辛勤治数系列:数家智慧能源化工企业数据架构实践及思考

简介: 能源化工集团企业信息化建设要满足不同应用场景,具有三种视角,总部集团管控视角、企业智能工厂视角、智慧园区集成展现视角。

导读:

能源化工集团企业信息化建设要满足不同应用场景,具有三种视角,总部集团管控视角、企业智能工厂视角、智慧园区集成展现视角。今天我们分享能源化工企业智能工厂视角的数据架构建设模式。数据架构设计我们从数据分布地图、数据分类、数据管控、数据平台四个维度来看待如何满足智能工厂五级建设要求的数据在哪、如何分类、如何管控、用什么管控平台?

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小结

通过数据分布地图、数据分类、数据管控系统、数据资源平台四个维度,可以为智能工厂建立企业级生产经营监控、综合展示、综合分析、领导驾驶舱等数据主题,利用企业数据仓库或综合数据库,并建立相关分析模型和运营监控模型,反映智能工厂日常生产经营情况、为日常管理和决策提供数据分析和灵活定制报表,提供综合查询、综合分析、运营监控、预测预警等功能。支撑企业级集中生产运营指挥,对企业内部各生产环节的数据进行及时、全面、直观、综合的掌控,及时发现问题并调整。为智能工厂经营决策提供数据支持。

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