CPU中的程序是怎么运行起来的

简介: CPU中的程序是怎么运行起来的

总述

   最近一位朋友问我,开发的代码是怎么在芯片运行起来的,我就开始给他介绍代码的预编译、汇编、编译、链接然后到一般的文件属性,再到代码运行。但是大佬问了我一句,CPU到底是怎么执行到每一个逻辑的,就讲了哈CPU的架构。这是时候真的有些迷了,虽然有模电数电的底子,但是自己都说迷糊了,汇编怎么对应到机器码再到怎么执行每一个逻辑。

   所以我想了想,我自己也重新学习整理一下,写一篇文章分享给自己也分享给大家。虽然网上也有很多人讲这个过程,我也想用自己的视角去介绍一下。所以我就花了三天时间把《CODE》这本书啃完,然后又看了哈Crash Course Computer Science的视频,现在终于可以写篇文章了。

作者:良知犹存

转载授权以及围观:欢迎添加微信公众号:Conscience_Remains


1、CPU的硬件最小原子

   计算机从上世纪四十年代发展到现在有八十多年了,我们现在开发应用以及很少会涉及到底层的部分,硬件设计的电子专业在学校里面会学习模电数电这两门课,今天的第一部分就从这里说起。

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

一般我们不考虑物理的硬件底层的实现逻辑,但是为了后续的机器码的介绍,这里开始介绍CPU的基本组成部分。

   我们都知道现在的CPU是无数的晶体管组成,一块很小的CPU用显微镜观察可以看到上百万个元器件,那么最早电脑是啥样的呢?感谢Crash Course Computer Science的视频,下面有很好照片都是从她的视频中截取。以及感谢《CODE》,好多资料也是从此书得来。

image.png

最早的计算机,它有76万5千个组件,300多万个连接点和大约804公里长的用线,这个是真的大,而且它的核心控制还是用继电器实现控制逻辑的。4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

此外,它的性能相较于于现在的电脑来说简直微不足道。4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png    好了言归正传,我们直接介绍现在计算机中的CPU组成,之前用继电器、电子管进行控制计算,这些基本的元器件使得计算机体型庞大,后来半导体的出现,使得计算机的体积大大减小。没有使用半导体的时候,科学家使用继电器等进行控制电路的开关,控制电路电流的高和低,通过布尔代数组合形成我们现在经常说的逻辑门,继而实现数据的控制。4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

如上图所以它会出现如下情况

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

这其实就是一个简单开关的与门AND)电路,所有的变量输入是1的时候,输出才为1。相应的还有非门、或门、异或门等。

那么半导体是如何做到的呢?下面所示是三极管变化而成的与门(AND)电路,通过两个三极管连接(三极管的工作原理可以百度一哈),实现逻辑。

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

这是非门(NOT),输入1输出位0,输入位、为0输出为1.4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

这是或门(OR),只有A、B两个同时输入0的时候,输出才为0,其余都为1.4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

这是常用的逻辑门的图形表示以及真值表显示,最后一栏为真值表显示,其中A、B为输入,F为输出。

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

基于这些逻辑的组合我们可以变成最小的11位二进制逻辑的加法器,1bit的数据锁存器,再扩展为8位加法器,256M存储器。


2、CPU的模块组成过程

讲完了CPU组成的最小原子结构,接下来我们抽象出来了逻辑门进行

首先我们先介绍一下CPU的基本架构4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

一块完整可以执行程序CPU功能部件,里面有基本的ALU算数逻辑单元、控制单元、外部储存器(储存数据和程序)。

1970年发布的时候,它是第一个封装在单个芯片内完整的ALU。4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

ALU(算数逻辑单元)有两个单元:一个算数单元(加法器),负责计算机里的所有数字操作,例如加减法、增量运算等;一个逻辑单元,负责一些简单的数值测试,例如检测ALU输出是否为零的的电路

加法器:

用单个晶体管一个个去拼,把这个电路做出来,到那时会很复杂很难理解。所以我们更高层面的抽象-逻辑门去实现(AND、OR、NOT、XOR)。

下面这是一个1位的加法器:

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

二进制数的“和”可以由异或门得到,而“进位”可以由与门得到,所以可以把异或门和与门结合起来来完成两个二进制数 A和B的加法

AB只能输入0或者1,也就是这个加法器能算0+0,1+0或者1+1。

脱离具体的形状,我们可以把以上的一个加法器,抽象为一个符号用来显示:

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

然后我们在进行扩展,把八个全加器连接,这样就变成了一个8bit的加法器。每个全加器的进位输出都是下一个全加器的进位输入:4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

用一个抽象的框图进行表示,其中输入是A和B标识为从A0~A7及B0~B7。输出为和输出,标识为从 S0~S7: 4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

这样我们就构造了一个简单8位的加法器。

逻辑单元:同样AND、OR、NOT、XOR的执行,如下图一个简单的判断输出是否为0的电路

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

它用一堆OR门检查其中一位是否为1,哪怕只有一个输入的bit(位)为1,但都会被被或门到最后一个NOT(非)门进行取反,所以只有输入的数字是0,输出才能是为1。

告诉ALU执行加减法,下面图片里面的的V代表ALU部分4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

通过ALU的FLAGS进行判断,下面有三个标志一个是OVERFLOW(操作超出了总线宽度,设置为true(1))、ZERO(运算结果是否为零)、NEGATIVE(运算结果第一位为1,则设置为true(1),表示为负数)4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

这就是ALU中的一些单元,其实也是一大堆逻辑门巧妙连到一起。

   此外我们还需要存储器(memory),如果ALU计算出来数据丢掉那么数据也没什么用了,所以需要内存把数据保存起来,与ALU一起组成CPU

之前的介绍都是单向顺序执行的电路,那有什么可以返回的电路呢,通过输出来控制影响输入。

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

进行AND 、NOT、OR组合,变成一个1位锁存器image.png

输入STE为1,输出为14edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

输入RESTE为1,输出为04edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

如果设置和置位都为0,电路会输出最后放置的状态,所以它就保存住1bit位的数据4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

其中这样一个1位的锁存器,放入的动作叫做写,拿出数据的动作叫做读

为了好显示,我们使用再高一级别的抽象层,用下面的框图表示:4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

随着芯片锁存器大小的扩展,正常连接需要的线是非常之多,所以引入了矩阵方式:4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

   为了将地址转化成为行和列 还要用多路复用器,这就是一个基本的SDRAM的组成结构。

   SRAM DRAM FLASH NVRAM,大家功能上相似,但是用不同的电路储存单个bit的数据,比如使用不同的逻辑门、电容器、、电荷捕获或者忆阻器。但是根本上,这些技术都是矩阵层层嵌套,来储存大量的信息。


3、CPU的代码语言执行以及编程语言的变化过程

   通过不同的逻辑门,我们逐渐搭建起了CPU的硬件部分,同时也抽象到了高层次的“微体系架构”,我们开始告诉CPU的模块进行操作,CPU里面都是101二进制数据,那怎么和CPU执行指令挂上钩呢?

   最早执行机器使用就是穿孔卡片,通过穿孔卡片的特殊位置有没有穿孔,决定机器执行的不同步骤。

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

在计算机早期,程序员编程必须用机器码写程序,一般会在会在纸上写一个“高层次”的描述——伪代码,例如:从内存中获取当月销售额,再计算出税费。

这里展示一个简单范例代码,一段机器码 00101110

首先这个机器码分为前四位和后四位,前四位代表操作码,后四位代表地址。

首先在指令表可以查到 0010 对应着执行指令是LOAD_A 意思为从内存地址取出数据,放到寄存器A中。

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

CPU看到00101110是怎么执行的呢?

首先CPU有两个执行时候的寄存器:

指令地址寄存器,一个追踪器,负责追踪程序运行到哪里了;

指令寄存器,负责储存当前指令

其次,CPU执行指令有三个阶段: 取指令->解码->执行

取指令:负责把指令从RAM中复制到指令寄存器中

如下所示:CPU把0010 1110放到指令寄存器中

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

解码阶段:负责解析复制过来的指令对应到操作码是哪个执行,先解析0010

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

LOAD_A指令的工作:把RAM里面的值放入寄存器A中

再解析后四位1110,为地址144edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

接下来通过控制单元进行选择确认是否执行load指令4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

当然控制单元也是由逻辑门连接起来的,这个时候需要一个电路,检查操作码是不是LOAD_A对应的00104edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

执行阶段:当确认了执行的操作码,我们就开始执行4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

从地址1110(10进制14)读取出0000 0011的数据,  因为是LOAD_A指令,我们把该数据放进寄存器A,不操作其他寄存器

本次执行完成,然后我们就把“指令地址寄存器”+1,执行下一条命令,一直重复到代码结束。

   如果我们遇到了例如加减运算时候,就可以用到ALU了,数据寄存器把需要进行add的两个数据输入,然后在发送操作码给ALU,ALU开始执行最后输出到暂存的寄存器,关闭ALU,最后再把数据放入正确的寄存器

  除了执行动作,现代CPU还有时钟控制。很早的计算机都是用人工插拔来进行每一条指令的计算,但是对于现在的CPU执行频率来说,人工是做不到这样的速度,所以现在CPU里面有专门的时钟进行管理CPU的节奏,来告诉CPU要取指令-解码-执行。类似于练习乐器时候使用的节拍器一样。

   前面介绍程序运行时候我们是假设程序已经在内存里面了,但实际上程序储存的位置不在内存,并且需要在执行时候加载到内存里面。只要内存足够,不仅可以储存要运行的程序,还可以存程序需要的数据,以及运行程序时候产生的新数据。

   不过早期编程都是专家活,不管是全职还是技术控,都需要非常了解底层硬件,要懂操作码、寄存器等才能写程序,所以编程很麻烦,哪怕是工程师和科学家都无法完全发挥计算机的能力

   所以程序员开发出了一种新语言,更高层次,更可读性,每个操作码分配一个简单的名字——助记符。助记符后面紧跟数据,形成完整的指令。这样程序员就不用0和1去写代码,可以用load jump等助记符开始编程,这就是汇编。前面我们讲过这些助记符,应该还是比较容易理解的。但是CPU是只能识别二进制的,所以程序员又写了二进制程序来帮忙,它可以读懂文字指令,自动转化成二进制指令,这个程序就叫做——汇编器。

   汇编器读取用汇编语言写的程序,然后转成机器码。LOAD_A 14 是一个典型的汇编代码。

发展到现在,就英特尔的CPU 酷睿i7有上千种指令和指令变种,长度从一个字节到15个字节。

image.png

ORTRAN,是IBM1957年发布的语言,而主持FORTRAN的项目的总监John Backus说,他只是因为懒,所以就开发了新的语言,是的大部分新程序的开发是因为更高效率的开发,把一个月的开发时间编程一周,在变成一天。

   就FORTRAN使用效果来说,确实也达到了,平均FORTRAN写的程序要比同等的汇编写的代码少二十倍。然后FORTRAN编译器会把FORTRAN代码转为机器码。

4edc953e2c684bbe819ffa954c899c08.png

   然后陆续新的语言不断产生,60年代有ALGOL、LISP和BASIC等语言;70年代有Pascal、C和Smalltalk;80年代有C++、Objectivs-C和Perl;90年代有Python、Ruby和Java;2000开始出现Swift、C#、Go。未来语言还会越来越多,新的语言用新的平台和新的技术,让我们可以快速的开发使用。

这就是我分享CPU代码是如何执行起来,里面资料如果大家又想要的,可以关注我微信号回复CPU中的程序是怎么运行起来的,后台会自动把资料获取方式发给你,关于本篇文章如果大家有什么更好的思路,欢迎分享交流哈。

目录
相关文章
|
Oracle 关系型数据库 Linux
解决在linux服务器上部署定时自动查找cpu,内存,磁盘使用量,并将查询结果写入数据库的脚本,只能手动运行实现插库操作
问题描述:将脚本名命名为mortior.sh(以下简称mo),手动执行脚本后查询数据库,表中有相应的信息,放入自动执行队列中,脚本被执行,但是查询数据库,并没有新增数据。
80 0
|
3月前
|
C++
C++ 根据程序运行的时间和cpu频率来计算在另外的cpu上运行所花的时间
C++ 根据程序运行的时间和cpu频率来计算在另外的cpu上运行所花的时间
44 0
|
5月前
|
缓存 C语言 计算机视觉
程序与技术分享:CPU0处理器的架构及应用
程序与技术分享:CPU0处理器的架构及应用
|
3月前
|
设计模式 uml
在电脑主机(MainFrame)中只需要按下主机的开机按钮(on()),即可调用其它硬件设备和软件的启动方法,如内存(Memory)的自检(check())、CPU的运行(run())、硬盘(Hard
该博客文章通过一个电脑主机启动的示例代码,展示了外观模式(Facade Pattern)的设计模式,其中主机(MainFrame)类通过调用内部硬件组件(如内存、CPU、硬盘)和操作系统的启动方法来实现开机流程,同时讨论了外观模式的优缺点。
|
4月前
|
NoSQL Redis 开发工具
Redis性能优化问题之检查 Redis 实例是否启用了透明大页机制,如何解决
Redis性能优化问题之检查 Redis 实例是否启用了透明大页机制,如何解决
|
4月前
|
负载均衡 算法 应用服务中间件
nginx自定义负载均衡及根据cpu运行自定义负载均衡
nginx自定义负载均衡及根据cpu运行自定义负载均衡
83 1
|
4月前
|
缓存 弹性计算 数据库
阿里云2核4G服务器支持多少人在线?程序效率、并发数、内存CPU性能、公网带宽多因素
2核4G云服务器支持的在线人数取决于多种因素:应用效率、并发数、内存、CPU、带宽、数据库性能、缓存策略、CDN和OSS使用,以及用户行为和系统优化。阿里云的ECS u1实例2核4G配置,适合轻量级应用,实际并发量需结合具体业务测试。
79 0
阿里云2核4G服务器支持多少人在线?程序效率、并发数、内存CPU性能、公网带宽多因素
|
4月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow API
Keras是一个高层神经网络API,由Python编写,并能够在TensorFlow、Theano或CNTK之上运行。Keras的设计初衷是支持快速实验,能够用最少的代码实现想法,并且能够方便地在CPU和GPU上运行。
Keras是一个高层神经网络API,由Python编写,并能够在TensorFlow、Theano或CNTK之上运行。Keras的设计初衷是支持快速实验,能够用最少的代码实现想法,并且能够方便地在CPU和GPU上运行。
|
6月前
Dataphin中运行任务所需的资源不仅包括CPU,还有内存
【1月更文挑战第11天】【1月更文挑战第53篇】Dataphin中运行任务所需的资源不仅包括CPU,还有内存
77 2
|
存储 人工智能 数据挖掘
使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2
Meta AI 在本周二发布了最新一代开源大模型 Llama 2。对比于今年 2 月发布的 Llama 1,训练所用的 token 翻了一倍,已经达到了 2 万亿,对于使用大模型最重要的上下文长度限制,Llama 2 也翻了一倍。
878 1
使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2

热门文章

最新文章