题目 138. 复制带随机指针的链表 的描述如下，给定一个长度为 n 的链表，每个节点比普通的节点多了一个额外的随机指针 ramdom，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的深拷贝。所谓的深拷贝，就是完全生成一个新的对象，内存地址都是不同的，这样改变拷贝之前变量，就不会影响到拷贝的变量。
哈希映射 1
首先贴一个比较巧妙的解法，来自用户 skyliuhc，在官方题解下面的评论可以看到，他写的是 Java 的版本，这里我写成 Python 的版本：
主要的思路就是，先用一个循环把新旧链表对应的两个结点捆绑在一个二元组里，然后再用一个循环完成对新链表每个结点的 next 和 random 的赋值
class Solution:
def copyRandomList(self, head: 'Optional[Node]') -> 'Optional[Node]':
if not head: return None
cur = head
hashmap = {} # 哈希表
# 第一个循环，建立映射
while cur:
hashmap[cur] = Node(cur.val) # 新旧链表对应结点映射
cur = cur.next # 当前结点往后移动
# 第二个循环，next 和 random 赋值
cur = head
while cur:
# 因为 Python 的字典中不能用 None 作为键值，所以要做一个特殊判断
hashmap[cur].next = hashmap[cur.next] if cur.next else None
hashmap[cur].random = hashmap[cur.random] if cur.random else None
cur = cur.next
return hashmap[head]
AI 代码解读
哈希映射 2
这个是我自己当时做题的时候想的方法，与前面一个的想法类似，也是打算用哈希表来记录新旧链表的结点，但是想法更为复杂了，具体的思路为：
1、先把最普通的链表构建起来，同时记录两个
Hashmap- 1.1、
Node2Pos：旧链表的每个Node的位置 - 1.2、
Pos2Node：新链表每个位置对应的Node
- 1.1、
- 2、同步遍历新旧两个链表，得到当前位置的旧节点的 random node 对应的位置
pos； - 3、通过位置
pos得到新链表的 Node，就知道当前结点的 random 要指向哪里；
class Solution:
def copyRandomList(self, head: 'Optional[Node]') -> 'Optional[Node]':
if not head: return None
Node2Pos = {} # 旧链表的每个 `Node` 的位置
Pos2Node = {} # 新链表每个位置对应的 `Node`
# 构建新链表
newPreHead = Node(0) # 前置结点
new_ptr = newPreHead # 新链表的头结点
old_ptr = head # 旧链表的头结点
idx = 0 # 当前的位置
while old_ptr:
Node2Pos[old_ptr] = idx # 记录旧结点位置
new_ptr.next = Node(old_ptr.val)
new_ptr = new_ptr.next
Pos2Node[idx] = new_ptr # 记录当前位置的新结点
idx += 1 # 位置也要同步往后
old_ptr = old_ptr.next
Pos2Node[idx] = None # 最后一个位置是空指针 None
# 处理 random node
new_ptr = newPreHead.next
old_ptr = head
while old_ptr:
random_node = old_ptr.random # 获得旧结点的随机结点
# 获得旧结点随机结点的位置，如果为随机结点为空代表是最后一个位置，即 idx
pos = Node2Pos[random_node] if random_node else idx
node = Pos2Node[pos] # 获得对应 pos 的结点
new_ptr.random = node
new_ptr = new_ptr.next
old_ptr = old_ptr.next
return newPreHead.next # 返回结果
AI 代码解读
回溯 + 哈希表
官方题解：利用回溯法，让每个节点的拷贝操作相互独立，对于当前结点，首先进行拷贝，然后进行「当前节点的后继节点」和「当前节点的随机指针指向的节点」拷贝，拷贝完成后将创建的新节点的指针返回，即可完成当前节点的两指针的赋值。
具体的做法是：
- 先创建一个哈希表
cachedNode，从头结点开始遍历； - 如果结点为空，返回
None； - 创建一个新的结点，其值与当前遍历的结点值
val一样； - 然后遍历地去对
next和random赋值；
class Solution:
def __init__(self,):
self.cachedNode = {}
def copyRandomList(self, head: 'Optional[Node]') -> 'Optional[Node]':
if not head: return None
if head not in self.cachedNode.keys():
headNew = Node(head.val) # 拷贝新节点
self.cachedNode[head] = headNew # 记录到哈希表中
headNew.next = self.copyRandomList(head.next)
headNew.random = self.copyRandomList(head.random)
return self.cachedNode[head]
AI 代码解读
迭代 + 节点拆分
- 对于链表
A => B => C，可以将其变成A => A' => B => B' => C => C'，其中A'为A的拷贝结点
class Solution:
def copyRandomList(self, head: 'Optional[Node]') -> 'Optional[Node]':
if not head: return None
# 将 A => B 变成 A => A' => B => B'
node = head
while node:
nodeNew = Node(node.val)
nodeNew.next = node.next
node.next = nodeNew
node = node.next.next
# 处理 random
node = head
while node:
nodeNew = node.next
nodeNew.random = node.random.next if node.random else None
node = node.next.next
# 将 A => A' => B => B' 变成 A => B
headNew = head.next
node = head
while node:
nodeNew = node.next
node.next = node.next.next
nodeNew.next = nodeNew.next.next if nodeNew.next else None
node = node.next
return headNew
AI 代码解读
