《FIS Global Accelerating Digital Intelligence in FinTech》FIS Global Accelerating Digital Intelligence in FinTech
电子书：
</div>《FIS Global Accelerating Digital Intelligence in FinTech》电子版地址
2022-12-13
93
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
FIS Global Accelerating Digital Intelligence in FinTech
目录
相关文章
|
2月前
第四届生物医学与智能系统国际学术会议（IC-BIS 2025） The 4th International Conference on Biomedical and Intelligent Systems
第四届生物医学与智能系统国际学术会议（IC-BIS 2025）
The 4th International Conference on Biomedical and Intelligent Systems
43
6
6
|
2月前
第四届光学与机器视觉国际学术会议(ICOMV 2025) 2025 4th International Conference on Optics and Machine Vision
第四届光学与机器视觉国际学术会议(ICOMV 2025)
2025 4th International Conference on Optics and Machine Vision
48
5
5
|
2月前
第六届计算机工程与应用国际学术会议 (ICCEA 2025) 2025 6th International Conference on Computer Engineering and Application
第六届计算机工程与应用国际学术会议 (ICCEA 2025)
2025 6th International Conference on Computer Engineering and Application
46
5
5
|
2月前
|
人工智能
计算机视觉
第二届图像处理与人工智能国际学术会议（ICIPAI2025） 2025 2nd International Conference on Image Processing and Artificial Intelligence（ICIPAI2025）
第二届图像处理与人工智能国际学术会议（ICIPAI2025）
2025 2nd International Conference on Image Processing and Artificial Intelligence（ICIPAI2025）
36
1
1
|
5月前
|
机器学习/深度学习
传感器
人工智能
【博士每天一篇论文-综述】Brain Inspired Computing : A Systematic Survey and Future Trends
本文提供了对脑启发计算（BIC）领域的系统性综述，深入探讨了BIC的理论模型、硬件架构、软件工具、基准数据集，并分析了该领域在人工智能中的重要性、最新进展、主要挑战和未来发展趋势。
93
2
2
|
5月前
|
算法
前端开发
数据可视化
【博士每天一篇文献-综述】Brain network communication_ concepts, models and applications
本文综述了脑网络通信的概念、模型和应用，将脑网络通信模型分为扩散过程、参数模型和路由协议三大类，并探讨了这些模型在理解大脑功能、健康和疾病方面的应用，同时提出了未来研究方向和使用Brain Connectivity Toolbox等工具箱进行实际研究的指导。
47
1
1
|
5月前
|
机器学习/深度学习
算法
安全
【博士每天一篇文献-综述】Machine Unlearning Taxonomy, Metrics, Applications, Challenges, and Prospects
本文综述了机器遗忘的分类、评价指标、应用场景、挑战和未来研究方向，提出了精确遗忘和近似遗忘的概念，并探讨了机器遗忘在模型优化和防御攻击中的应用，同时讨论了分布式学习环境下的遗忘挑战和解决方案。
119
5
5
|
5月前
|
机器学习/深度学习
存储
缓存
【博士每天一篇文献-综述】Machine Unlearning Solutions and Challenges
本文综述了机器遗忘的解决方案和挑战，全面分类并分析了精确遗忘和近似遗忘方法，探讨了它们在隐私保护、安全性增强、模型适应性提升中的应用，并提出了评价指标和未来研究方向。
123
2
2
|
5月前
|
机器学习/深度学习
监控
安全
【博士每天一篇文献-综述】Threats, Attacks, and Defenses in Machine Unlearning A Survey
本文提供了对机器遗忘领域的综合性调查，提出了新的威胁、攻击和防御分类法，深入分析了机器遗忘系统中的安全问题，并探讨了如何利用攻击手段评估遗忘有效性，同时讨论了遗忘作为防御机制的角色以及面临的挑战和未来研究方向。
65
2
2
|
8月前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
安全
【威胁情报综述阅读3】Cyber Threat Intelligence Mining for Proactive Cybersecurity Defense
【威胁情报综述阅读3】Cyber Threat Intelligence Mining for Proactive Cybersecurity Defense
261
3
4