前言
接上篇文章:站在巨人的肩膀上,用Node+ChatGPT模块实现一个接口_DieHunter1024的博客-CSDN博客
我将ChatGPT模块的使用介绍了一下,使用自己的session发送请求达到调用ChatGPT进行聊天的目的,这篇文章会结合Wechaty去实现一个微信机器人
在开始编码之前,我们先了解一下wechaty
Wechaty是一个支持接入微信的聊天机器人,只需6行代码即可实现一个机器人,其跨平台性,多编程语言支持,使其在众多开源的bot项目中大放光彩。
关于它的使用,官方给的文档已经非常详细了,这里就不做描述
准备工作
node环境(v16+)
wechaty
qrcode-terminal(在控制台显示二维码)
起步
首先使用pnpm/npm/yarn安装以上依赖
创建一个wechaty server
const { WechatyBuilder } = require("wechaty"); const wechaty = WechatyBuilder.build(); wechaty .on("scan", (c, status) => { // status: 2代表链接等待调用,3代表链接已打开,这个链接实际上是提供一个登录的二维码供扫描 if (status===2) { console.log(c) } }) .on("login", (user) => console.log(`用户 ${user} 登录成功`)) .on("message", (message) => console.log(`收到消息: ${message}`)); wechaty.start();
注意:在使用wechaty时一定要在node v16+环境下运行,我的电脑是win7,不支node13+的,所以我使用强制使用高版本node的方式在win7中运行了node18,这样做的话会导致下面这个报错
这是由于高版本(14.6版本后才增加这个函数)的node取os.hostname()时找不到当前计算机的用户名
突然给电脑换系统又不太现实,所以我的快速的解决方式是增加以下代码(有其他补充,还请大佬指教)
Object.defineProperty(require("os"), "hostname", { value: () => { // 防止win7环境下,高版本node取不到os模块的hostname函数结果 return "my-pc-host-name"; }, }); const os = require("os"); console.log(os.hostname());
到这一步,我们还需要一个二维码的工具qrcode-terminal,将url转换为二维码,提供给手机微信扫描,代码如下:
Object.defineProperty(require("os"), "hostname", { value: () => { // 防止win7环境下,高版本node取不到os模块的hostname函数结果 return "my-pc-host-name"; }, }); const qrcode = require("qrcode-terminal"); const { WechatyBuilder } = require("wechaty"); const wechaty = WechatyBuilder.build(); wechaty .on("scan", (c, status) => { // status: 2代表等待,3代表扫码完成 status === 2 && qrcode.generate(c, { small: true }, console.log); }) .on("login", (user) => console.log(`用户 ${user} 登录成功`)) .on("message", (message) => console.log(`收到消息: ${message}`)); wechaty.start();
效果:
确认登录
发送消息
接收消息
实践
大家如果使用过socket的话,应该比较容易理解,这个模块消息的传递是基于发布订阅的
接下来,我们把这个机器人完善一下,配合这篇文章实现的接口,将机器人完整的功能实现一下
Object.defineProperty(require("os"), "hostname", { value: () => { // 防止win7环境下,高版本node取不到os模块的hostname函数结果 return "my-pc-host-name"; }, }); const qrcode = require("qrcode-terminal"); const { WechatyBuilder, ScanStatus } = require("wechaty"); const { sessionToken } = require("./session"); const request = require("request"); const wechaty = WechatyBuilder.build(); const url = "http://127.0.0.1:1024/sendMsg"; const sendChatGPT = (msg) => { const { promise, reject, resolve } = defer(); request.post( url, { json: { msg, sessionToken, }, }, (error, res, body) => { if (error) return reject(error); console.log(body.msg); resolve(body.msg); } ); return promise; }; /** * @name: * @description: promise扁平处理 * @return {*} */ const defer = () => { let resolve, reject; return { promise: new Promise((_resolve, _reject) => { resolve = _resolve; reject = _reject; }), resolve, reject, }; }; const onMessage = async (msg) => { // console.log(`收到消息: ${msg.toString()}`); const msgText = await msg.text(); if (msgText) { try { const gptMsg = await sendChatGPT(msgText); msg.say(gptMsg); } catch (error) { msg.say(error); } } }; const onLogout = (user) => { console.log(`用户 ${user} 退出成功`); }; const onLogin = (user) => { console.log(`用户 ${user} 登录成功`); }; const onError = console.error; const onScan = (code, status) => { // status: 2代表等待,3代表扫码完成 status === ScanStatus.Waiting && qrcode.generate(code, { small: true }, console.log); }; wechaty .on("scan", onScan) .on("login", onLogin) .on("logout", onLogout) .on("error", onError) .on("message", onMessage); wechaty.start();
效果:
这里由于选择的是text而不是富文本的方式,所以中间的代码块没有显示出来,但是简单的问答还是能够实现的
写在最后
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源码:ChatGPT-Wechaty-Bot: 使用ChatGPT+Wechaty实现的一个对话机器人