Python定义一个单链表可判断是否为空,计算长度,插入节结点实验

简介: Python定义一个单链表可判断是否为空,计算长度,插入节结点实验

一、题目


使用python定义一个单链表,并实现以下功能:

(1)判断链表是否为空;

(2)计算链表长度;

(3) 在链表尾部插入结点。


二、题目分析


要定义一个单链表,如同c++一样,需要一个节点的结构体,python没有struct,那么就用class代替。结构体里包含的就是节点的值和指向下个节点的“指针”。所以我们在所定义的节点的init初始化函数里要传入data值作为节点数据,在函数体内要就是构造函数操作,虽然没有传入next指针,但是还是要写上self.next=None.接下来就是定义单链表的类,首先要进行构造函数的编写,自然是将自身的头结点置空。然后它的判空函数就是应该返回头结点是否为空即可。对于求长度的length函数,我们定义一个计数器cnt=0,然后令n=head,之后给一个while循环,当n不等于None的时候,就说明n是有不为空的,我们就让cnt加一并且让n指向下一个节点,接续进行判断,最后返回的计数器cnt的值就是最终的结果。在尾部插入数据的函数其实也不难,首先一定要进行判空操作,如果为空就说明head是None,那么就将data的值赋给head,并且让head不为空即可。如果列表不为空的时候就一直往下走,走到最后一个非空节点的时候,让该节点的下个节点的值为新增的数据。


三、代码


class Node(object):
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None
class LinkedList(object):
    def __init__(self):
        self.head = None
    def isEmpty(self):
        return self.head is None
    def length(self):
        cnt=0
        n=self.head
        while n!= None:
            cnt+=1
            n=n.next
        return cnt
    def insert_last(self,data):
        if self.isEmpty():
            self.head=Node(data)
        else:
            n=self.head
            while n.next!=None:
                n=n.next
            n.next=Node(data)
lists=LinkedList()
print(lists.isEmpty())
print(lists.length())
lists.insert_last(2)
lists.insert_last(1)
lists.insert_last(3)
print(lists.isEmpty())
print(lists.length())

c81f469941fd45b08575170d02498afd.png


四、实验结果(略)


由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。2018年3月,该语言作者在邮件列表上宣布Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持,则需要付费给商业供应商。


链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。


使用链表结构可以克服数组链表需要预先知道数据大小的缺点,链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。但是链表失去了数组随机读取的优点,同时链表由于增加了结点的指针域,空间开销比较大。链表最明显的好处就是,常规数组排列关联项目的方式可能不同于这些数据项目在记忆体或磁盘上顺序,数据的存取往往要在不同的排列顺序中转换。链表允许插入和移除表上任意位置上的节点,但是不允许随机存取。链表有很多种不同的类型:单向链表,双向链表以及循环链表。链表可以在多种编程语言中实现。像Lisp和Scheme这样的语言的内建数据类型中就包含了链表的存取和操作。程序语言或面向对象语言,如C,C++和Java依靠易变工具来生成链表。


相关文章
|
6天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
1月前
|
Python
【10月更文挑战第10天】「Mac上学Python 19」小学奥数篇5 - 圆和矩形的面积计算
本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语解决简单的几何问题:计算圆的面积和矩形的面积。通过这道题,学生将掌握如何使用公式解决几何问题,并学会用编程实现数学公式。
160 60
|
10天前
|
传感器 物联网 机器人
定义微Python
MicroPython 是一种精简高效的 Python 解释器,专为微控制器和嵌入式系统设计,支持通过 Python 代码进行快速开发和调试。它具有低资源消耗的特点,适用于物联网设备。
91 62
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 编译器
Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
【10月更文挑战第26天】MagPy是一款由清华大学研发的开源深度学习编译器,可将Python程序一键转化为计算图,简化模型构建和优化过程。它支持多种深度学习框架,具备自动化、灵活性、优化性能好和易于扩展等特点,适用于模型构建、迁移、部署及教学研究。尽管MagPy具有诸多优势,但在算子支持、优化策略等方面仍面临挑战。
41 3
|
27天前
|
Python
【10月更文挑战第15天】「Mac上学Python 26」小学奥数篇12 - 图形变换与坐标计算
本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语实现图形变换与坐标计算。这个题目帮助学生理解平面几何中的旋转、平移和对称变换,并学会用编程实现坐标变化。
63 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 移动开发 Python
【10月更文挑战第11天】「Mac上学Python 22」小学奥数篇8 - 排列组合计算
本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语讲解如何计算排列与组合。这道题目旨在让学生学会使用排列组合公式解决实际问题,并加深对数学知识和编程逻辑的理解。
59 4
|
30天前
|
数据可视化 Python
【10月更文挑战第12天】「Mac上学Python 23」小学奥数篇9 - 基础概率计算
本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语实现基础概率的计算,帮助学生学习如何解决简单的概率问题,并培养逻辑推理和编程思维。
48 1
|
1月前
|
算法 数据可视化 Python
使用 Python 模拟蒙特卡洛实验
使用 Python 模拟蒙特卡洛实验
|
1月前
|
存储 自然语言处理 数据处理
使用Python计算多个集合的交集详解
使用Python计算多个集合的交集详解
38 1
|
1月前
|
Python
使用python计算两个日期之前的相差天数,周数
使用python计算两个日期之前的相差天数,周数
35 0