第二章 物理层(上)

简介: 第二章 物理层

基本概念


物理层解决如何在连接各种计算机的网络媒体上传输数据比特流,而不是指具体的传输媒体。


物理层主要任务:确定与传输媒体接口有关的一些特性 -> 定义标准


机械特性:定义物理连接的特性,规定物理连接时所采用的规格、接口形状、引线数目、引脚数量和排列情况。


电气特性:规定传输二进制位时,线路上信号的电压范围、阻抗匹配、传输速率和距离限制等。


例如:某网络在物理层规定,信号的电平用+10V ~ +15V表示二进制0,用-10V ~ -15V表示二进制1,电线长度限于15m内。


功能特性:指明某条线上出现的某一电平表示何种含义,接口部件的信号线的用途。


例如:描述一个物理层接口引脚处于高电平时的含义。


规程特性:(过程特性)定义各条物理线路的工作规程和时序的关系。


1. 数据通信的基础知识


典型数据通讯模型

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数据:传送消息的实体,通常是有意义的符号序列。


信号:数据的电气/电磁表示,是数据在传输过程中的存在形式。


数字信号:代表消息的参数取值是离散的。

模拟信号:代表消息的参数取值是连续的。

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信源:产生和发送数据的源头。


信宿:接收数据的终点。


信道:信号的传输媒介。一般用来表示向某一个方向传送信息的介质,因此一条通讯线路往往包含一条发送信道和一条接收信道。

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三种典型通信方式

从通信双方信息交互的方式来看,可以由三种基本方式:

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两种数据传输方式

传输方式


串行传输:速度慢,费用低,适合远距离

并行传输:速度快,费用高,适合近距离,常用于计算机内部数据传输

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几个重要的名词

码元

码元是指用一个固定时长的信号波形(数字脉冲),代表不同离散数值的基本波形,是数字通信中数字信号的计量单位,这个时长内的信号称为k进制码元,而该时长称为码元宽度。当码元的离散状态有M个时(M大于2),此时码元为M进制码元。


1码元可以携带多个比特的信息量。例如,在使用二进制编码时,只有两种不同的码元,一种代表0状态,另一种代表1状态。

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k进制码元 —— 4进制码元 -> 码元的离散状态有4个 -> 4种高低不同的信号波形 :00 01 10 11

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波特和速率

速率也叫数据率,是指数据的传输效率,表示单位时间内传输的数据量。可以用码元传输效率和信息传输效率表示。


码元传输速率:别名码元速率、波形速率、调制速率、符号速率等,它表示单位时间内数字通信系统所传输的码元个数(也可称为脉冲个数或信号变化的次数),单位是波特(Baud)。1波特表示数字通信系统每秒传输一个码元。这里的码元可以是多进制的,也可以是二进制的,但码元速率与进制数无关。

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信息测试速率:别名信息速率、比特率等,表示单位时间内数字通信系统传输的二进制码元个数(即比特数),单位是比特/秒(b/s)。

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关系:若一个码元携带n bit的信息量,则M Baud的码元传输速率所对应的信息传输速率为M*n bit/s。


带宽

带宽:表示在单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的”最高数据率“,常用来表示网络的通信线路所能传输数据的能力。单位是b/s。


2.奈氏准则与香农定理


失真


影响失真程度的因素:


码元传输速率


信号传输距离


噪声干扰


传输媒体质量

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码间串扰


码间串扰:接收端接到的信号波形失去了码元之间清晰界限的现象。

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怎么解决码间串扰?


奈氏准则(奈奎斯特定理)


奈氏准则:在理想低通(无噪声、宽带受限)条件下,为了避免码间串扰,极限码元传输速率为2W Baud,W是通道带宽,单位是Hz。

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在任何信道中,码元传输的速率是有上限的,若传输速率超过此上限,就会出现严重的码间串扰问题,使接收端对码元的完全正确识别成为不可能。

信道的频带越宽(即能通过的信号高频分量越多),就可以用更高的速率进行码元的有效传输。

奈氏准则给出了码元传输速率的限制,但并没有对信息传输速率给出限制。

由于码元的传输速率受奈氏准则的制约,所以要提高数据的传输速率,就必须设法使每个码元能携带更多个比特的信息量,这就需要采用多元制的调制方法。

之前的奈氏准则只是规定最高的码元传输速率,但没有规定比特传输速率最高是多少,香农定理就是解决这个问题的。


香农定理

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在宽带受限且有噪声的信道中,为了不产生误差,信息的数据传输速率有上限值。


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信道的宽带或信道中的信噪比越大,则信息的极限传输速率就越高。

对一定的传输带宽和一定的信噪比,信息传输速率的上限就确定了。

只要信息的传输速率低于信道的极限传输速率,就一定能找到某种方法来试实现无差错的传输。

香农定理得出的为极限信息传输速率,实际信道的传输速率要比它低不少。

从香农定理可以看出,若信道带宽W或信噪比没有上限(不可能),那么信道的极限信息传输速率也就没有上限。

区别

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看个题目

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