详解MySQL事务日志——redo log

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 详解MySQL事务日志——redo log

前言


你知道MySQL 中是如何保证数据不丢失的吗?即便是MySQL发生异常重启了,数据也可以恢复。你了解MySQL产生的事务日志redo log是干嘛的吗,明白它的工作机制吗?


redo log介绍


redo log又叫“重做日志”,是存储引擎层 (innoDB) 生成的日志,记录的是"物理级别"上的页修改操作,比如页号x,偏移量y写入了'z'数据,主要目的为了保证数据不丢失,当MySQL发生宕机的时候,可以利用redo log日志进行数据恢复,如下图所示。

1671200093604.jpg

默认的redo log日志文件为ib_logfile0, ib_logfile1,如下图:

1671200099953.jpg

那想过为什么要"多此一举"先写入到redo log磁盘文件中,然后再落到数据库表中?而不直接落到数据库表中?

主要是因为顺序IO性能远高于随机IO。

数据在MySQL中存储是以页为单位,事务中的数据可能遍布在不同的页中,如果直接写入到对应的页中,是随机IO写入。

redo log是通过顺序IO"追加"的方式写入到文件末尾,而且写入的内容也是物理日志,比如比如,某个事务将系统表空间中第10号页面中偏移量为 100 处的那个字节的值 1 改成 2等信息,日志占用空间也很小。


redo log整体流程


事务在写入到数据库中涉及到redo log的整体流程如下图所示:

1671200114034.jpg

性能不够,缓存来凑。由于CPU的性能远远大于磁盘,为了消除这个鸿沟,引入了两个缓存,Buffer Poolredo log bufferBuffer Pool用来存放各种操作,比如写入数据时,先写到内存中,然后由后台线程再刷写到磁盘。redo log buffer用来存放重做日志,后续刷到磁盘中。

  1. 先将原始数据从磁盘中读入到Buffer Pool
  2. 修改Buffer Pool中的数据
  3. 生成一条重做日志并写入redo log buffer,记录数据修改后的值
  4. 当事务提交时,将redo log buffer中的内容追加磁盘中的redo log文件中
  5. 将磁盘日志文件redo log file 内容刷到数据库表中

上面流程中这种先写日志,再写磁盘,只有日志写入成功,才算事务提交成功的技术思想在MySQL也叫做WAL技术 (Write-Ahead Logging)。


redo log落盘策略


事务的日志是先写入到redo log buffer 中是很快的,那如何保证redo log buffer中的信息高效的落到磁盘日志文件中呢?

  • redo log buffer不是直接将日志内容刷盘到redo log file中。
  • redo log buffer内容先刷入到操作系统的文件系统缓存 (page cache)中去,这个过程很快,而且整个系统宕机概率相对MySQL会小很多。
  • 最后,日志内容会从操作系统的文件系统缓存中刷到磁盘的日志文件中,至于什么时候触发这个动作,MySQL的innoDB引擎提供了3种策略可选。

InnoDB引擎提供了 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数,该参数控制 commit提交事务时,如何将 redo log buffer 中的日志刷新到 redo log file 的3种策略。

  1. innodb_flush_log_at_trx_commit=1

1671200126447.jpg

  • 每次事务提交时都将进行同步, 执行主动刷盘操作,如上图的红线位置,所以只要事务提交成功,redo log记录就一定在硬盘里,不会有田可数据丢失。
  • 该种方式是MySQL innoDB存储引擎默认的刷盘机制。
  • 如果事务执行期间MySQL挂了或宕机,这部分日志丢了,但是事务并没有提交,所以日志丢了也不会有损

失。可以保证ACID的D,数据绝对不会丢失,但是效率最差的。

  1. innodb_flush_log_at_trx_commit=2

1671200133215.jpg

  • 为2时,只要事务提交成功,redo log buffer中的内容只写入文件系统缓存(pagecache
  • 如果仅仅只是MySQL挂了不会有任何数据丢失,但是操作系统宕机可能会有1秒数据的丢失,这种情况下无法满足ACID中的D
  • 数值2的效率是高于数值等于1的
  1. innodb_flush_log_at_trx_commit=0

1671200138848.jpg

  • 为0时,后台线程每隔1秒进行一次重做日志的刷盘操作,因此MySQL挂了最多丢失1秒钟内的事务。
  • 这种方式效率是最高的,这种策略也有丢失数据的风险,也无法保证持久性。
  1. 其他被动触发刷盘的场景

除了上面3种策略进行刷盘以外,还有两种场景会让一个没有提交的事务的 redo log 写入到磁盘中。

  • redo log buffer 占用的空间即将达到 innodb_log_buffer_size 一半的时候,后台线程会主动写盘。注意,由于这个事务并没有提交,所以这个写盘动作只是 write,而没有调用 fsync,也就是只留在了文件系统的 page cache
  • 并行的事务提交的时候,顺带将这个事务的 redo log buffer 持久化到磁盘。假设一个事务 A 执行到一半,已经写了一些 redo logbuffer 中,这时候有另外一个线程的事务 B 提交,如果 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置的是 1,那么按照这个参数的逻辑,事务 B 要把 redo log buffer 里的日志全部持久化到磁盘。这时候,就会带上事务 A 在 redo log buffer 里的日志一起持久化到磁盘。

小结:

我们可以根据实际的业务场景,在性能和持久性做一些权衡,但建议使用默认值,虽然操作系统宕机的概率理论小于数据库宕机的概率,但是一般既然使用了事务,那么数据的安全相对来说更重要些。


redo log写入数据页机制


目前事务日志已经落入到磁盘的redo log file中了,MySQL会去读取这个文件将数据写入到数据页中。

很显然,目前对redo log file会进行读和写的操作。在日志文件组中有两个重要的“指针”,分别是 write pos、``checkpoint

  • write pos是当前记录的位置,一边写一边后移
  • checkpoint是当前要擦除的位置,也是往后推移

1671200148439.jpg

  • 每次刷盘 redo log 记录到日志文件组中,write pos 位置就会后移更新。
  • 每次MySQL加载日志文件组恢复数据时,会清空加载过的 redo log 记录,并把checkpoint后移更新。
  • 如果write pos 追上 checkpoint ,表示日志文件组满了,这时候不能再写入新的 redo log记录,MySQL 得停下来,清空一些记录,把 checkpoint 推进一下,如下图:

1671200154450.jpg

这就是整个redo log file中的日志恢复到数据页中的过程。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
27天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
本文介绍了MySQL InnoDB存储引擎中的数据文件和重做日志文件。数据文件包括`.ibd`和`ibdata`文件,用于存放InnoDB数据和索引。重做日志文件(redo log)确保数据的可靠性和事务的持久性,其大小和路径可由相关参数配置。文章还提供了视频讲解和示例代码。
131 11
【赵渝强老师】MySQL InnoDB的数据文件与重做日志文件
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【赵渝强老师】MySQL的binlog日志文件
MySQL的binlog日志记录了所有对数据库的更改操作(不包括SELECT和SHOW),主要用于主从复制和数据恢复。binlog有三种模式,可通过设置binlog_format参数选择。示例展示了如何启用binlog、设置格式、查看日志文件及记录的信息。
|
23天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
【赵渝强老师】MySQL的撤销日志文件和错误日志文件
本文介绍了MySQL的物理存储结构,重点讲解了InnoDB存储引擎中的撤销日志文件(undo log)和错误日志文件。从MySQL 8.0开始,默认生成两个10MB的undo表空间文件,并支持动态扩容和收缩。错误日志文件记录了MySQL启动、运行、关闭过程中的问题,通过示例展示了如何查看和使用这些日志。
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
26天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
34 1
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
39 4
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
69 3
Mysql(4)—数据库索引
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
192 1
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
100 2
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
137 4