RapidJSON —— C++ 快速 JSON 解析器和生成器

简介:

Rapidjson 是一个 C++ 的快速 JSON 解析器和生成器,使用 SAX/DOM 风格的 API 设计。


f17d39814351149ab9f3db708608680af511b403

示例代码:

// rapidjson/example/simpledom/simpledom.cpp`
#include "rapidjson/document.h"
#include "rapidjson/writer.h"
#include "rapidjson/stringbuffer.h"
#include <iostream>

using namespace rapidjson;

int main() {
    // 1. Parse a JSON string into DOM.
    const char* json = "{\"project\":\"rapidjson\",\"stars\":10}";
    Document d;
    d.Parse(json);

    // 2. Modify it by DOM.
    Value& s = d["stars"];
    s.SetInt(s.GetInt() + 1);

    // 3. Stringify the DOM
    StringBuffer buffer;
    Writer<StringBuffer> writer(buffer);
    d.Accept(writer);

    // Output {"project":"rapidjson","stars":11}
    std::cout << buffer.GetString() << std::endl;
    return 0;
}

主要特点:

  • RapidJSON是一个C++的JSON解析器及生成器。它的灵感来自RapidXml。
  • RapidJSON小而全。它同时支持SAX和DOM风格的API。SAX解析器只有约500行代码。
  • RapidJSON快。它的性能可与strlen()相比。可支持SSE2/SSE4.1加速。
  • RapidJSON独立。它不依赖于BOOST等外部库。它甚至不依赖于STL。
  • RapidJSON对内存友好。在大部分32/64位机器上,每个JSON值只占16或20字节(除字符串外)。它预设使用一个快速的内存分配器,令分析器可以紧凑地分配内存。
  • RapidJSON对Unicode友好。它支持UTF-8、UTF-16、UTF-32 (大端序/小端序),并内部支持这些编码的检测、校验及转码。例如,RapidJSON可以在分析一个UTF-8文件至DOM时,把当中的JSON字符串转码至UTF-16。它也支持代理对(surrogate pair)及"\u0000"(空字符)。

文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

相关文章
|
8月前
|
JSON 缓存 自然语言处理
多语言实时数据微店商品详情API:技术实现与JSON数据解析指南
通过以上技术实现与解析指南,开发者可高效构建支持多语言的实时商品详情系统,满足全球化电商场景需求。
|
10月前
|
存储 JSON 关系型数据库
【干货满满】解密 API 数据解析:从 JSON 到数据库存储的完整流程
本文详解电商API开发中JSON数据解析与数据库存储的全流程,涵盖数据提取、清洗、转换及优化策略,结合Python实战代码与主流数据库方案,助开发者构建高效、可靠的数据处理管道。
|
9月前
|
JSON 算法 API
淘宝商品评论API接口核心解析,json数据返回
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据服务接口,允许开发者通过编程方式获取指定商品的用户评价数据,包括文字、图片、视频评论及评分等。其核心价值在于:
|
7月前
|
JSON Java Go
【GoGin】(2)数据解析和绑定:结构体分析,包括JSON解析、form解析、URL解析,区分绑定的Bind方法
bind或bindXXX函数(后文中我们统一都叫bind函数)的作用就是将,以方便后续业务逻辑的处理。
444 3
|
11月前
|
JSON 定位技术 PHP
PHP技巧:解析JSON及提取数据
这就是在PHP世界里探索JSON数据的艺术。这场狩猎不仅仅是为了获得数据,而是一种透彻理解数据结构的行动,让数据在你的编码海洋中畅游。通过这次冒险,你已经掌握了打开数据宝箱的钥匙。紧握它,让你在编程世界中随心所欲地航行。
308 67
|
7月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
973 0
|
编译器 C++ 开发者
【C++篇】深度解析类与对象(下)
在上一篇博客中,我们学习了C++的基础类与对象概念,包括类的定义、对象的使用和构造函数的作用。在这一篇,我们将深入探讨C++类的一些重要特性,如构造函数的高级用法、类型转换、static成员、友元、内部类、匿名对象,以及对象拷贝优化等。这些内容可以帮助你更好地理解和应用面向对象编程的核心理念,提升代码的健壮性、灵活性和可维护性。
|
8月前
|
JSON 自然语言处理 API
多语言实时数据淘宝商品评论API:技术实现与JSON数据解析指南
淘宝商品评论多语言实时采集需结合官方API与后处理技术实现。建议优先通过地域站点适配获取本地化评论,辅以机器翻译完成多语言转换。在合规前提下,企业可构建多语言评论数据库,支撑全球化市场分析与产品优化。
|
数据采集 JSON 数据可视化
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代,从杂乱数据中提取精准知识图谱是数据侦探的挑战。本文以Google Scholar为例,解析嵌套JSON数据,提取文献信息并转换为结构化表格,通过Graphviz制作技术关系图谱,揭示文献间的隐秘联系。代码涵盖代理IP、请求头设置、JSON解析及可视化,提供完整实战案例。
813 4
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
|
存储 监控 算法
基于 C++ 哈希表算法的局域网如何监控电脑技术解析
当代数字化办公与生活环境中,局域网的广泛应用极大地提升了信息交互的效率与便捷性。然而,出于网络安全管理、资源合理分配以及合规性要求等多方面的考量,对局域网内计算机进行有效监控成为一项至关重要的任务。实现局域网内计算机监控,涉及多种数据结构与算法的运用。本文聚焦于 C++ 编程语言中的哈希表算法,深入探讨其在局域网计算机监控场景中的应用,并通过详尽的代码示例进行阐释。
271 4

推荐镜像

更多
  • DNS