MySql 时间查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySql 时间查询

今天

select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());

昨天

SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1

近7天


SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)


近30天

SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= da

本月

SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT( 时间字段名, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' )

上一月

SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , '%Y%m' ) , date_format( 时间字段名, '%Y%m' ) ) =1


查询本季度数据

select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(now());

查询上季度数据

select * from `ht_invoice_information` where QUARTER(create_date)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER));

查询本年数据


select * from `ht_invoice_information` where YEAR(create_date)=YEA


查询上年数据

select * from `ht_invoice_information` where year(create_date)=yea


查询当前这周的数据

SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(


查询上周的数据

SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1;

查询上个月的数据

select name,submittime from enterprise where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m')
select * from user where DATE_FORMAT(pudate,'%Y%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(),'%Y%m') ; 
select * from user where WEEKOFYEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = WEEKOFYEAR(now()) 
select * from user where MONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = MONTH(now()) 
select * from user where YEAR(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = YEAR(now()) and MONTH(FROM_UNIXTIME(pudate,'%y-%m-%d')) = MONTH(now()) 
select * from user where pudate between  上月最后一天  and 下月第一天 

查询当前月份的数据

select name,submittime from enterprise   where date_format(submittime,'%Y-%m')=date_format(now(),'%Y-%m')

查询距离当前现在6个月的数据

select name,submittime from enterprise where submittime between date_sub(now(),interval 6 month) and now();

时间分组


SELECT DATE_FORMAT(`AddTime`,'%Y-%m-%d %H'),COUNT(DISTINCT AccountID)  FROM `表名` 
where TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( `AddTime`)  = 4
GROUP BY DATE_FORMAT(`AddTime`,'%Y-%m-%d %H')
相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
26天前
|
SQL 缓存 监控
MySQL缓存机制:查询缓存与缓冲池优化
MySQL缓存机制是提升数据库性能的关键。本文深入解析了MySQL的缓存体系,包括已弃用的查询缓存和核心的InnoDB缓冲池,帮助理解缓存优化原理。通过合理配置,可显著提升数据库性能,甚至达到10倍以上的效果。
|
28天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
2月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
141 0
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.
100 14
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的查询操作语法要点
以上概述了MySQL 中常见且重要 的几种 SQL 查询及其相关概念 这些知识点对任何希望有效利用 MySQL 进行数据库管理工作者都至关重要
58 15
|
27天前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL入门指南:从安装到第一个查询
本文为MySQL数据库入门指南,内容涵盖从安装配置到基础操作与SQL语法的详细教程。文章首先介绍在Windows、macOS和Linux系统中安装MySQL的步骤,并指导进行初始配置和安全设置。随后讲解数据库和表的创建与管理,包括表结构设计、字段定义和约束设置。接着系统介绍SQL语句的基本操作,如插入、查询、更新和删除数据。此外,文章还涉及高级查询技巧,包括多表连接、聚合函数和子查询的应用。通过实战案例,帮助读者掌握复杂查询与数据修改。最后附有常见问题解答和实用技巧,如数据导入导出和常用函数使用。适合初学者快速入门MySQL数据库,助力数据库技能提升。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
使用命令行cmd查询MySQL表结构信息技巧分享。
掌握了这些命令和技巧,您就能快速并有效地从命令行中查询MySQL表的结构信息,进而支持数据库维护、架构审查和优化等工作。
198 9
|
28天前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL高级查询技巧:子查询、联接与集合操作
本文深入解析了MySQL高级查询的核心技术,包括子查询、联接和集合操作,通过实际业务场景展示了其语法、性能差异和适用场景,并提供大量可复用的代码示例,助你从SQL新手进阶为数据操作高手。
|
10月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
569 66

推荐镜像

更多