python接口自动化(三十七)-封装与调用--读取excel 数据(详解)

简介: 在进行软件接口测试或设计自动化测试框架时,一个不比可避免的过程就是: 参数化,在利用python进行自动化测试开发时,通常会使用excel来做数据管理,利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。例如:当我们登录的账号有多个的时候,我们一般用excel 存放测试数据,本篇文章介绍,python 读取excel 方法,并保存为字典格式。

简介



在进行软件接口测试或设计自动化测试框架时,一个不比可避免的过程就是: 参数化,在利用python进行自动化测试开发时,通常会使用excel来做数据管理,利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。例如:当我们登录的账号有多个的时候,我们一般用

excel 存放测试数据,本篇文章介绍,python 读取excel 方法,并保存为字典格式。


官网



通过官网来查看如何使用python读取Excel,python excel官网: http://www.python-excel.org/


1、以下是翻译后的官网文档:


1232840-20190520100216229-654332433.png


2、点击“文档”


1232840-20190520101235338-1741101075.png

 

3、点击“安装说明”


1232840-20190520101341406-591577215.png


4、根据以上安装说明,进行准备


1232840-20190520101128682-1547343429.png


环境准备



1、以下是小编环境是:


操作系统:win10


1232840-20190520100750779-682148014.png

 

python环境:python3.7

1232840-20190520100827606-641939549.png


2、根据官方文档先安装 xlrd 模块,打开 cmd,输入 pip install xlrd 在线安装


1232840-20190520101716394-1200765055.png


3、出现红色圈的内容表示xlrd安装成功

1232840-20190520101526671-146997712.png


python对Excel的基本操作



1、打开电子表格文件以进行数据提取,官方文档API


1232840-20190520104040097-1372698205.png


2、通过工作表索引、名称获取内容


1232840-20190520115206531-1538743374.png


3、实例1


(1)Excel内容


1232840-20190520114847460-1403913047.png


(2)代码实现


1232840-20190520115325724-1081420078.png


(3)运行结果


1232840-20190520115410974-1958472211.png


(4)参考代码1


# coding=utf-8
 # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行
 # 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
 '''
 Created on 2019-5-20
  @author: 北京-宏哥
  Project:学习和使用python读取Excel
  '''
 # 3.导入模块
 import xlrd
 if __name__ == '__main__':
     # excel文件全路径
     xlPath = "C:\\Users\\DELL\\Desktop\\test.xlsx"
     # 用于读取excel
    xlBook = xlrd.open_workbook(xlPath)
     # 获取excel工作簿数
     count = len(xlBook.sheets())
     print(u"工作簿数为:  ", count)
     # 获取 表 数据的行列数
     table = xlBook.sheets()[0]
    nrows = table.nrows
    ncols = table.ncols
     print(u"表数据行列为(%d, %d)" % (nrows, ncols))
     # 循环读取数据
     for i in range(0, nrows):
         rowValues = table.row_values(i)  # 按行读取数据
         # 输出读取的数据
         for data in rowValues:
             print(data, " ",)
       print("")

4、参考代码2


# coding=utf-8
 # 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行
  # 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
'''
 Created on 2019-5-20
  @author: 北京-宏哥
  Project:学习和使用python读取Excel
  '''
 # 3.导入模块
 import xlrd
 if __name__ == '__main__':
     # 打开 exlce 表格,参数是文件路径
     data = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\DELL\\Desktop\\test.xlsx')
     # table = data.sheets()[0] # 通过索引顺序获取
     # table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取
     table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')  # 通过名称获取
     nrows = table.nrows  # 获取总行数
     ncols = table.ncols  # 获取总列数
     # 获取一行或一列的值,参数是第几行
     print(table.row_values(0)) # 获取第一行值
     print(table.col_values(0)) # 获取第一列值


5、以上代码运行结果


1232840-20190520131225877-1308365306.png


Excel存放数据(参数)


1、在 excel 中存放数据,第一行为标题,也就是对应字典里面的 key 值,如登录的参数:username,password


1232840-20190520131844228-1459931335.png


封装读取参数或者数据方法



1、最终读取的数据是多个字典的 list 类型数据,第一行数据就是字典里的 key 值,从第二行开始一一对应 value 值


2、封装好的代码如下:


1232840-20190520145620750-1184782622.png


3、运行结果


1232840-20190520145648605-1397316611.png


小结



1、在安装xlrd模块的时候后边,还有一些黄色的警告,小伙伴们不需要的担心,翻译看一下,是需要更新pip


1232840-20190520110017114-824605163.png


2、将提示的命令选中后,回车,另起一行粘贴,运行即可将pip更新到最新版本


1232840-20190520110228385-1871871858.png


3、小伙伴们可能发现在运行结果的显示:只有出现数字就会有个.0,解决办法:

  

如果 excel 数据中有纯数字的一定要右键》设置单元格格式》文本格式,要不然读取的数据是浮点数(先设置单元格格式后编辑,编辑成功左上角有个小三角图标)



1232840-20190520150229108-1392186232.png

  

修改单元格式,运行代码结果:可以清楚看到.0没有了


1232840-20190520150333063-1584747590.png


4、好了关于python读取Excel的内容,就先讲解到这个,有兴趣可以看其官方文档对表格进行合并、样式设置等等系列动作!!!


相关文章
|
7月前
|
数据采集 Web App开发 数据可视化
Python零基础爬取东方财富网股票行情数据指南
东方财富网数据稳定、反爬宽松,适合爬虫入门。本文详解使用Python抓取股票行情数据,涵盖请求发送、HTML解析、动态加载处理、代理IP切换及数据可视化,助你快速掌握金融数据爬取技能。
4258 1
|
7月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(一):介绍Pandas中的两个数据结构;刨析Series:如何访问数据;数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等;判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构:Series 和 DataFrame。
670 0
|
7月前
|
JSON 算法 API
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
|
7月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
7月前
|
人工智能 Java Linux
Python高效实现Excel转PDF:无Office依赖的轻量化方案
本文介绍无Office依赖的Python方案,利用Spire.XLS、python-office、Aspose.Cells等库实现Excel与PDF高效互转。支持跨平台部署、批量处理、格式精准控制,适用于服务器环境及自动化办公场景,提升转换效率与系统稳定性。
738 7
|
8月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
python爬取数据存入数据库
Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy,实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交,支持百万级数据高速写入,具备良好的可扩展性与稳定性。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据挖掘
Python 高效清理 Excel 空白行列:从原理到实战
本文介绍如何使用Python的openpyxl库自动清理Excel中的空白行列。通过代码实现高效识别并删除无数据的行与列,解决文件臃肿、读取错误等问题,提升数据处理效率与准确性,适用于各类批量Excel清理任务。
636 0
|
7月前
|
数据采集 运维 监控
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
本文系统解析爬虫与自动化核心技术,涵盖HTTP请求、数据解析、分布式架构及反爬策略,结合Scrapy、Selenium等框架实战,助力构建高效、稳定、合规的数据采集系统。
1125 62
爬虫与自动化技术深度解析:从数据采集到智能运维的完整实战指南
|
8月前
|
运维 Linux 网络安全
自动化真能省钱?聊聊运维自动化如何帮企业优化IT成本
自动化真能省钱?聊聊运维自动化如何帮企业优化IT成本
250 4