python基础——组合类型(字典)

简介: python基础——组合类型(字典)

字典类型

·字典是另一种存储数据的格式。字典的每个元素都由两部分组成(列表的每个元素只有一个部分),前一部分称为键,后一部分称为值,中间用冒号相连。

·字典类型是键值对的集合,反映了数据之间的映射关系

·字典使用大括号{}表示,键值间用冒号分隔,键值对间用逗号分隔

·映射是一种键(索引)和值(数据)的对应;

语法格式

字典名 = {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, ..., <键n>:<值n>}
d = {"中国": "北京", "美国": "华盛顿", "法国": "巴黎"}

图片.png

常用方法

图片.png

图片.png

遍历字典

字典名["键名"]提取值

# 字典名["键名"]提取值
class1 = {'丁一': 85, '王二': 95, '张三': 75, '李四': 65, '赵五': 55}
score = class1['王二']
print('score:',score)
>>> score: 95

 遍历字典内容

# 遍历字典内容1
class1 = {'丁一': 85, '王二': 95, '张三': 75, '李四': 65, '赵五': 55}
for i in class1:  # 这个i代表的是字典中的键,也就是丁一、王二麻子等
    print('class1:',i,class1[i])

图片.png

# 遍历字典内容2
class1 = {'丁一': 85, '王二': 95, '张三': 75, '李四': 65, '赵五': 55}
for i in class1:  # 这个i代表的是字典中的键,也就是丁一、王二麻子等
    print(i + ':' + str(class1[i]))  # 注意要str把85等数字转换成字符串,才能进行字符串拼接

图片.png

# 遍历字典内容3
class1 = {'丁一': 85, '王二': 95, '张三': 75, '李四': 65, '赵五': 55}
a = class1.items()
print(a)

删除字典键值对

del class1['丁一']   # 删除字典键值对
print(class1)


相关文章
|
6月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
402 1
|
7月前
|
存储 JSON 数据管理
Python字典:高效数据管理的瑞士军刀
Python字典基于哈希表实现,提供接近O(1)的高效查找,支持增删改查、遍历、合并等丰富操作,广泛应用于计数、缓存、配置管理及JSON处理。其灵活性与性能使其成为数据处理的核心工具。
675 0
|
7月前
|
IDE 开发工具 开发者
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
358 102
|
7月前
|
存储 缓存 安全
Python字典:从入门到精通的实用指南
Python字典如瑞士军刀般强大,以键值对实现高效数据存储与查找,广泛应用于配置管理、缓存、统计等场景。本文详解字典基础、进阶技巧、实战应用与常见陷阱,助你掌握这一核心数据结构,写出更高效、优雅的Python代码。
191 0
|
8月前
|
安全 JavaScript Java
Python中None与NoneType的真相:从单例对象到类型系统的深度解析
本文通过10个真实场景,深入解析Python中表示“空值”的None与NoneType。从单例模式、函数返回值,到类型注解、性能优化,全面揭示None在语言设计与实际编程中的核心作用,帮助开发者正确高效地处理“无值”状态,写出更健壮、清晰的Python代码。
770 3
|
8月前
|
缓存 数据可视化 Linux
Python文件/目录比较实战:排除特定类型的实用技巧
本文通过四个实战案例,详解如何使用Python比较目录差异并灵活排除特定文件,涵盖基础比较、大文件处理、跨平台适配与可视化报告生成,助力开发者高效完成目录同步与数据校验任务。
276 0
|
8月前
|
IDE API 开发工具
Python类型注解:让代码“开口说话”的隐形助手
Python类型注解为动态语言增添类型信息,提升代码可读性与健壮性。通过变量、函数参数及返回值的类型标注,配合工具如mypy、IDE智能提示,可提前发现类型错误,降低调试与协作成本。本文详解类型注解的实战技巧、生态支持及最佳实践,助你写出更高质量的Python代码。
330 0
|
11月前
|
人工智能 安全 IDE
Python 的类型安全是如何实现的?
本文探讨了 Python 的类型安全实现方式。从 3.5 版本起,Python 引入类型提示(Type Hints),结合静态检查工具(如 mypy)和运行时验证库(如 pydantic),增强类型安全性。类型提示仅用于开发阶段的静态分析,不影响运行时行为,支持渐进式类型化,保留动态语言灵活性。泛型机制进一步提升通用代码的类型安全性。总结而言,Python 的类型系统是动态且可选的,兼顾灵活性与安全性,符合“显式优于隐式”的设计哲学。
251 2
|
11月前
|
Python
Python技术解析:了解数字类型及数据类型转换的方法。
在Python的世界里,数字并不只是简单的数学符号,他们更多的是一种生动有趣的语言,用来表达我们的思维和创意。希望你从这个小小的讲解中学到了有趣的内容,用Python的魔法揭示数字的奥秘。
243 26
|
12月前
|
索引 Python
Python的变量和简单类型
本文介绍了Python中变量命名规则、常用变量类型及字符串操作。变量命名需遵循字母、数字和下划线组合,不能以数字开头且不可与关键字冲突。字符串支持单引号、双引号或三引号定义,涵盖基本输出、转义字符、索引、拼接等操作。此外,还详细解析了字符串方法如`islower()`、`upper()`、`count()`等,帮助理解字符串处理技巧。
302 15

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务