华为数据治理为华为数字化转型的成功提供了重要基础和保障，华为数据治理的成功也成为了业界学习的标杆。然而，各个企业数据管理的发展阶段和能力各不相同，如法炮制必然不灵，那么如何基于华为的经验构建本单位的数据治理呢？就要实事求是，根据本单位的数据管理现状，制定符合自身的数据治理政策。我们看的是华为数据治理的行，学的是华为数据治理的神。
一 识别数据治理的关键驱动因素：打破孤岛，提高效率，助力转型
华为是一家业务范围涵盖研发、营销、制造、供应、采购、服务等领域的非数字原生企业，在信息化时代初期建立了很多相对独立的IT系统，典型的特点是形成了“一类业务、一个IT系统、一个数据库”的封闭式IT架构。其带来的直接问题就是“数据孤岛”：IT系统中的数据语言不统一，不同IT系统之间的数据不贯通，同样的数据需要在不同IT系统中重复录入，甚至不同IT系统中的同一个数据不一致等。这些问题限制了运营效率的提升和效益的改进，华为迫切需要数字化转型来改变这种状况。
华为数字化转型对数据治理的要求如下：
1）基于统一的数据管理规则，确保数据源头质量以及数据入湖，形成清洁、完整、一致的数据湖，这是华为数字化转型的基础。
2）业务与数据双驱动，加强数据联接建设，并能够以数据服务方式，灵活满足业务自助式的数据消费诉求。
3）针对汇聚的海量内外部数据，能够确保数据安全合规。
4）不断完善业务对象、过程与规则数字化，提升数据自动采集能力，减少人工录入。
二 制定公司明晰的愿景与目标
愿景：实现业务感知、互联、智能和ROADS体验，支撑华为数字化转型。
目标：清洁、透明、智慧数据，使能卓越运营和有效增长。
三 构建经过实践检验的数据工作框架
华为经过多年实践，形成了一套数据工作框架。
1）数据源：业务数字化是数据工作的前提，通过业务对象、规则与过程数字化，不断提升数据质量，建立清洁、可靠的数据源。
2）数据湖：基于“统筹推动、以用促建”的建设策略，严格按六项标准，通过物理与虚拟两种入湖方式，汇聚华为内部和外部的海量数据，形成清洁、完整、一致的数据湖。
3）数据主题联接：通过五种数据联接方式，规划和需求双驱动，建立数据主题联接，并通过服务支撑数据消费。
4）数据消费：对准数据消费场景，通过提供统一的数据分析平台，满足自助式数据消费需求。
5）数据治理：为保障各业务领域数据工作的有序开展，需建立统一的数据治理能力，如数据体系、数据分类、数据感知、数据质量、安全与隐私等。
四 建立企业级数据治理体系
华为公司经过十多年的实践证明，只有构筑一套企业级的数据综合治理体系，才能确保关键数据资产有清晰的业务管理责任，IT建设有稳定的原则和依据，作业人员有规范的流程和指导；当面临争议时，有裁决机构和升级处理机制；治理过程所需的人才、组织、预算有充足的保障。综合上述因素，最终建立有效的数据治理环境，数据的质量和安全得到保障，数据的价值才能真正发挥出来。
要点：
1.所有变革项目须遵从数据管控要求。对于不遵从管控要求的变革项目，数据管控组织拥有一票否决权。
2. 数据规划对齐业务战略，业务战略规划必须包含关键数据举措及其路标规划。
3.关键数据须定义单一数据源，一点录入，多点调用。数据质量问题应在源头解决。
4. 数据应在满足信息安全的前提下充分共享，数据产生部门不得拒绝跨领域的、合理的数据共享需求。
5. 各数据Owner应建立数据问题回溯和奖惩机制。对不遵从信息架构或存在严重数据质量问题的责任人进行问责。
6. 各数据Owner负责其所辖数据的信息架构建设和维护，承接及落实公司的数据规划要求。
7. 数据资产目录必须承接公司各业务环节的使用需求和报告分析最小粒度的要求。
8. 信息架构驱动应用架构设计，合理规划数据分布。
9. 应用系统设计必须遵从已发布的信息架构。在应用架构交付件和应用系统设计交付件中体现。对于不满足要求的应用系统，不予上线。
10. 所有关键数据必须认证数据源。关键数据是指影响公司经营、运营报告的数据，在公司范围内统一发布。所有关键数据仅能在数据源录入、修改，全流程共享，其他调用系统不能修改。下游环节发现的数据源质量问题，应当在数据源进行修正。
11. 各数据Owner负责保障所辖数据的质量，承接公司数据Owner设定的数据质量目标，制定数据质量标准及测评指标，持续度量与改进。
12. 财经各级CFO组织应遵循职业道德准则，诚实记录和报告财经数据，承担财务监控和及时报告责任。
13. 内控组织应将数据质量管控要素的执行情况纳入SACA（Semi-Annual Control Assessment，半年度控制评估）评估范围，推动数据质量问题的闭环管理。
五、建立业务负责制的数据管理责任体系
业务负责制的数据管理责任体系，是华为数据治理体系多年实践经验的结晶，是确保体系发挥作用的基石。
1. 任命数据Owner和数据管家
公司数据Owner是公司数据战略的制定者、数据文化的营造者、数据资产的所有者和数据争议的裁决者，拥有公司数据日常管理的最高决策权。各级流程Owner就是该流程域的数据Owner，在公司数据Owner的统筹下负责所管理流程域的数据管理体系的建设和优化。各业务部门是执行规则，保证数据质量，进而推动规则优化的关键环节。通过主管机构正式任命各数据主题域和业务对象的数据Owner和数据管家。数据管家是数据Owner的助手，是数据Owner在数据管理方面的具体执行者。
2. 建立公司层面的数据管理组织
为支撑公司实施数据治理，华为在企业范围内建立了一个公司级数据管理部，代表公司制定数据管理相关的政策、流程、方法和支撑系统，制定公司数据管理的战略规划和年度计划并监控落实。建立并维护企业信息架构，监控数据质量，披露重大数据问题，建立专业任职资格管理体系，提升企业数据管理能力，推动企业数据文化的建立和传播。
为落实公司制定的数据管理目标，在各业务领域要建立实体化的数据管理专业组织，实线向GPO（各业务领域的全球流程Owner，通常是业务领域的最高主管）汇报，承接并落实GPO的数据管理责任；虚线向公司数据管理部汇报，遵从公司统一的数据管理政策、流程和规则要求。华为虚实结合的数据组织设置，是确保数据工作能充分融入业务，同时能够在应用系统中有效落地的关键。
