概述
ReentrantLock是Java并发中十分常用的一个类，具备类似synchronized锁的作用。但是相比synchronized, 它具备更强的能力，同时支持公平锁和非公平锁。
公平锁： 指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁，线程直接进入队列中排队，队列中的第一个线程才能获得锁。
非公平锁： 多个线程加锁时直接尝试获取锁，能抢到锁到直接占有锁，抢不到才会到等待队列的队尾等待。
那ReentrantLock中具体是怎么实现公平和非公锁的呢？它们之间又有什么优缺点呢？本文就带大家一探究竟。
RenentrantLock原理概述
上面是RenentrantLock的类结构图。
- RenentrantLock实现了Lock接口，Lock接口提供了锁的通用api,比如加锁lock，解锁unlock等操作。
- RenentrantLock底层加锁是通过AQS实现的，两个内部类FairSync服务于公平锁，NofaireSync服务于非公平锁的实现，他们统一继承自AQS。
ReentrantLock 类 API：
- public void lock()：获得锁
如果锁没有被另一个线程占用，则将锁定计数设置为 1
如果当前线程已经保持锁定，则保持计数增加 1
如果锁被另一个线程保持，则当前线程被禁用线程调度，并且在锁定已被获取之前处于休眠状态
- public void unlock()：尝试释放锁
如果当前线程是该锁的持有者，则保持计数递减
如果保持计数现在为零，则锁定被释放
如果当前线程不是该锁的持有者，则抛出异常
关于AQS的原理, 强烈大家阅读深入浅出理解Java并发AQS的独占锁模式
非公平锁实现
演示
@Test public void testUnfairLock() throws InterruptedException { // 无参构造函数，默认创建非公平锁模式 ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int threadNum = i; new Thread(() -> { reentrantLock.lock(); try { System.out.println("线程" + threadNum + "获取锁"); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // finally中解锁 reentrantLock.unlock(); System.out.println("线程" + threadNum +"释放锁"); } }).start(); Thread.sleep(999); } Thread.sleep(100000); }
运行结果：
线程0获取锁 线程0释放锁 线程1获取锁 线程1释放锁 线程3获取锁 线程3释放锁 线程2获取锁 线程2释放锁 线程5获取锁 线程5释放锁 线程4获取锁 线程4释放锁 ....
- 默认构造函数创建的是非公平锁
- 运行结果可以看到线程3优先于线程2获取锁（这个结果是人为造的，很难模拟出来）。
加锁原理
- 构造函数创建锁对象
public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); }
- 默认构造函数，创建了NonfairSync,非公平锁同步器，它是继承自AQS.
- 第一个线程加锁时，不存在竞争，如下图：
// ReentrantLock.NonfairSync#lock final void lock() { // 用 cas 尝试（仅尝试一次）将 state 从 0 改为 1, 如果成功表示【获得了独占锁】 if (compareAndSetState(0, 1)) // 设置当前线程为独占线程 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); else acquire(1);//失败进入 }
- cas修改state从0到1，获取锁
- 设置锁对象的线程为当前线程
- 第二个线程申请加锁时，出现锁竞争，如下图：
- Thread-1 执行，CAS 尝试将 state 由 0 改为 1，结果失败（第一次），进入 acquire 逻辑
// AbstractQueuedSynchronizer#acquire public final void acquire(int arg) { // tryAcquire 尝试获取锁失败时, 会调用 addWaiter 将当前线程封装成node入队，acquireQueued 阻塞当前线程， // acquireQueued 返回 true 表示挂起过程中线程被中断唤醒过，false 表示未被中断过 if (!tryAcquire(arg) && acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) // 如果线程被中断了逻辑来到这，完成一次真正的打断效果 selfInterrupt(); }
- 调用tryAcquire方法尝试获取锁，这里由子类NonfairSync实现。
- 如果tryAcquire获取锁失败，通过addWaiter方法将当前线程封装成节点，入队
- acquireQueued方法会将当前线程阻塞
// ReentrantLock.NonfairSync#tryAcquire protected final boolean tryAcquire(int acquires) { return nonfairTryAcquire(acquires); } // 抢占成功返回 true，抢占失败返回 false final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); // state 值 int c = getState(); // 条件成立说明当前处于【无锁状态】 if (c == 0) { //如果还没有获得锁，尝试用cas获得，这里体现非公平性: 不去检查 AQS 队列是否有阻塞线程直接获取锁 if (compareAndSetState(0, acquires)) { // 获取锁成功设置当前线程为独占锁线程。 setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } // 这部分是重入锁的原理 // 如果已经有线程获得了锁, 独占锁线程还是当前线程, 表示【发生了锁重入】 else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { // 更新锁重入的值 int nextc = c + acquires; // 越界判断，当重入的深度很深时，会导致 nextc < 0，int值达到最大之后再 + 1 变负数 if (nextc < 0) // overflow throw new Error("Maximum lock count exceeded"); // 更新 state 的值，这里不使用 cas 是因为当前线程正在持有锁，所以这里的操作相当于在一个管程内 setState(nextc); return true; } // 获取失败 return false; }
- 正是这个方法体现了非公平锁，在nonfairTryAcquire如果发现state=0,无锁的情况，它会忽略队列中等待的线程，优先获取一次锁，相当于"插队"。
- 第二个线程tryAcquire申请锁失败，通过执行addWaiter方法加入到队列中。
- 图中黄色三角表示该 Node 的 waitStatus 状态，其中 0 为默认正常状态
- Node 的创建是懒惰的，其中第一个 Node 称为 Dummy（哑元）或哨兵，用来占位，并不关联线程。
// AbstractQueuedSynchronizer#addWaiter，返回当前线程的 node 节点 private Node addWaiter(Node mode) { // 将当前线程关联到一个 Node 对象上, 模式为独占模式 Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode); Node pred = tail; // 快速入队，如果 tail 不为 null，说明存在阻塞队列 if (pred != null) { // 将当前节点的前驱节点指向 尾节点 node.prev = pred; // 通过 cas 将 Node 对象加入 AQS 队列，成为尾节点，【尾插法】 if (compareAndSetTail(pred, node)) { pred.next = node;// 双向链表 return node; } } // 初始时队列为空，或者 CAS 失败进入这里 enq(node); return node; }
// AbstractQueuedSynchronizer#enq private Node enq(final Node node) { // 自旋入队，必须入队成功才结束循环 for (;;) { Node t = tail; // 说明当前锁被占用，且当前线程可能是【第一个获取锁失败】的线程，【还没有建立队列】 if (t == null) { // 设置一个【哑元节点】，头尾指针都指向该节点 if (compareAndSetHead(new Node())) tail = head; } else { // 自旋到这，普通入队方式，首先赋值尾节点的前驱节点【尾插法】 node.prev = t; // 【在设置完尾节点后，才更新的原始尾节点的后继节点，所以此时从前往后遍历会丢失尾节点】 if (compareAndSetTail(t, node)) { //【此时 t.next = null，并且这里已经 CAS 结束，线程并不是安全的】 t.next = node; return t; // 返回当前 node 的前驱节点 } } } }
- 第二个线程加入队列后，现在要做的是想办法阻塞线程，不让它执行，就看acquireQueued的了。
- 图中黄色三角表示该 Node 的 waitStatus 状态，0 为默认正常状态， 但是-1状态表示它肩负唤醒下一个节点的线程。
- 灰色表示线程阻塞了。
inal boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { // true 表示当前线程抢占锁失败，false 表示成功 boolean failed = true; try { // 中断标记，表示当前线程是否被中断 boolean interrupted = false; for (;;) { // 获得当前线程节点的前驱节点 final Node p = node.predecessor(); // 前驱节点是 head, FIFO 队列的特性表示轮到当前线程可以去获取锁 if (p == head && tryAcquire(arg)) { // 获取成功, 设置当前线程自己的 node 为 head setHead(node); p.next = null; // help GC // 表示抢占锁成功 failed = false; // 返回当前线程是否被中断 return interrupted; } // 判断是否应当 park，返回 false 后需要新一轮的循环，返回 true 进入条件二阻塞线程 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) // 条件二返回结果是当前线程是否被打断，没有被打断返回 false 不进入这里的逻辑 // 【就算被打断了，也会继续循环，并不会返回】 interrupted = true; } } finally { // 【可打断模式下才会进入该逻辑】 if (failed) cancelAcquire(node); } }
- acquireQueued 会在一个自旋中不断尝试获得锁，失败后进入 park 阻塞
- 如果当前线程是在 head 节点后,也就是第一个节点，又会直接多一次机会 tryAcquire 尝试获取锁，如果还是被占用，会返回失败。
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) { int ws = pred.waitStatus; // 表示前置节点是个可以唤醒当前节点的节点，返回 true if (ws == Node.SIGNAL) return true; // 前置节点的状态处于取消状态，需要【删除前面所有取消的节点】, 返回到外层循环重试 if (ws > 0) { do { node.prev = pred = pred.prev; } while (pred.waitStatus > 0); // 获取到非取消的节点，连接上当前节点 pred.next = node; // 默认情况下 node 的 waitStatus 是 0，进入这里的逻辑 } else { // 【设置上一个节点状态为 Node.SIGNAL】，返回外层循环重试 compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); } // 返回不应该 park，再次尝试一次 return false; }
- shouldParkAfterFailedAcquire发现前驱节点等待状态是-1， 返回true,表示需要阻塞。
- shouldParkAfterFailedAcquire发现前驱节点等待状态大于0，说明是无效节点，会进行清理。
- shouldParkAfterFailedAcquire发现前驱节点等待状态等于0，将前驱 node 的 waitStatus 改为 -1，返回 false。
private final boolean parkAndCheckInterrupt() { // 阻塞当前线程，如果打断标记已经是 true, 则 park 会失效 LockSupport.park(this); // 判断当前线程是否被打断，清除打断标记 return Thread.interrupted(); }
- 通过不断自旋尝试获取锁，最终前驱节点的等待状态为-1的时候，进行阻塞当前线程。
- 通过调用LockSupport.park方法进行阻塞。
- 多个线程尝试获取锁，竞争失败后，最终形成下面的图形。
释放锁原理
- 第一个线程通过调用unlock方法释放锁。
public void unlock() { sync.release(1); }
- 最终调用的是同步器的release方法。
- 设置锁定的线程exclusiveOwnerThread为null
- 设置锁的state为0
// AbstractQueuedSynchronizer#release public final boolean release(int arg) { // 尝试释放锁，tryRelease 返回 true 表示当前线程已经【完全释放锁，重入的释放了】 if (tryRelease(arg)) { // 队列头节点 Node h = head; // 头节点什么时候是空？没有发生锁竞争，没有竞争线程创建哑元节点 // 条件成立说明阻塞队列有等待线程，需要唤醒 head 节点后面的线程 if (h != null && h.waitStatus != 0) unparkSuccessor(h); return true; } return false; }
- 进入 tryRelease，设置 exclusiveOwnerThread 为 null，state = 0
- 当前队列不为 null，并且 head 的 waitStatus = -1，进入 unparkSuccessor, 唤醒阻塞的线程
- 线程一通过调用tryRelease方法释放锁，该类的实现是在子类中
// ReentrantLock.Sync#tryRelease protected final boolean tryRelease(int releases) { // 减去释放的值，可能重入 int c = getState() - releases; // 如果当前线程不是持有锁的线程直接报错 if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread()) throw new IllegalMonitorStateException(); // 是否已经完全释放锁 boolean free = false; // 支持锁重入, 只有 state 减为 0, 才完全释放锁成功 if (c == 0) { free = true; setExclusiveOwnerThread(null); } // 当前线程就是持有锁线程，所以可以直接更新锁，不需要使用 CAS setState(c); return free; }
- 修改锁资源的state
- 唤醒队列中第一个线程Thread1
private void unparkSuccessor(Node node) { // 当前节点的状态 int ws = node.waitStatus; if (ws < 0) // 【尝试重置状态为 0】，因为当前节点要完成对后续节点的唤醒任务了，不需要 -1 了 compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); // 找到需要 unpark 的节点，当前节点的下一个 Node s = node.next; // 已取消的节点不能唤醒，需要找到距离头节点最近的非取消的节点 if (s == null || s.waitStatus > 0) { s = null; // AQS 队列【从后至前】找需要 unpark 的节点，直到 t == 当前的 node 为止，找不到就不唤醒了 for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) // 说明当前线程状态需要被唤醒 if (t.waitStatus <= 0) // 置换引用 s = t; } // 【找到合适的可以被唤醒的 node，则唤醒线程】 if (s != null) LockSupport.unpark(s.thread); }
- 从后往前找到队列中距离 head 最近的一个没取消的 Node，unpark 恢复其运行，本例中即为 Thread-1
- thread1活了，开始重新去获取锁，也就是前面acquireQueued中的流程。
为什么这里查找唤醒的节点是从后往前，而不是从前往后呢？
从后向前的唤醒的原因：enq 方法中，节点是尾插法，首先赋值的是尾节点的前驱节点，此时前驱节点的 next 并没有指向尾节点，从前遍历会丢失尾节点。
- Thread1恢复执行流程
- 唤醒的Thread-1 线程会从 park 位置开始执行，如果加锁成功（没有竞争），设置了exclusiveOwnerThread为Thread-1， state=1。
- head 指向刚刚 Thread-1 所在的 Node，该 Node 会清空 Thread
- 原本的 head 因为从链表断开，而可被垃圾回收
- 另一种可能，突然来了Thread-4来竞争，体现非公平锁
如果这时有其它线程来竞争锁，例如这时有 Thread-4 来了并抢占了锁，很有可能抢占成功。
- Thread-4 被设置为 exclusiveOwnerThread，state = 1
- Thread-1 再次进入 acquireQueued 流程，获取锁失败，重新进入 park 阻塞
公平锁实现
演示
@Test public void testfairLock() throws InterruptedException { // 有参构造函数，true表示公平锁，false表示非公平锁 ReentrantLock reentrantLock = new ReentrantLock(true); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int threadNum = i; new Thread(() -> { reentrantLock.lock(); try { System.out.println("线程" + threadNum + "获取锁"); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // finally中解锁 reentrantLock.unlock(); System.out.println("线程" + threadNum +"释放锁"); } }).start(); Thread.sleep(10); } Thread.sleep(100000); }
运行结果：
线程0获取锁 线程0释放锁 线程1获取锁 线程1释放锁 线程2获取锁 线程2释放锁 线程3获取锁 线程3释放锁 线程4获取锁 线程4释放锁 线程5获取锁 线程5释放锁 线程6获取锁 线程6释放锁 线程7获取锁 线程7释放锁 线程8获取锁 线程8释放锁 线程9获取锁 线程9释放锁
- ReentrantLock有参构造函数，true表示公平锁，false表示非公平锁
- 观察运行结果，所有获取锁的过程都是根据申请锁的时间保持一致。
原理实现
公平锁和非公锁的整体流程基本是一致的，唯一不同的是尝试获取锁tryAcquire的实现。
static final class FairSync extends Sync { private static final long serialVersionUID = -3000897897090466540L; final void lock() { acquire(1); } protected final boolean tryAcquire(int acquires) { final Thread current = Thread.currentThread(); int c = getState(); if (c == 0) { // 先检查 AQS 队列中是否有前驱节点, 没有(false)才去竞争 if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, acquires)) { setExclusiveOwnerThread(current); return true; } } // 锁重入 return false; } }
public final boolean hasQueuedPredecessors() { Node t = tail; Node h = head; Node s; // 头尾指向一个节点，链表为空，返回false return h != t && // 头尾之间有节点，判断头节点的下一个是不是空 // 不是空进入最后的判断，第二个节点的线程是否是本线程，不是返回 true，表示当前节点有前驱节点 ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread()); }
与非公平锁最大的区别是：公平锁获取锁的时候先检查 AQS 队列中是否有非当前线程的等待节点，没有才去 CAS 竞争，有的话，就老老实实排队去吧。而非公平锁会尝试抢一次锁，如果抢不到的话，老老实实排队去吧。
总结
非公平锁和公平锁的两处不同：
- 非公平锁在调用 lock 后，首先就会调用 CAS 进行一次抢锁，如果这个时候恰巧锁没有被占用，那么直接就获取到锁返回了。
- 非公平锁在 CAS 失败后，和公平锁一样都会进入到 tryAcquire 方法，在 tryAcquire 方法中，如果发现锁这个时候被释放了（state == 0），非公平锁会直接 CAS 抢锁，但是公平锁会判断等待队列是否有线程处于等待状态，如果有则不去抢锁，乖乖排到后面。
公平锁和非公平锁就这两点区别，如果这两次 CAS 都不成功，那么后面非公平锁和公平锁是一样的，都要进入到阻塞队列等待唤醒。
相对来说，非公平锁会有更好的性能，因为它的吞吐量比较大。当然，非公平锁让获取锁的时间变得更加不确定，可能会导致在阻塞队列中的线程长期处于饥饿状态。
