如何生成Google-service.json 文件,新建assert目录和读取以及gson文件解析

本文涉及的产品
云解析DNS-重点域名监控,免费拨测 20万次(价值200元)
简介: 如何生成Google-service.json 文件,新建assert目录和读取以及gson文件解析

Json和GSON区别



json是一种数据格式,便于数据传输、存储、交换。

gson是一种组件库,可以把java对象数据转换成json数据格式。


Json是什么



GSON是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象,或者将一个Java转化为Json字符串。


特点:


快速、高效 代码量少、简洁 面向对象 数据传递和解析方便 创建方式:Gson gson = new gson();


Gson提供了public String toJson(Objcet obj)方法,可以将对象转化为json字符串。 Json是一种数据格式,便于数据传输、存储、交换;

Gson是一种组件库,可以把java对象数据转换成json数据格式。


如何生成Google-service.json 文件。


打开你的fieabase网址:console.firebase.google.com/u/0/

你应该有自己的项目地址。


创建一个新的项目,或者在你已经有的项目中加入新的app都可以。这个gson文件都是根据你的包名去生成的。在一个项目中可以加很多的App生成的json文件是根据项目去生成的,一个项目有多个app,在你生成的json文件中会有不项目中所有app的配置,当一个项目只有一个App的时候,在json文件中只有一个app的配置。


1.新建assert文件目录。


方式很所,在这我仅仅提供最便捷的一种。选中app目录右键, new  ,Floder   ,Assert Floder。这样就行了。


public File [] getAssetPicPath(Context context) {
        AssetManager am = context.getAssets();
        String[] path = null;
        try {
            path = am.list("");  // ""获取所有,填入目录获取该目录下所有资源
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        File [] pciPaths =new File[11];
        for (int i = 0; i < path.length; i++) {
            if ((path[i].endsWith(".txt") || path[i].endsWith(".jpg")) && path[i].startsWith("sy")) {  // 根据图片特征找出图片
                File file = new File(path[i]);
                pciPaths[i]=file;
            }
        }
        return pciPaths;
    }

2.GSon文件解析:


首先依赖包,在app 的gradle中加入:


compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.2.0'  


String defaultCode = getJson("call2_ad.json", this);
Gson gson = new Gson();
//把JSON格式的字符串转为List
List<CodeBean> list = gson.fromJson(defaultCode, new TypeToken<List<CodeBean>>() {
}.getType());

public static String getJson(String fileName, Context context) {
    //将json数据变成字符串
    StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
    try {
        //获取assets资源管理器
        AssetManager assetManager = context.getAssets();
        //通过管理器打开文件并读取
        BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(assetManager.open(fileName), "utf-8"));
        String line;
        while ((line = bf.readLine()) != null) {
            stringBuilder.append(line);
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return stringBuilder.toString();
}

只要是将assert目录中的文件用assetmanager进行文件解析转换成List就行了。


public class CodeBean {
    private String country_code;
    private List<AdCountBean> ad_count;
    private int start_time;
    private int end_time;
    public String getCountry_code() {
        return country_code;
    }
    public void setCountry_code(String country_code) {
        this.country_code = country_code;
    }
    public List<AdCountBean> getAd_count() {
        return ad_count;
    }
    public void setAd_count(List<AdCountBean> ad_count) {
        this.ad_count = ad_count;
    }
    public int getStart_time() {
        return start_time;
    }
    public void setStart_time(int start_time) {
        this.start_time = start_time;
    }
    public int getEnd_time() {
        return end_time;
    }
    public void setEnd_time(int end_time) {
        this.end_time = end_time;
    }
}

public class AdCountBean {
    /**
     * home : 20
     * exit : 20
     * apply_theme : 20
     * call_deatail : 20
     * cloud : 3
     * theme : 0
     * dialog_time : 30
     * dialog_need_ad : true
     */
    private int home;
    @SerializedName("exit")
    private int exit_;
    private int apply_theme;
    @SerializedName("call_deatail")
    private int call_deatail_;
    @SerializedName("cloud")
    private int cloud_;
    @SerializedName("theme")
    private int theme_;
    @SerializedName("dialog_time")
    private int dialog_time_;
    @SerializedName("dialog_need_ad")
    private boolean dialog_need_ad;
    public int getHome() {
        return home;
    }
    public void setHome(int home) {
        this.home = home;
    }
    public int getExit_() {
        return exit_;
    }
    public void setExit_(int exit_) {
        this.exit_ = exit_;
    }
    public int getCloud_() {
        return cloud_;
    }
    public void setCloud_(int cloud_) {
        this.cloud_ = cloud_;
    }
    public int getDialog_time_() {
        return dialog_time_;
    }
    public void setDialog_time_(int dialog_time_) {
        this.dialog_time_ = dialog_time_;
    }
    public int getApply_theme() {
        return apply_theme;
    }
    public void setApply_theme(int apply_theme) {
        this.apply_theme = apply_theme;
    }
    public int getCall_deatail_() {
        return call_deatail_;
    }
    public void setCall_deatail_(int call_deatail_) {
        this.call_deatail_ = call_deatail_;
    }
    public int getTheme_() {
        return theme_;
    }
    public void setTheme_(int theme_) {
        this.theme_ = theme_;
    }
    public boolean isDialog_need_ad() {
        return dialog_need_ad;
    }
    public void setDialog_need_ad(boolean dialog_need_ad) {
        this.dialog_need_ad = dialog_need_ad;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "AdCountBean{" +
                "home=" + home +
                ", exit=" + exit_ +
                ", apply_theme=" + apply_theme +
                ", call_deatail=" + call_deatail_ +
                ", cloud=" + cloud_ +
                ", theme=" + theme_ +
                ", dialog_time=" + dialog_time_ +
                ", dialog_need_ad=" + dialog_need_ad +
                '}';
    }
}

你自己打印log看看就知道了,这是我目前的理解。



相关文章
|
3月前
|
JSON 缓存 自然语言处理
多语言实时数据微店商品详情API:技术实现与JSON数据解析指南
通过以上技术实现与解析指南,开发者可高效构建支持多语言的实时商品详情系统,满足全球化电商场景需求。
|
5月前
|
存储 JSON 关系型数据库
【干货满满】解密 API 数据解析:从 JSON 到数据库存储的完整流程
本文详解电商API开发中JSON数据解析与数据库存储的全流程,涵盖数据提取、清洗、转换及优化策略,结合Python实战代码与主流数据库方案,助开发者构建高效、可靠的数据处理管道。
|
4月前
|
JSON 算法 API
淘宝商品评论API接口核心解析,json数据返回
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据服务接口,允许开发者通过编程方式获取指定商品的用户评价数据,包括文字、图片、视频评论及评分等。其核心价值在于:
|
2月前
|
JSON Java Go
【GoGin】(2)数据解析和绑定:结构体分析,包括JSON解析、form解析、URL解析,区分绑定的Bind方法
bind或bindXXX函数(后文中我们统一都叫bind函数)的作用就是将,以方便后续业务逻辑的处理。
272 3
|
2月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
183 0
|
6月前
|
JSON 定位技术 PHP
PHP技巧:解析JSON及提取数据
这就是在PHP世界里探索JSON数据的艺术。这场狩猎不仅仅是为了获得数据,而是一种透彻理解数据结构的行动,让数据在你的编码海洋中畅游。通过这次冒险,你已经掌握了打开数据宝箱的钥匙。紧握它,让你在编程世界中随心所欲地航行。
220 67
|
3月前
|
JSON 自然语言处理 API
多语言实时数据淘宝商品评论API:技术实现与JSON数据解析指南
淘宝商品评论多语言实时采集需结合官方API与后处理技术实现。建议优先通过地域站点适配获取本地化评论,辅以机器翻译完成多语言转换。在合规前提下,企业可构建多语言评论数据库,支撑全球化市场分析与产品优化。
|
8月前
|
XML JSON API
如何在 Postman 中上传文件和 JSON 数据
如果你想在 Postman 中同时上传文件和 JSON 数据,本文将带你一步一步地了解整个过程,包括最佳实践和技巧,让你的工作更轻松。
|
9月前
|
数据采集 JSON 数据可视化
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代,从杂乱数据中提取精准知识图谱是数据侦探的挑战。本文以Google Scholar为例,解析嵌套JSON数据,提取文献信息并转换为结构化表格,通过Graphviz制作技术关系图谱,揭示文献间的隐秘联系。代码涵盖代理IP、请求头设置、JSON解析及可视化,提供完整实战案例。
557 4
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
|
10月前
|
Java API 数据处理
深潜数据海洋:Java文件读写全面解析与实战指南
通过本文的详细解析与实战示例,您可以系统地掌握Java中各种文件读写操作,从基本的读写到高效的NIO操作,再到文件复制、移动和删除。希望这些内容能够帮助您在实际项目中处理文件数据,提高开发效率和代码质量。
246 4

推荐镜像

更多
  • DNS