5. Ribbon负载均衡服务调用
5.1 概述
5.1.1 是什么?
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡 的工具。
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
5.1.2 官网资料
https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started
Ribbon目前也进入维护模式
未来替换方案
5.1.3 能干吗?
LB（负载均衡)
LB负载均衡(Load Balance)是什么
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。
常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件 F5等。
Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
集中式LB
即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方；
进程内LB
将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。
Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。
前面我们讲解过了80通过轮询负载访问8001/8002,一句话 Ribbon == 负载均衡+RestTemplate调用
5.2 Ribbon负载均衡演示
5.2.1 架构说明
Ribbon在工作时分成两步
第一步先选择 EurekaServer ,它优先选择在同一个区域内负载较少的server.
第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权。
总结：Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和eureka结合只是其中的一个实例.
5.2.2 关于演示案例中POM的说明
之前写样例时候没有引入spring-cloud-starter-ribbon也可以使用ribbon,
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId> </dependency>
猜测spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用，
证明如下:可以看到spring-cloud-starter-netflix-eureka-client 确实引入了Ribbon
5.2.3 二说RestTemplate的使用
getForObject方法/getForEntity方法
getForObject()返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为Json
返回对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等
postForObject/postForEntity() 和上面相似,只不过发送的是post请求
GET请求方法
<T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables); <T> T getForObject(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables); <T> T getForObject(URI url, Class<T> responseType); <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Object... uriVariables); <T> ResponseEntity<T> getForEntity(String url, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables); <T> ResponseEntity<T> getForEntity(URI var1, Class<T> responseType);
- POST 方法
<T> T postForObject(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables); <T> T postForObject(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables); <T> T postForObject(URI url, @Nullable Object request, Class<T> responseType); <T> ResponseEntity<T> postForEntity(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Object... uriVariables); <T> ResponseEntity<T> postForEntity(String url, @Nullable Object request, Class<T> responseType, Map<String, ?> uriVariables); <T> ResponseEntity<T> postForEntity(URI url, @Nullable Object request, Class<T> responseType);
5.3 Ribbon核心组件IRule
IRule：根据特定算法中从服务列表中选取一个要访问的服务
com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule 轮询
com.netflix.loadbalancer.RandomRule 随机
com.netflix.loadbalancer.RetryRule 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务
WeightedResponseTimeRule 对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
BestAvailableRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
使用随机规则进行验证
修改cloud-consumer-order80
注意配置细节
官方文档明确给出了警告：
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下，
否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊化定制的目的了。
新建package —com.rg.myrule
myrule包下新建MySelfRule规则类
@Configuration public class MySelfRule { @Bean public IRule myRule() { return new RandomRule();//定义为随机 } }
- 主启动类添加@RibbonClient
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient @RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration = MySelfRule.class)//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类，从而使配置生效，形如： public class OrderMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMain80.class,args); } }
- 测试
