1). 在 delete 方法上加注解@CacheEvict
当我们在删除数据库user表的数据的时候,我们需要删除缓存中对应的数据,此时就可以使用@CacheEvict注解, 具体的使用方式如下:
/** * CacheEvict：清理指定缓存 * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key * key：缓存的key */ @CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0") //#p0 代表第一个参数 //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0]") //#root.args[0] 代表第一个参数 //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#id") //#id 代表变量名为id的参数 @DeleteMapping("/{id}") public void delete(@PathVariable Long id){ userService.removeById(id); }
2). 测试
要测试缓存的删除，我们先访问save方法4次，保存4条数据到数据库的同时，也保存到缓存中，最终我们可以通过debug看到缓存中的数据信息。然后我们在通过postman访问delete方法， 如下：
删除数据时，通过debug我们可以看到已经缓存的4条数据：
当执行完delete操作之后，我们再次保存一条数据，在保存的时候debug查看一下删除的ID值是否已经被删除。
3). 在 update 方法上加注解@CacheEvict
在更新数据之后，数据库的数据已经发生了变更，我们需要将缓存中对应的数据删除掉，避免出现数据库数据与缓存数据不一致的情况。
//@CacheEvict(value = "userCache",key = "#p0.id") //第一个参数的id属性 //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id") //参数名为user参数的id属性 //@CacheEvict(value = "userCache",key = "#root.args[0].id") //第一个参数的id属性 @CacheEvict(value = "userCache",key = "#result.id") //返回值的id属性 @PutMapping public User update(User user){ userService.updateById(user); return user; }
加上注解之后，我们可以重启服务，然后测试方式，基本和上述相同，先缓存数据，然后再更新某一条数据，通过debug的形式查询缓存数据的情况。
1.3.4 @Cacheable注解
@Cacheable 说明:
作用: 在方法执行前，spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中
value: 缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key
key: 缓存的key ----------> 支持Spring的表达式语言SPEL语法
1). 在getById上加注解@Cacheable
/** * Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key * key：缓存的key */ @Cacheable(value = "userCache",key = "#id") @GetMapping("/{id}") public User getById(@PathVariable Long id){ User user = userService.getById(id); return user; }
2). 测试
我们可以重启服务，然后通过debug断点跟踪程序执行。我们发现，第一次访问，会请求我们controller的方法，查询数据库。后面再查询相同的id，就直接获取到数据库，不用再查询数据库了，就说明缓存生效了。
当我们在测试时，查询一个数据库不存在的id值，第一次查询缓存中没有，也会查询数据库。而第二次再查询时，会发现，不再查询数据库了，而是直接返回，那也就是说如果根据ID没有查询到数据,那么会自动缓存一个null值。我们可以通过debug，验证一下：
我们能不能做到，当查询到的值不为null时，再进行缓存，如果为null，则不缓存呢? 答案是可以的。
3). 缓存非null值
在@Cacheable注解中，提供了两个属性分别为：condition， unless 。
condition : 表示满足什么条件, 再进行缓存 ;
unless : 表示满足条件则不缓存 ; 与上述的condition是反向的 ;
具体实现方式如下:
/** * Cacheable：在方法执行前spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中 * value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个key * key：缓存的key * condition：条件，满足条件时才缓存数据 * unless：满足条件则不缓存 */ @Cacheable(value = "userCache",key = "#id", unless = "#result == null") @GetMapping("/{id}") public User getById(@PathVariable Long id){ User user = userService.getById(id); return user; }
注意：此处，我们使用的时候只能够使用 unless， 因为在condition中，我们是无法获取到结果 #result的。
4). 在list方法上加注解@Cacheable
在list方法中进行查询时，有两个查询条件，如果传递了id，根据id查询；如果传递了name， 根据name查询，那么我们缓存的key在设计的时候，就需要既包含id，又包含name。具体的代码实现如下：
@Cacheable(value = "userCache",key = "#user.id + '_' + #user.name") @GetMapping("/list") public List<User> list(User user){ LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(user.getId() != null,User::getId,user.getId()); queryWrapper.eq(user.getName() != null,User::getName,user.getName()); List<User> list = userService.list(queryWrapper); return list; }
然后再次重启服务，进行测试。
第一次查询时，需要查询数据库，在后续的查询中，就直接查询了缓存，不再查询数据库了。
2 集成Redis
在使用上述默认的ConcurrentHashMap做缓存时，服务重启之后，之前缓存的数据就全部丢失了，操作起来并不友好。在项目中使用，我们会选择使用redis来做缓存，主要需要操作以下几步：
1). pom.xml
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2). application.yml
spring: redis: host: 192.168.200.200 port: 6379 password: root@123456 database: 0 cache: redis: time-to-live: 1800000 #设置缓存过期时间，可选
2). application.yml
spring: redis: host: 192.168.200.200 port: 6379 password: root@123456 database: 0 cache: redis: time-to-live: 1800000 #设置缓存过期时间，可选
3). 测试
重新启动项目，通过postman发送根据id查询数据的请求，然后通过redis的图形化界面工具，查看redis中是否可以正常的缓存数据。
以上是针对SpringCache通用缓存框架的应用介绍，有了它以后，可以理方便的在我们的程序中使用缓存，而且可以无缝移植。
