数字转型:企业逆境发展的新动能

简介: 数字转型:企业逆境发展的新动能

一、概述

当前全球经济复苏动力减弱,市场不确定性继续累积。中国经济面临下行压力,2018年GDP增速降至1990年以来最低,制造业PMI指数从2018年5月至8月连续四个月低于临界值,汽车行业销量28年来首次负增长;即使是过去以颠覆者姿态改变行业版图的互联网科技企业也遭遇了寒冬,IPO后破发或产品服务退市的情况屡屡出现。

然而,大多数企业在逆境中并未收缩投资与创新,反而主动求新求变:有67%的中国企业领导者表示,未来1至2年将持续增加当前核心业务上的投资,更有54%的企业领导者表示,不仅要强化核心业务,还要为探索新业务增加投入。面对变化莫测的外部环境和竞争格局,该如何抓住机遇、应对挑战,是当下每个企业家都要面对的课题,而数字转型已然成为中国企业家将外部压力内化为变革动力的首要且必然选择

调研显示,在影响企业未来发展的诸多外部因素中,企业最为关注的是技术与商业的融合。中国企业家对数字机遇所形成的共识来自于过去数年以来数字经济在中国的蓬勃发展。2018年,中国数字经济规模达到31.3万亿元,占GDP比重达34.8%。数字化浪潮已经席卷所有行业,各行各业的数字颠覆者和使能者不断涌现,给传统企业带来冲击与颠覆的同时,也孕育了更多的机遇和可能。同时,数字技术正加速向传统产业融合渗透,深入了解数字技术,让数字技术为企业增加新的利润空间成为传统企业未来发展的新动能。数字技术与商业的融合,是中国企业未来首要关注的外部环境变量。

289b2a80db2cacbf28fba279cce1fd19.png

9495651ad71940a8c09e7d635fc9b8a6.png

埃森哲中国企业数字转型指数模型是一个跨行业的评估框架,用以评估企业在智能运营、主营增长、商业创新三个业务维度上的转型进程。分值为0-100,100分代表当前所能预见的最先进状的数字企业。数据由下至上逐级加总平均,最终得到企业的数字转型指数总分。

二、持续革新是领先企业制胜数字转型的重要引擎

1.领先企业着眼格局长远,以增长思维部署数字转型

数字转型战略部署上,转型先进企业保持领先优势。按照企业高管在智能运营、主营增长、商业创新三个方面的选择进行重要程度排序,先进企业在战略布局上更具领先优势:领先企业在未来的1-2年的战略重点是推进主营业务的增长升级,并相应地打造卓越运营以支撑业务增长。而在未来五年则最关注商业创新,并促进新旧业务的协同。无论在短期还是长期,先进企业都以业务的增长拓展为核心制定自己的数字转型战略;相比之下,其他企业则将数字转型作为修补工具,仍以“运营改善和优化”为主要目标。

efc5e0ab992e6eb68ab7a2f7655cb920.png

2.先进企业更关注数字化带来的颠覆性创新和增长

在评价数字转型项目的价值回报时,先进企业更关注未来,看重项目给企业业务带来的行业颠覆性、创新性和增长潜力,而其他企业首要关注的是直接的财务回报。衡量数字转型项目的预期结果时,“颠覆产业价值链的可能性”以及“市场份额的增加”是大多数先进企业首要关注的指标。

8b4cb2a1b0ef806b470383b5d1371833.png

3.领先企业对数字转型项目的管理,强调勇于试错、持续评估并快速调整

在正确的战略方向下,先进企业同时强调动态调整,允许试错,快速迭代,因而它们对数字转型效果的评估周期更短:12%的先进企业评估周期小于6个月,59%的先进企业小于一年;而其他企业的评估节奏则相对低频。转型管理的敏捷性,保证了先进企业对数字技术的更新,对人才技能的有效调配和对市场动态的快速响应。

2b03804ac252996a3466c8c906a19b00.png

4.勇于创新才能将数字转型推至新高度

在革新思维下,先进企业对数字转型的目标和要求不断深化和提高,在商业创新、主营增长、智能运营三大价值维度的具体实践上不断突破固有边界,大胆创新,将数字转型推至新高度:

■加速拓展数字生态系统,推动全业务转型。先进企业进一步拓展数字生态系统,将数字能力深植于所有业务,不止“拓新”,更要“以新带旧”,有意识提升新业务与主营业务之间的协同,推动企业全面升级。

■推动全生命周期的用户体验转型。先进企业通过建立和用户的全触点互动,动态获取用户洞察,由点及面,推动产品和服务的全面智能化,并延伸至用户全生命周期。

■智能运营贴近前台,具备高扩展性,对业务的快速变化提供强支撑。运营优化的目标不再局限于成本降低,而着眼于提升运营的智能性、敏捷性、可扩展性,保证对业务快速变化的高适应性。

尽管先进企业和其他企业在数字转型三大维度的整体差距并不大,先进企业优势为1.5倍左右;但在以上三大数字化前沿实践上,先进企业具备绝对领先优势,已经为其他企业树立了新标杆:全生命周期的用户体验转型以及高扩展的智能运营领域领先倍数为2.2倍和2.4倍,在数字生态系统扩展,推动全业务转型创新上,这一优势已扩大到5.5倍。

转型三大维度上,以其他企业得分为比较基准,先进企业得分的优势倍数。

8838f92f000a5e53181d85ee03868c7f.png

三、拥抱革新思维,向先进企业看齐

向先进企业看齐,需要拥抱革新思维,制定面向未来的数字化战略,推动研发、生产、用户体验的全面转型,并打造动态高适应性组织,推动全业务升级。这不仅需要数字化工具,更需要数字化战略与管理;不仅要开拓数字化业务,也要全面提升自身的数字化能力,成为真正的数字化企业,从而释放数字转型的最大价值。成功的数字转型需要五大关键行动

■聚焦前沿增长机会,制定面向未来的数字化战略;

■加速数字生态建设,不断拓展业务边界,并提升“新旧”业务协同,实现企业全业务升级;

■打通研发、生产制造、供应链乃至最终用户,改造流程与模式,实现智能制造新价值;

■产品服务全面智能化,实现全生命周期的用户差异化体验升级;

■建立高韧性、高扩展性和敏捷性的组织,支持业务的快速扩展和调整。

四、行业数字转型新实践

1、汽车行业:以商业创新为引擎,从传统制造商向服务提供商革新转型

(1)商业创新:与科技巨头合作迅速拓展新能力;开放生态,加速“新四化”

面对造车新势力的挑战,电动化、网联化、智能化、共享化已成为传统车企布局未来、协同创新的共识。从上下游企业构建产业联盟,到与互联网巨头进行合作,再到企业车联系统和硬件平台的开放,车企的开放生态正逐步进入深水区。

(2)主营增长:一体化营销和全生命周期服务,提供差异化体验

打通线上线下消费者数据,实现全链路数据资产的无缝整合,一直是车企构建一体化营销能力的重点。例如,比亚迪一方面在全国70%以上的门店部署智能POS机,联合地动仪等设备捕获线下店铺消费者信息,将门店流量转化为数据流存放在“数据银行”,另一方面积极拓展线上营销渠道,积累潜在消费群体,配合“数据银行”向高意向消费者进行精准营销,提升订单转化率。

(3)智能运营:从“制造”到“智造”,将智能化改造延伸到整个供应链

利用自动化技术、仿真与云计算技术实现汽车制造过程的自动化和智能化,智能工厂给车企带来的最直接的效益是生产成本的下降和生产效率的提升。2017年竣工的吉利V汽车项目,采用了中国第一套全流程汽车仿真生产系统。通过在仿真系统中的模拟演练,可以减少人为失误风险,大幅节约制造成本,缩短研发周期,使冲压环节的零件加工合格率达到100%,焊装环节的焊点定位合格率达到99.8%,总装环节的装配合格率更是达到100%。

2、化工行业:注重主营增长,以用户体验推动产销创新,实现优势再造

(1)商业创新:通过长效机制实现服务模式创新,拓展新业务

领先企业通过建立创新机制激励数字化应用,实现数字化驱动的服务模式创新。在这一过程中,领先企业探索出了长效的开放创新机制,开始建立内外协同平台,以实现资源共享、跨领域协同,增强了创新活力并加快了成果转化。

(2)智能运营:通过柔性供应链、新生产模式优化运营效率

为提高生产运营效率以降低成本,化工企业多采用优化资产利用率、优化供应链、提高精细化管理能力等措施改善运营和财务绩效,因此智能工厂、ERP系统、柔性供应链等领域成为化工企业数字化应用重点。而领先化工企业已经在生产模式、新技术融合等领域进行了大胆创新和实践。

2、物流行业:从智能运营转向能力输出,构建数字生态探索新能力

(1)商业创新:扩展业务边界,打造数字物流生态圈

从运输服务供应商转型为集物流、技术流、商务信息流、资金流于一体的多元解决方案供应商,将智慧物流和数字运营能力对外开放,正成为中国物流企业战略性开拓新市场的主攻方向。

(2)主营增长:数字赋能差异化服务,深耕细分市场

借助数字技术,寄件、分拣、仓储、派送各系统打通线上线下环节以及各个平台,使物流全流程透明化成为可能。如今,客户通过微信小程序或者APP,可以一键下单并实时跟踪订单信息已成为业界的标准做法。

(3)智能运营:自动化流程与AI智能决策,驱动效率提升

高度分化的货品转运路径,对企业实现精准分流以及节约成本带来了新的挑战。但分拣机器人、智能算法与自动化仓库分拣、出入库管理等技术,能为企业取代70%的人力,在降低人力成本的同时,极大提高执行效率。

相关文章
|
供应链 云计算
大咖说|阿里巴巴副总裁陈龙:数字技术将在绿色低碳转型中发挥关键作用
数字技术会带来生产和能源消费效率提高,帮企业更好地衡量和管理碳足迹,更重要的是,数字技术能超越时空边界,构建创新的绿色生活方式。
355 0
大咖说|阿里巴巴副总裁陈龙:数字技术将在绿色低碳转型中发挥关键作用
|
人工智能 算法 搜索推荐
行业前瞻 | 数字新基建——应时而生 驭势而行
疫情后逆全球化势头加剧,产业格局重塑,数字化成为经济引擎。从国际看,数字化将是实现全球化的重要手段;从国内看,数字化已经渗透政府、企业、社会的运行。在这样的背景下,应该以什么角度、观念,去理解数字新基建?
行业前瞻 | 数字新基建——应时而生 驭势而行
|
人工智能 大数据 物联网
新基建带来新机遇!大数据产业发展需“四驱”推动
在国家的积极推进下,新基建也成为了资本市场关注的焦点,有望对相关产业链的成长带来额外利好。例如,对于大数据产业来说,新基建的发展就十分关键。

相关实验场景

更多