将神经网络应用于大图像时，输入可能有上百万个维度，如果输入层和隐含层进行“全连接”，需要训练的参数将会非常多。如果构建一个“部分联通”网络，每个隐含单元仅仅只能连接输入单元的一部分，参数数量会显著下降。卷积神经网络就是基于这个原理而构建的。
====================================分割线================================
文章转载自 开源中国社区[http://www.oschina.net]
每日一博｜卷积神经网络初探
2017-06-02
1248
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
18天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自动驾驶
|
18天前
|
机器学习/深度学习
算法
计算机视觉
|
1月前
|
机器学习/深度学习
存储
自然语言处理
|
1月前
|
机器学习/深度学习
大模型开发：解释卷积神经网络（CNN）是如何在图像识别任务中工作的。
**CNN图像识别摘要：**
CNN通过卷积层提取图像局部特征，池化层减小尺寸并保持关键信息，全连接层整合特征，最后用Softmax等分类器进行识别。自动学习与空间处理能力使其在图像识别中表现出色。
24
2
2
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
TensorFlow
|
8天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
TensorFlow
|
14天前
|
机器学习/深度学习
自然语言处理
算法
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
PyTorch
【PyTorch实战演练】深入剖析MTCNN(多任务级联卷积神经网络)并使用30行代码实现人脸识别
【PyTorch实战演练】深入剖析MTCNN(多任务级联卷积神经网络)并使用30行代码实现人脸识别
54
2
2
|
1月前
|
机器学习/深度学习
PyTorch
算法框架/工具
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
热门文章
最新文章
1
网络名称空间在Linux虚拟化技术中的位置
2
【MATLAB】GA_ELM神经网络时序预测算法
3
网络安全与信息安全：防御前线的构筑与维护
4
R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化
5
快速部署：基于Kotlin的公司网络流量控制方案
6
【计算机网络】第一章 概述
7
Linux网卡与IP地址：通往网络世界的通行证 🌐
8
【动手学深度学习】深入浅出深度学习之线性神经网络
9
Machine Learning机器学习之贝叶斯网络(BayesianNetwork)
10
探索Kubernetes的大二层网络：原理、优势与挑战🚀
1
Python用RNN神经网络：LSTM、GRU、回归和ARIMA对COVID19新冠疫情人数时间序列预测
42
2
【linux网络(一)】初识网络, 理解四层网络模型
14
3
记录一次网络安全应急响应溯源过程
5
4
Linux 网络操作命令Telnet
14
5
第十六届山东省职业院校技能大赛中职组 “网络安全”赛项竞赛试题—B模块安全事件响应/网络安全数据取证/应用安全
4
6
2024年山东省职业院校技能大赛中职组 “网络安全”赛项竞赛试题-C安全事件响应/网络安全数据取证/应用安全
6
7
2024年山东省职业院校技能大赛中职组 “网络安全”赛项竞赛试题-B
2
8
2024年山东省职业院校技能大赛中职组 “网络安全”赛项竞赛试题-A-CTF攻击与防御
3
9
2024年山东省职业院校技能大赛中职组 “网络安全”赛项竞赛试题-A模块安全事件响应/网络安全数据取证/应用安全
2
10
2024年甘肃省职业院校技能大赛中职组 “网络安全”赛项竞赛样题-C模块安全事件响应/网络安全数据取证/应用安全
3