SQL语言查询综合操作实战(附例题)

简介: 引入SQL语言中最重要的可谓就是查询操作了。我们可以发现,人与数据库的交互往往就是通过查询进行的,数据库的本质不就是存储和处理信息,最后通过查询为我们所用的工具嘛。除此之外,我们今后一系列SubQuery操作、函数操作往往都是建立在select查询的基础上的。查询基本成了sql大厦的基石了。本期我们就来聚焦于select查询操作,通过实战演示sql查询语句的编写技巧,希望我们都能成为灵活使用select语句的sql玩家!


引入


SQL语言中最重要的可谓就是查询操作了。

我们可以发现,人与数据库的交互往往就是通过查询进行的,数据库的本质不就是存储和处理信息,最后通过查询为我们所用的工具嘛。

除此之外,我们今后一系列SubQuery操作、函数操作往往都是建立在select查询的基础上的。查询基本成了sql大厦的基石了。

本期我们就来聚焦于select查询操作,通过实战演示sql查询语句的编写技巧,希望我们都能成为灵活使用select语句的sql玩家!


1. select语法回顾


之前的sql语言核心操作中我们浅浅地了解了select的用法,我们现在进行简单的回顾——

select * from 表名 where子句;
#返回指定表所有满足where子句条件的数据
select 字段1,字段2... from 表名 where子句;
#返回指定表满足where子句条件的指定字段数据

根据这两个命令我们就可以做出复杂的sql查询代码了。接下来我们来看一些例题:


2.前导知识


我们现在具有这样一个名为teach的数据库,数据库中有5张表,分别是T表(教师信息表)、SC表(学生选课信息表)、S(学生信息表)、C表(课程安排表)、TC表(教师授课信息表)。

本文重点在于查询操作,其余内容适当省略。对于这几张表的创建,我们之后有机会再来了解,这里就只给出表头范例,如下:

T:

TNo TN SEX Age Prof Sal Comm Dept
T1 李力 47 教授 1500 3000 计算机

SC:

SNo CNo Score
S1 C1 90
...

S:

SNo SN Sex Age Dept
S1 赵奕 17 计算机

C:

CNo CN CT
C1 程序设计 60

TC:

TNo CNo
T1 C1


3.简单条件查找


我们按照从简到难的顺序来看例题。最简单的查找是不带条件的查找,按照上面的select语法直接输入即可,这里不赘述了

笔者认为除了无条件查找之外第一阶的常用查找命令是“不带子查询的条件查找”。笔者称其为“简单条件查找”


3.1.查询T1老师所授课程的课程号和课程名


分析可知,我们需要的数据(包括条件给的数据和我们需要查找的数据)在两张表里:C和TC。在不同表中的数据如何放到一起?

我们很自然想到自然连接

完整代码如下:

Select C.CNo,CN 
From C,TC 
Where C.CNo=TC.CNo and TNo='T1'
复制代码

3.2.查询年龄大于18的男学生的学号、姓名、系别


这个比上一题简单一些。虽然这里要求的条件更多,但是逻辑比较简单,我们只需要把条件用and语句连接在一起即可:

select SNo,SN,Dept from S where(
  Age>18 and
  Sex='男'
)
复制代码


3.3.查询“李力”老师所讲授课程的课程号、课程名、课时


这里涉及的表比较多,我们只需要细心应该是没有问题的。

“李力”这个名字在T表,授课信息在TC,课名课时都在C表。

弄清楚了数据来源之后,把他们连接在一起,是非常通用且好理解的方法。注意是按什么字段进行连接的哦~

完整代码如下:

select C.CNo,CN,CT,TN from T,TC,C where(
  T.TNO=TC.TNo and
  TC.CNo=C.CNo and
  TN='李力'
)
复制代码

3.4.查询学号为S1的同学所选修课的课程号、课程名和成绩


这题和上面思路一样,自己写一写再看代码吧~

select SC.CNo,CN,Score from SC,C where (
  C.CNo=SC.CNo and
  SC.SNo='S1'
)
复制代码


4.SubQuery进阶查询


SubQuery子查询就是“查询里面套查询”。对付这类题目,理清逻辑很重要。我们一起看看吧:


4.1.查询至少选修“刘伟”老师所授全部课程的学生姓名


按照逻辑,这样的查询应该是逻辑表达式的“除法”操作。即把一个包含某一组特定字段值的数据查询出来。

很遗憾,sql语言中并没有除法运算符,也不能进行一组一组数据直接比较。所以这里不能直接把刘伟的课程选出来,然后与每个同学们选的课程分别比较,看看有没有包含刘伟老师的课……

那么sql如何实现除法的逻辑运算呢?这里可以提供一个比较简单的思路。也欢迎大家多多开发新的方法~

我们可以在目标组中求满足除数组条件的数据数量,与除数组的数量比较,这样就把一组一组数据的比较转化成了数值与数值的比较

这样说比较抽象,我们直接看代码:

select SNo,count(*) from SC 
where CNo in (
  select CNo from TC where TNo in (
    select TNo from T where TN='刘伟'
  )
)
group by SNo having 
count(*)=(
select count(*) from T inner join TC on T.TNo=TC.TNo where TN = '刘伟'
)
复制代码

第二行开始,我们用子查询,从内到外,先在T表查找到了刘伟的编号TNo,这样我们就可以在第二层利用这个TNo从TC授课表中找到刘伟的课程号。

明确了刘伟的课程号,我们就可以在SC表中统计每个学生选了刘伟老师课的数目了。group by加count函数可以顺利解决。

最后在having子句中比较刘伟的课程数和统计出来的学生选课数,筛选出来的就是目标数据了~


4.2.查询“李思”同学未选修的课程号和课程名


这里比上一题好一些,试试自己解决

select CNo,CN from C where (
  CNo not in (
    select CNo from SC where (
      SNo in (
        select SNo from S where (
          SN='李思'
        )
      )
                )
        )
)



相关文章
|
6天前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL语句当前及历史信息查询-performance schema的使用
本文介绍了如何使用MySQL的Performance Schema来获取SQL语句的当前和历史执行信息。Performance Schema默认在MySQL 8.0中启用,可以通过查询相关表来获取详细的SQL执行信息,包括当前执行的SQL、历史执行记录和统计汇总信息,从而快速定位和解决性能瓶颈。
|
17天前
|
SQL 存储 缓存
如何优化SQL查询性能?
【10月更文挑战第28天】如何优化SQL查询性能?
60 10
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
25天前
|
SQL 数据库 开发者
功能发布-自定义SQL查询
本期主要为大家介绍ClkLog九月上线的新功能-自定义SQL查询。
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql编写sql脚本:要求表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入
mysql编写sql脚本:要求表没有主键,但是想查询没有相同值的时候才进行插入
30 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
4月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
113 13
|
4月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
|
4月前
|
SQL 存储 网络安全
关系数据库SQLserver 安装 SQL Server
【7月更文挑战第26天】
60 6
|
4月前
|
存储 SQL C++
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
【7月更文挑战7天】SQL Server 中的 VARCHAR(max) vs VARCHAR(n): - VARCHAR(n) 存储最多 n 个字符(1-8000),适合短文本。 - VARCHAR(max) 可存储约 21 亿个字符,适合大量文本。 - VARCHAR(n) 在处理小数据时性能更好,空间固定。 - VARCHAR(max) 对于大文本更合适,但可能影响性能。 - 选择取决于数据长度预期和业务需求。
371 1