口放置在UtilController中
二、整合redis
导入redis依赖
<!-- Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>${jedis.version}</version> </dependency> 复制代码
redisUtils类
在实际工作中,我们不会使用RedisTemplate来进行redis的操作,因为太繁琐了,所以这里写了一个RedisUtils工具类
package com.ningxuan.blog.common.redis; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils; import javax.annotation.Resource; import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Component public final class RedisUtils { @Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public Set<String> keys(String keys){ try { return redisTemplate.keys(keys); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); return null; } } /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入, 不存在放入,存在返回 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean setnx(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间,不存在放入,存在返回 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean setnx(String key, Object value, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else { set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item, double by) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0){ expire(key, time); } return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } } 复制代码
redis配置
@Configuration public class RedisConfig { @Resource private RedisConnectionFactory factory; @Bean public Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer(){ Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); return jackson2JsonRedisSerializer; } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer()); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); return redisTemplate; } } 复制代码
redisKey统一管理类
项目开发中,可能会有很多种情况要对数据进行redis的存储,为了方便统一管理这里建立了一个RedisKeys类
package com.ningxuan.blog.common.redis; public class RedisKeys { /** * 验证码Key */ public static String getCaptchaKey(String uuid){ return "sys:captcha:" + uuid; } /** * 登录用户Key */ public static String getSecurityUserKey(Long id){ return "sys:security:user:" + id; } } 复制代码
由于我们的时间格式都是LocalDateTime的,存入redis的时候不能序列化和反序列化,所以我们要新增依赖
<!-- json转换--> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId> <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId> <version>2.13.0</version> </dependency> 复制代码
并且在代码中使用相应的注解@JsonDeserialize和@JsonSerialize
@ApiModelProperty("创建时间") @TableField("create_time") @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" , timezone = "GMT+8") @JsonDeserialize(using = LocalDateTimeDeserializer.class) // 反序列化 @JsonSerialize(using = LocalDateTimeSerializer.class) // 序列化 private LocalDateTime createTime; 复制代码
三、整合jwt
其实不整个jwt也无所谓, 只单纯使用token生成工具就可以,像我一样是单纯为了使用而使用其实挺没必要的
因为暂时仅仅当成一个token生成工具,所以过期时间之类的都没有做处理
/** * 生成JWT TOKEN * * @param id 这里加密数据id为用户id * @return */ public String generateToken(Long id) { /**将token设置为jwt格式*/ String baseToken = UUID.randomUUID().toString(); Claims jwtClaims = Jwts.claims().setSubject(baseToken); jwtClaims.put("jwt", id); String compactJws = Jwts.builder() .setClaims(jwtClaims) .signWith(SignatureAlgorithm.HS256, "jwt") .compact(); return compactJws; } 复制代码
四、新建UtilController
这边返回的实际上应该是SysUser用户信息,目前做的有问题,后面会改一下
@RestController @RequestMapping("/utils") public class UtilsController { @Resource private ISysUserService userService; @PostMapping("login") @ApiOperation("登录接口") public ResultVo login(@RequestBody LoginDto loginDto, HttpServletResponse response){ String token = userService.login(loginDto); System.out.println(token); if (token != null){ // token不为null存入cookie CookieUtils.setUpCookie(response, CommonConstant.COOKIE_TOKEN_KEY, token); return new ResultVo(); } return new ResultVo().error(); } } 复制代码
五、用户模块接口开发
主要完成了一个详情功能,而且还是写死的。。。
@RestController @RequestMapping("/user") public class SysUserController { @Resource private ISysUserService sysUserService; @PostMapping("list") @ApiOperation("查看列表") public ResultVo getList(PageVo page){ LambdaQueryWrapper<SysUser> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.like(page.getKeyword() != null, SysUser::getNickname, page.getKeyword()); List<SysUser> list = sysUserService.list(wrapper); return new ResultVo(list); } @GetMapping @ApiOperation("查看详情") public ResultVo getInfo(){ return new ResultVo(); } @PostMapping @ApiOperation("新增") public ResultVo insert(){ SysUser sysUser = new SysUser(); sysUser.setUsername("ningxuan"); sysUser.setPassword("123456"); sysUserService.save(sysUser); return new ResultVo(); } @PutMapping @ApiOperation("修改") public ResultVo update(){ return new ResultVo(); } @DeleteMapping @ApiOperation("删除") public ResultVo delete(){ return new ResultVo(); } } 复制代码
编写统一接口,增删改查,并为每一个Controller进行CV编程
@PostMapping("list") @ApiOperation("查看列表") public ResultVo getList(PageVo page){ return new ResultVo(); } @GetMapping @ApiOperation("查看详情") public ResultVo getInfo(){ return new ResultVo(); } @PostMapping @ApiOperation("新增") public ResultVo insert(){ return new ResultVo(); } @PutMapping @ApiOperation("修改") public ResultVo update(){ return new ResultVo(); } @DeleteMapping @ApiOperation("删除") public ResultVo delete(){ return new ResultVo(); } 复制代码
六、login Service详情
@Service @Slf4j public class SysUserServiceImpl extends ServiceImpl<SysUserMapper, SysUser> implements ISysUserService { @Resource private RedisUtils redisUtils; @Override public String login(LoginDto loginDto) { LambdaQueryWrapper<SysUser> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(SysUser::getUsername, loginDto.getUsername()); SysUser one = this.getOne(wrapper); if (one == null){ //TODO 自定义异常 log.error("用户不存在"); return null; } boolean equals = one.getPassword().equals(loginDto.getPassword()); if (!equals){ //TODO 自定义异常 log.error("账号或密码错误"); return null; } //TODO 密码错误之后生成token判断错误次数,超过五次锁用户 // 使用jwt生成token String token = JwtUtils.generateToken(one.getBlid()); // 使用redis保存token 默认8小时 redisUtils.set(RedisKeys.getLoginKey(token), one, CommonConstant.REDIS_TIME_TOKEN); return token; } } 复制代码
七、测试
尝试登录, token正常生成
网络异常,图片无法展示
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网络异常,图片无法展示
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八、总结
中间有很多遗漏,只能后续慢慢完成了,距离自己的想法还有段距离