公司在快速开发阶段，将日志存入了Mysql，不利于做各做条件的检索查询。速度较慢。使用ELK方案，优化该部分逻辑。并开发toB日志自查系统，提供给客户快速对接。
ELK
Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三个软件的简称
简单架构图
原文地址-> https://blog.siammm.cn/archives/320 来自：siam博客。简单理解和笔记
资源记录
- Elasticsearch： https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
- Logstash：https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash
- Kibana：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
- elasticsearch-head：https://chrome.google.com/webstore/detail/elasticsearch-head/ffmkiejjmecolpfloofpjologoblkegm/
- Elasticsearch: 权威指南 ：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
- Elasticsearch-php：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/php/current/index.html
Elasticsearch
这个不用说，必须安装
Logstash
用于收集日志，在程序和ES之间，可以让程序产生的日志不用直接提交到ES，减少传输时间。 程序可以插入到Redis，Kafka Logstash相当于队列消费者，将日志写入ES
Kibana和elasticsearch-head
可视化客户端，不是必须安装，如果是公司内部自己用的日志，那么可以直接安装，简化开发流程。 如果是对B业务，需要将日志在业务开发平台，提供给客户查询，则可以不安装Kibana，需要自行开发业务系统，做权限管理、查询Elasticsearch和展示
