Python元组与字典用法详解

简介: Python元组与字典相关用法详解

回顾

在上一篇《Python列表详解中》,我们介绍了列表的的相关知识,简单回顾一下:

  1. 创建列表:[]  和list()函数两种创建方式
  2. 访问列表元素:listname[i]、listname[start : end : step]、listname[:]
  3. 列表添加元素:append、extend、insert
  4. 列表删除元素:del、pop、remove、clear
  5. 列表查找元素:count、index
  6. 列表反转:reverse
  7. 列表排序:sort-不生成新列表、sorted-生成新列表

一、元组

元组(tuple)是 Python 中另一个重要的序列结构,和列表类似,元组也是由一系列按特定顺序排序的元素组成,列表和元组都是有序序列

1.list列表和tuple元组

元组和列表(list)的不同之处在于:

◆ 列表的元素是可以更改的,包括修改元素值,删除和插入元素,所以列表是可变序列

◆ 而元组一旦被创建,它的元素就不可更改了,所以元组是不可变序列

元组也可以看做是不可变的列表,通常情况下,元组用于保存无需修改的内容。

2.创建元组

Python 提供了两种创建元组的方法:

1) 使用( )直接创建

通过( )创建元组后,一般使用=将它赋值给某个变量,具体格式为:

tuplename = (element1, element2, ..., elementn),例如:

# 通过()创建元组t1 = ("c", "c++", "java", "python", "ruby")
print(t1)  # ('c', 'c++', 'java', 'python', 'ruby')# 获取指定索引值print(t1[2]) # java# 查询指定范围内是否存在指定值,存在返回索引位置,不存在报错print(t1.index('java', 0, -1)) # 2

2) 使用tuple()函数创建元组

除了使用( )创建元组外,Python 还提供了一个内置的函数 tuple(),用来将其它数据类型转换为元组类型。例如:

# 使用tuple()函数将其他数据类型转换为元组list_1 = [1, 3, 5, 7, 9]
t2 = tuple(list_1)  # 列表强转为元组print(t2)  # (1, 3, 5, 7, 9)str_1 ="hello world"t3 = tuple(str_1)  # 字符串强转为元组print(t3)  # ('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')dict_1 = {"name": "chen", "age": 28, "height": "75kg"}
t4 = tuple(dict_1)  # 字典强转为元组print(t4)  # ('name', 'age', 'height')

二、Python dict字典详解

Python 字典(dict)是 Python 中唯一的映射类型,是一种无序的、可变的序列,它的元素以“键值对(key-value)”的形式存储。字典中,习惯将各元素对应的索引称为键(key),各个键对应的元素称为值(value),键及其关联的值称为“键值对”。总的来说,字典类型所具有的主要特征如下 所示:

1.创建字典

1)使用 { } 创建字典

由于字典中每个元素都包含两部分,分别是键(key)和值(value),因此在创建字典时,键和值之间使用冒号:分隔,相邻元素之间使用逗号,分隔,所有元素放在大括号{ }中。使用{ }创建字典的语法格式如下:dictname = {'key':'value1', 'key2':'value2', ..., 'keyn':valuen}

# 使用{}创建dict1 = {"name": "tom", "age": 28, "phone": 15252162666}

2)通过 fromkeys() 方法创建字典

Python 中,还可以使用 dict 字典类型提供的 fromkeys() 方法创建带有默认值的字典,具体格式为:

dictname = dict.fromkeys(list,value=None)

其中,list 参数表示字典中所有键的列表(list);value 参数表示默认值,如果不写,则为空值 None。

# 通过 fromkeys() 方法创建字典c = ['name', 'age', 'weight']
dict5 = dict.fromkeys(c)
dict6 = dict.fromkeys(c, "0")
print(dict5)  # {'name': None, 'age': None, 'weight': None}print(dict6)  # {'name': '0', 'age': '0', 'weight': '0'}

2)通过 dict() 映射函数创建字典

格式1:dict1 = dict(key1=value1, key2=value2, key3=value3)

格式2:demo = [('two',2), ('one',1), ('three',3)]

dict2 = dict(demo)

格式3:

keys = ['one', 'two', 'three'] # 还可以是字符串或元组

values = [1, 2, 3] # 还可以是字符串或元组

dict3 = dict( zip(keys, values) )

# 使用dict()方法创建dict2 = dict(age=28, name="tom", city="xuzhou")  # dict(key1=value1,key2=value2)print(dict2)  # {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': 'xuzhou'}info = (("name", "lucy"), ("age", 28), ("city", "nanjing"), ("number", 227))
dict3 = dict(info)  # 使用dict()方法强制转换二维元组为字典print(dict3)  # {'name': 'lucy', 'age': 28, 'city': 'nanjing', 'number': 227}a = [1, 2, 3, 4]
b = ["a", "b", "c", "d"]
dict4 = dict(zip(a, b))  # 使用dict()方法结合zip()方法将等长的列表转换为字典print(dict4)  # {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

2.访问字典元素

列表和元组是通过下标来访问元素的,而字典不同,它通过键来访问对应的值。

1)Python 访问字典元素的具体格式为:dictname[key]

其中,dictname 表示字典变量的名字,key 表示键名。注意,键必须是存在的,否则会抛出异常。

tup = (['one', 100], ['two', 200], ['three', 300], ['four', 400])
dict1 = dict(tup)
print(dict1['one'])  # 键存在,返回对应valueprint(dict1['six'])  # 键不存在,抛出异常

运行结果如下:

2)get() 方法的语法格式为:dictname.get(key[,default])

其中,dictname 表示字典变量的名字;key 表示指定的键;default 用于指定要查询的键不存在时,此方法返回的默认值,如果不手动指定,会返回 None。

# 访问字典元素dict7 = {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': 'xuzhou'}
print(dict7["age"])  # 28print(dict7.get("age"))  # 28print(dict7.get("age", 18))  # 28,设置默认返回值,检索到key时,返回key的实际值print(dict7.get("age111", 18))  # 18,设置默认返回值,未检索到key时,返回默认值

3.字典添加键值对

为字典添加新的键值对很简单,直接给不存在的 key 赋值即可,具体语法格式如下:dictname[key] = value

各个部分的说明:

◆ dictname 表示字典名称。

◆ key 表示新的键。

◆ value 表示新的值,只要是 Python 支持的数据类型都可以。

# 字典添加键值对dict8 = {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': 'xuzhou'}
dict8["number"] =227# 如果存在此键,则更新键值,不存在则添加新键值对print(dict8)  # {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': 'xuzhou', 'number': 227}

4.判断字典中是否存在指定键值对

判断字典是否包含指定键值对的键,可以使用 in 或 not in 运算符。

# 判断字典是否包含指定键值对的键dict9 = {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': 'xuzhou'}
assert 'name'in dict9
assert 'address' not in dict9

5.查看dict所有方法

Python 字典的数据类型为 dict,我们可使用 dir(dict) 来查看该类型包含哪些方法

>>> dir(dict)
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

6.keys()、values() 和 items() 方法

◆ keys() 方法用于返回字典中的所有键(key);

◆ values() 方法用于返回字典中所有键对应的值(value);

◆ items() 用于返回字典中所有的键值对(key-value);

# 返回字典中的所有键print(dict9.keys())  # dict_keys(['age', 'name', 'city'])# 返回字典中的所有键的键值print(dict9.values())  # dict_values([28, 'tom', 'xuzhou'])# 返回字典中的所有键值对print(dict9.items())  # dict_items([('age', 28), ('name', 'tom'), ('city', 'xuzhou')])

7.copy()方法-深拷贝与浅拷贝

copy() 方法返回一个字典的拷贝,也即返回一个具有相同键值对的新字典。

深拷贝与浅拷贝:

◆ 浅拷贝:若拷贝的对象是一个可变对象,如字典、列表等,拷贝的只是内存地址,只要其中一个被更改,则拷贝前和拷贝后的对象都会被更改

◆ 深拷贝:deepcopy()方法copy的对象,会新生成一个内存地址,故被拷贝对象的可变元素被更改后不会影响拷贝后的结果

# 拷贝字典import copy
dict10 = {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': ['xuzhou', 'suzhou', 'hangzhou']}
# 浅拷贝:通过dict自带的copy方法dict11 = dict10.copy()
# 浅拷贝:通过引入copy模块的copy()方法拷贝dict12 = copy.copy(dict10)
# 深拷贝:通过引入copy模块的deepcopy()方法拷贝dict13 = copy.deepcopy(dict10)
dict10["city"].remove('xuzhou')
print(dict11)  # {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': ['suzhou', 'hangzhou']}print(dict12)  # {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': ['suzhou', 'hangzhou']}print(dict13)  # {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': ['xuzhou', 'suzhou', 'hangzhou']}

8.update() 方法

update() 方法可以使用一个字典所包含的键值对来更新已有的字典。

在执行 update() 方法时,如果被更新的字典中己包含对应的键值对,那么原 value 会被覆盖;如果被更新的字典中不包含对应的键值对,则该键值对被添加进去。

# 更新字典dict14 = {'age': 28, 'name': 'tom', 'city': ['xuzhou', 'suzhou', 'hangzhou']}
dict14.update({"age": 18})
print(dict14)  # {'age': 18, 'name': 'tom', 'city': ['xuzhou', 'suzhou', 'hangzhou']}dict14.update({"num": 227})
print(dict14)  # {'age': 18, 'name': 'tom', 'city': ['xuzhou', 'suzhou', 'hangzhou'], 'num': 227}

9.pop() 和 popitem() 方法

pop() 和 popitem() 都用来删除字典中的键值对,不同的是,pop() 用来删除指定的键值对,而popitem() 用来随机删除一个键值对,语法格式如下:

◆ dictname.pop(key)

◆ dictname.popitem()

# 删除字典元素dict15 = {'age': 18, 'name': 'tom', 'city': ['xuzhou', 'suzhou', 'hangzhou'], 'num': 227}
dict15.pop('age')  # 删除指定键值对print(dict15)  # {'name': 'tom', 'city': ['xuzhou', 'suzhou', 'hangzhou'], 'num': 227}pi = dict15.popitem()  # 删除最后一个键值对,返回值是被删除的键值对print(pi)  # ('num', 227)print(dict15)  # {'name': 'tom', 'city': ['xuzhou', 'suzhou', 'hangzhou']}del dict15["city"]  # 通过del删除指定键值对print(dict15)  # {'name': 'tom'}

10.setdefault() 方法

setdefault() 方法用来返回某个 key 对应的 value,其语法格式如下:

dictname.setdefault(key, defaultvalue=None)

说明,dictname 表示字典名称,key 表示键,defaultvalue 表示默认值(可以不写,不写的话是 None)。

# 字典key设置默认值dict16 = {'age': 18, 'name': 'tom', 'num': 227}
dict16.setdefault('name', 'lucy')  # 键存在时,不更新print(dict16)  # {'age': 18, 'name': 'tom', 'num': 227}dict16.setdefault('city', 'xuzhou')  # 键不存在时,更新字典print(dict16)  # {'age': 18, 'name': 'tom', 'num': 227, 'city': 'xuzhou'}

总结

列表和元组都是有序序列,字典是无需序列;

列表和字典都是可变序列,元组是不可变序列;

相关文章
|
19天前
|
XML JSON API
如何使用Python将字典转换为XML
本文介绍了如何使用Python中的`xml.etree.ElementTree`库将字典数据结构转换为XML格式。通过定义递归函数处理字典到XML元素的转换,生成符合标准的XML文档,适用于与旧系统交互或需支持复杂文档结构的场景。示例代码展示了将一个简单字典转换为XML的具体实现过程。
11 1
|
23天前
|
Python
Python三引号用法与变量详解
本文详细介绍了Python中三引号(`"""` 或 `'''`)的用法,包括其基本功能、如何在多行字符串中使用变量(如f-string、str.format()和%操作符),以及实际应用示例,帮助读者更好地理解和运用这一强大工具。
43 2
WK
|
2月前
|
Python
python元组与列表的转换
在 Python 中,元组(tuple)和列表(list)是两种常用的数据结构,它们之间可以相互转换
WK
66 9
WK
|
2月前
|
Python
Python创建元组
必须在这个元素后面加上一个逗号,否则 Python 会把它当作一个普通的带圆括号的表达式而不是元组
WK
19 4
WK
|
2月前
|
数据处理 Python
Python空元组作用有哪些
空元组在Python中可能不像包含元素的元组那样直接用于数据处理,但它们仍然可以在多种情境下发挥重要作用
WK
28 2
|
2月前
|
缓存 测试技术 开发者
深入理解Python装饰器:用法与实现
【10月更文挑战第7天】深入理解Python装饰器:用法与实现
22 1
|
2月前
|
传感器 大数据 数据处理
深入理解Python中的生成器:用法及应用场景
【10月更文挑战第7天】深入理解Python中的生成器:用法及应用场景
70 1
|
2月前
|
Python
深入了解Python中星号变量的特殊用法
深入了解Python中星号变量的特殊用法
27 0
|
2月前
|
PyTorch 测试技术 算法框架/工具
Python中Thop库的常见用法和代码示例
肆十二在B站分享了关于THOP(Torch-OpCounter)的实战教学视频。THOP是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具,帮助开发者评估模型复杂度和性能。本文介绍了THOP的安装、使用方法及基本用例,包括如何计算模型的FLOPs和参数量。
135 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python中Pymysql库的常见用法和代码示例
`pymysql` 是一个用于连接 MySQL 数据库的 Python 库,支持 SQL 查询的执行和结果处理。通过 `pip install pymysql` 安装后,可使用 `connect()` 方法建立连接,`cursor()` 创建游标执行查询,包括数据的增删改查,并通过 `commit()` 和 `rollback()` 管理事务,最后需关闭游标和连接以释放资源。
115 0