JDBC核心技术(三)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: JDBC核心技术(三)

JDBC核心技术(三)


C3P0数据库连接池

  • 获取连接方式一
// 使用C3P0数据库连接池的方式,获取数据库的连接:不推荐
public static Connection getConnection1() throws Exception{
  ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
  cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); 
  cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
  cpds.setUser("root");
  cpds.setPassword("abc123");
//  cpds.setMaxPoolSize(100);
  Connection conn = cpds.getConnection();
  return conn;
}

获取连接方式二

// 使用C3P0数据库连接池的配置文件方式,获取数据库的连接:推荐
private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
public static Connection getConnection2() throws SQLException{
  Connection conn = cpds.getConnection();
  return conn;
}

其中,src下的配置文件为:【c3p0-config.xml】

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
  <named-config name="helloc3p0">
    <!-- 获取连接的4个基本信息 -->
    <property name="user">root</property>
    <property name="password">abc123</property>
    <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property>
    <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
    <!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
    <property name="acquireIncrement">5</property>
    <!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
    <property name="initialPoolSize">5</property>
    <!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
    <property name="minPoolSize">5</property>
    <!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
    <property name="maxPoolSize">10</property>
    <!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
    <property name="maxStatements">20</property>
    <!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
    <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
  </named-config>
</c3p0-config>

DBCP数据库连接池

DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现,该连接池依赖该组织下的另一个开源系统:Common-pool。如需使用该连接池实现,应在系统中增加如下两个 jar 文件:

Commons-dbcp.jar:连接池的实现

Commons-pool.jar:连接池实现的依赖库

**Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。**该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用,也可由应用程序独立使用。

数据源和数据库连接不同,数据源无需创建多个,它是产生数据库连接的工厂,因此整个应用只需要一个数据源即可。

当数据库访问结束后,程序还是像以前一样关闭数据库连接:conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接,它仅仅把数据库连接释放,归还给了数据库连接池。

配置属性说明

image.png

image.png

获取连接方式一:

public static Connection getConnection3() throws Exception {
  BasicDataSource source = new BasicDataSource();
  source.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
  source.setUrl("jdbc:mysql:///test");
  source.setUsername("root");
  source.setPassword("abc123");
  //
  source.setInitialSize(10);
  Connection conn = source.getConnection();
  return conn;
}

获取连接方式二:

// 使用dbcp数据库连接池的配置文件方式,获取数据库的连接:推荐
private static DataSource source = null;
static{
  try {
    Properties pros = new Properties();
    InputStream is = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
    pros.load(is);
    // 根据提供的BasicDataSourceFactory创建对应的DataSource对象
    source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
  } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
  }
}
public static Connection getConnection4() throws Exception {
  Connection conn = source.getConnection();
  return conn;
}

其中,src下的配置文件为:【dbcp.properties】

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false
username=root
password=abc123
initialSize=10
#...

Druid(德鲁伊)数据库连接池

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,可以说是目前最好的连接池之一。

package com.atguigu.druid;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
public class TestDruid {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Properties pro = new Properties();     pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
    DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
    Connection conn = ds.getConnection();
    System.out.println(conn);
  }
}

其中,src下的配置文件为:【druid.properties】

url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall

详细配置参数:

image.png

image.png

image.png

image.png

Apache-DBUtils实现CRUD操作

Apache-DBUtils简介

commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。

API介绍:

org.apache.commons.dbutils.QueryRunner

org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler

工具类:org.apache.commons.dbutils.DbUtils

API包说明:

主要API的使用

DbUtils

public static void close(…) throws java.sql.SQLException: DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL,如果不是的话,它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。

public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭,还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。

public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException: 用来提交连接的事务,然后关闭连接

public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn): 用来提交连接,然后关闭连接,并且在关闭连接时不抛出SQL异常。

public static void rollback(Connection conn)throws SQLException:允许conn为null,因为方法内部做了判断

public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException

rollbackAndCloseQuietly(Connection)

public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName):这一方装载并注册JDBC驱动程序,如果成功就返回true。使用该方法,你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。

QueryRunner类

该类简单化了SQL查询,它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作,能够大大减少编码量。

QueryRunner类提供了两个构造器:

默认的构造器

需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器

QueryRunner类的主要方法:

更新

public int update(Connection conn, String sql, Object… params) throws SQLException:用来执行一个更新(插入、更新或删除)操作。

插入

public T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh, Object… params) throws SQLException:只支持INSERT语句,其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值

批处理

public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException: INSERT, UPDATE, or DELETE语句

public T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh,Object[][] params)throws SQLException:只支持INSERT语句

查询

public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object… params) throws SQLException:执行一个查询操作,在这个查询中,对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。

测试

// 测试添加
@Test
public void testInsert() throws Exception {
  QueryRunner runner = new QueryRunner();
  Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
  String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
  int count = runner.update(conn, sql, "何成飞", "he@qq.com", "1992-09-08");
  System.out.println("添加了" + count + "条记录");
  JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
// 测试删除
@Test
public void testDelete() throws Exception {
  QueryRunner runner = new QueryRunner();
  Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
  String sql = "delete from customers where id < ?";
  int count = runner.update(conn, sql,3);
  System.out.println("删除了" + count + "条记录");
  JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}

ResultSetHandler接口及实现类

该接口用于处理 java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形式。

ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法:Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。

接口的主要实现类:

ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。

ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。

**BeanHandler:**将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。

**BeanListHandler:**将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。

ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。

KeyedHandler(name):将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key。

**MapHandler:**将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。

**MapListHandler:**将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List

**ScalarHandler:**查询单个值对象

测试

/*
 * 测试查询:查询一条记录
 * 
 * 使用ResultSetHandler的实现类:BeanHandler
 */
@Test
public void testQueryInstance() throws Exception{
  QueryRunner runner = new QueryRunner();
  Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
  String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
  //
  BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);
  Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);
  System.out.println(customer); 
  JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
/*
 * 测试查询:查询多条记录构成的集合
 * 
 * 使用ResultSetHandler的实现类:BeanListHandler
 */
@Test
public void testQueryList() throws Exception{
  QueryRunner runner = new QueryRunner();
  Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
  String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";
  //
  BeanListHandler<Customer> handler = new BeanListHandler<>(Customer.class);
  List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 23);
  list.forEach(System.out::println);
  JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
/*
 * 自定义ResultSetHandler的实现类
 */
@Test
public void testQueryInstance1() throws Exception{
  QueryRunner runner = new QueryRunner();
  Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
  String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";
  ResultSetHandler<Customer> handler = new ResultSetHandler<Customer>() {
    @Override
    public Customer handle(ResultSet rs) throws SQLException {
      System.out.println("handle");
//      return new Customer(1,"Tom","tom@126.com",new Date(123323432L));
      if(rs.next()){
        int id = rs.getInt("id");
        String name = rs.getString("name");
        String email = rs.getString("email");
        Date birth = rs.getDate("birth");
        return new Customer(id, name, email, birth);
      }
      return null;
    }
  };
  Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);
  System.out.println(customer);
  JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
/*
 * 如何查询类似于最大的,最小的,平均的,总和,个数相关的数据,
 * 使用ScalarHandler
 * 
 */
@Test
public void testQueryValue() throws Exception{
  QueryRunner runner = new QueryRunner();
  Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
  // 测试一:
//  String sql = "select count(*) from customers where id < ?";
//  ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
//  long count = (long) runner.query(conn, sql, handler, 20);
//  System.out.println(count);
  // 测试二:
  String sql = "select max(birth) from customers";
  ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
  Date birth = (Date) runner.query(conn, sql, handler);
  System.out.println(birth);
  JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}

JDBC总结

@Test
public void testUpdateWithTx() {
  Connection conn = null;
  try {
    // 1.获取连接的操作(
    //   ① 手写的连接:JDBCUtils.getConnection();
    //   ② 使用数据库连接池:C3P0;DBCP;Druid
    // 2.对数据表进行一系列CRUD操作
    //   ① 使用PreparedStatement实现通用的增删改、查询操作(version 1.0 \ version 2.0)
    //     version2.0的增删改public void update(Connection conn,String sql,Object ... args){}
      //     version2.0的查询 public <T> T getInstance(Connection conn,Class<T> clazz,String sql,Object ... args){}
    //   ② 使用dbutils提供的jar包中提供的QueryRunner类
    // 提交数据
    conn.commit();
  } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
    try {
      // 回滚数据
      conn.rollback();
    } catch (SQLException e1) {
      e1.printStackTrace();
    }
  }finally{
    // 3.关闭连接等操作
    //   ① JDBCUtils.closeResource();
    //   ② 使用dbutils提供的jar包中提供的DbUtils类提供了关闭的相关操作
  }
}


相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
8月前
|
druid Java 数据库连接
JDBC核心技术3
JDBC核心技术3
54 0
|
8月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
JDBC核心技术2
JDBC核心技术2
79 0
|
8月前
|
SQL 存储 Java
JDBC核心技术1
JDBC核心技术1
30 0
|
SQL 存储 缓存
JDBC核心技术(一)
JDBC核心技术(一)
123 0
JDBC核心技术(一)
|
SQL Java 数据库连接
老杜JDBC基础入门视频教程,轻松掌握jdbc基础+核心技术(来自动力节点)
JDBC是Sun提供的一套数据库编程接口API函数,由Java语言编写的类、界面组成。 JDBC API 的设计初衷就是为了让简单的事情更简单,这意味着JDBC使得执行所有数据库任务都更容易. 用JDBC写的程序能够自动地将SQL语句传送给相应的数据库管理系统。不但如此,使用Java编写的应用程序可以在任何支持Java的平台上运行,不必在不同的平台上编写不同的应用。 Java和JDBC的结合可以让开发人员在开发数据库应用程序时真正实现“WriteOnce,RunEverywhere!”
201 0
|
SQL Java 数据库连接
JDBC基础入门视频教程,轻松掌握jdbc基础+核心技术,超全面
  JDBC是什么?   JDBC是Sun提供的一套数据库编程接口API函数,由Java语言编写的类、界面组成。   JDBC API 的设计初衷就是为了让简单的事情更简单,这意味着JDBC使得执行所有数据库任务都更容易.   用JDBC写的程序能够自动地将SQL语句传送给相应的数据库管理系统。不但如此,使用Java编写的应用程序可以在任何支持Java的平台上运行,不必在不同的平台上编写不同的应用。   Java和JDBC的结合可以让开发人员在开发数据库应用程序时真正实现“WriteOnce,RunEverywhere!”   JDBC的用途是什么?
116 0
|
3月前
|
SQL Java 关系型数据库
MySQL之JDBC(二)
MySQL之JDBC(二)
34 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL之JDBC(一)
MySQL之JDBC
33 0
|
6月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
JSP居民信息采集系统yeclipse开发mysql数据库bs框架java编程jdbc
JSP 居民信息采集系统是一套完善的web设计系统,对理解JSP java编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发,数据库为Mysql5.0,使用java语,言开发系统主要采用B/S模式开发。
36 0
|
4月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
②⑩② 【读写分离】Sharding - JDBC 实现 MySQL读写分离[SpringBoot框架]
②⑩② 【读写分离】Sharding - JDBC 实现 MySQL读写分离[SpringBoot框架]
42 0