Python 程序员都会喜欢的 6 个库

简介:

在编程时,小挫折可能与大难题一样令人痛苦。没人希望在费劲心思之后,只是做到弹出消息窗口或是快速写入数据库。因此,程序员都会喜欢那些能够快速处理这些问题,同时长远来看也很健壮的解决方案。

下面这6个Python库既可以快速解决眼前的棘手问题,同时也能够作为大型项目的基础。

Pyglet

image

是什么:Pyglet是一个纯Python语言编写的跨平台框架,用于开发多媒体和窗口特效应用。

为什么需要它:从头开发图形界面应用所需要的功能模块是十分繁琐的,Pyglet提供了大量现成的模块,省去了很多的时间:窗口函数,OpenGL特效,音频与视频回放,键鼠处理以及图片处理。(不过,Pyglet并没有提供类似按钮、工具栏或菜单等UI部件。)

所有上述模块都是在Windows、OS X或Linux平台下原生实现的,并不依赖外部二进制包;它是纯Python语言编写的。Pyglet通过BSD协议发布,可以用于任何商业和开源项目。

Peewee

image

是什么:Peewee是一个小型但是十分强大的库,支持通过ORM的方式访问数据库,原生支持SQLite、MySQL和PostgreSQL等数据库。

为什么需要它: 任何一个需要经常使用外部数据的应用基本都会用到数据库,但是通过临时连接从数据库中读写数据会带来很多麻烦。

Peewee提供了一条访问数据库资源的安全、稳定的通道。对于Python程序员和数据库工程师来说,该库所提供的Python类使用起来将会得 心应手。有了Peewee的支持,我们可以快速便捷地访问数据库,后续还可以扩展加入更多的选项,不需要重新设计。Peewee同时原生支持数据库事务 (transaction),并有许多可选的额外模块,提供了从数据库连接池(connection pooling)到类似多对多(many-to-many)的高级field类型等功能。

Bottle

image

是什么: Bottle是一个小型的轻量网络开发框架,同时速度也很快。

为什么需要它: 如果你只是想快速创建一个Restful API接口,或者只想用网络开发框架的做一个简单的应用,Bottle可以轻松地满足你的要求。它具备了你将需要的所有功能:路由、模板、访问请求与响应 数据(request and response data)、支持多种网络服务器以及WebSockets等高级功能。

创建一个应用所需的工作极少,而且Bottle在设计时就考虑了可扩展性,如果需要更多高级功能,随时就可以接入。

Invoke

是什么:简单来说,Invoke 让你通过一个Python库便捷地执行系统管理任务。

为什么需要它: 谁不想要一个“可以运行shell命令、定义并归类执行任务的简洁、高级接口”呢?利用Python替代一般的shell脚本,并执行相应的任务,是完全 合理的。Invoke提供了执行常见命令行任务并进行管理的解决方案。对于Invoke来说,每个管理任务就像是Python函数一样,可以在此基础上优 雅地设计更为复杂的任务。

需要注意的是,Invoke当前仍是预览版;如果你想使用稳定的工具(即使是不再积极开发),可以考虑Invoke的前身——Fabric。

Splinter

是什么:Splinter是一个自动化测试网络应用的Python库。

为什么需要它: 大家都知道,没有什么比自动化网络应用测试更无聊的事了。有了Splinter,就可以将打开浏览器、输入URL、填写表单、点击按钮等全部操作自动化。

特定的浏览器需要使用相应的驱动器(drivers),不过还好已经自带了Chrome和Firefox驱动器。另外,Splinter还可以通过Selenium Remote来远程控制其他机器上的浏览器。你甚至可以在目标浏览器中手动执行JavaScript代码。

如果你想知道某个浏览器在浏览指定网站时的具体情况,那么Splinter将是一个很有用的工具。如果想了解不依赖浏览器与网站进行交互,可以查看Twill。(译者:Twill是一种脚本语言,支持用户通过命令行浏览网络。)

Arrow

是什么:Arrow这个库可以更好地处理Python中的日期和时间(data/time)。

为什么需要它: 处理时区、日期转换、应对不同的日期格式以及其他日期相关的东西,足够让你头疼一天半的。如果使用Python自带标准库中的模块,那么估计你得头疼两天了。

改用Arrow库的话有四大好处,不管长期还是短期都是很有用的。第一,它可以完美替代Python中的datetime模块,这意味着你仍可以使用类似.now()和.utcnow()这些常见的函数调用形式。第二,它提供了满足转换时区等常见需求的方法。第三,它提供了“人性化”的日期/时间信息——也就是,它可以很轻松地告诉你某件事是在“一小时以前”发生的,或是“将在两小时后”发生。第四,它很容易地将日期/时间信息转换为当地时间。

文章转载自 开源中国社区[https://www.oschina.net]

相关文章
|
11月前
|
JavaScript 前端开发 Java
通义灵码 Rules 库合集来了,覆盖Java、TypeScript、Python、Go、JavaScript 等
通义灵码新上的外挂 Project Rules 获得了开发者的一致好评:最小成本适配我的开发风格、相当把团队经验沉淀下来,是个很好功能……
1669 103
|
6月前
|
存储 人工智能 测试技术
如何使用LangChain的Python库结合DeepSeek进行多轮次对话?
本文介绍如何使用LangChain结合DeepSeek实现多轮对话,测开人员可借此自动生成测试用例,提升自动化测试效率。
1175 125
如何使用LangChain的Python库结合DeepSeek进行多轮次对话?
|
6月前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
Python Rich库使用指南:打造更美观的命令行应用
Rich库是Python的终端美化利器,支持彩色文本、智能表格、动态进度条和语法高亮,大幅提升命令行应用的可视化效果与用户体验。
487 0
|
8月前
|
存储 Web App开发 前端开发
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
Python + Requests库爬取动态Ajax分页数据
|
5月前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
本文详解基于Python的电影TOP250数据可视化大屏开发全流程,涵盖爬虫、数据存储、分析及可视化。使用requests+BeautifulSoup爬取数据,pandas存入MySQL,pyecharts实现柱状图、饼图、词云图、散点图等多种图表,并通过Page组件拖拽布局组合成大屏,支持多种主题切换,附完整源码与视频讲解。
458 4
【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
|
5月前
|
传感器 运维 前端开发
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
本文解析异常(anomaly)与新颖性(novelty)检测的本质差异,结合distfit库演示基于概率密度拟合的单变量无监督异常检测方法,涵盖全局、上下文与集体离群值识别,助力构建高可解释性模型。
460 10
Python离群值检测实战:使用distfit库实现基于分布拟合的异常检测
|
7月前
|
运维 Linux 开发者
Linux系统中使用Python的ping3库进行网络连通性测试
以上步骤展示了如何利用 Python 的 `ping3` 库来检测网络连通性,并且提供了基本错误处理方法以确保程序能够优雅地处理各种意外情形。通过简洁明快、易读易懂、实操性强等特点使得该方法非常适合开发者或系统管理员快速集成至自动化工具链之内进行日常运维任务之需求满足。
456 18
|
8月前
|
JSON 网络安全 数据格式
Python网络请求库requests使用详述
总结来说,`requests`库非常适用于需要快速、简易、可靠进行HTTP请求的应用场景,它的简洁性让开发者避免繁琐的网络代码而专注于交互逻辑本身。通过上述方式,你可以利用 `requests`处理大部分常见的HTTP请求需求。
650 51
|
7月前
|
机器学习/深度学习 API 异构计算
JAX快速上手:从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
JAX是Google开发的高性能数值计算库,旨在解决NumPy在现代计算需求下的局限性。它不仅兼容NumPy的API,还引入了自动微分、GPU/TPU加速和即时编译(JIT)等关键功能,显著提升了计算效率。JAX适用于机器学习、科学模拟等需要大规模计算和梯度优化的场景,为Python在高性能计算领域开辟了新路径。
642 0
JAX快速上手:从NumPy到GPU加速的Python高性能计算库入门教程
|
7月前
|
数据采集 存储 Web App开发
Python爬虫库性能与选型实战指南:从需求到落地的全链路解析
本文深入解析Python爬虫库的性能与选型策略,涵盖需求分析、技术评估与实战案例,助你构建高效稳定的数据采集系统。
549 0

推荐镜像

更多