《开发者专场-云原生赋能AI:基于云原生的AI开发普惠—徐晓舟 最终版》电子版地址

简介: 开发者专场-云原生赋能AI:基于云原生的AI开发普惠—徐晓舟 最终版

《开发者专场-云原生赋能AI:基于云原生的AI开发普惠—徐晓舟 最终版》开发者专场-云原生赋能AI:基于云原生的AI开发普惠—徐晓舟 最终版

电子书:

屏幕快照 2022-06-17 上午9.58.35.png

                
            </div>
目录
相关文章
|
12月前
|
人工智能 Cloud Native 安全
云原生+AI 为企业出海提供全新技术引擎!明天见
5月22日 14:00「飞天发布时刻」,阿里云云原生应用平台产品负责人李国强将重磅揭晓面向 AI 场景的云原生产品体系升级,通过弹性智能的全球一体化架构、开箱即用的云原生 AI 工程化能力,为中国企业出海提供全新技术引擎。
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
946 17
|
7月前
|
人工智能 Cloud Native 算法
拔俗云原生 AI 临床大数据平台:赋能医学科研的开发者实践
AI临床大数据科研平台依托阿里云、腾讯云,打通医疗数据孤岛,提供从数据治理到模型落地的全链路支持。通过联邦学习、弹性算力与安全合规技术,实现跨机构协作与高效训练,助力开发者提升科研效率,推动医学AI创新落地。(238字)
441 7
|
消息中间件 人工智能 运维
乐言科技:云原生加速电商行业赋能,云消息队列助力降本 37%
乐言科技依托云原生架构及阿里云云原生产品体系,实现基础设施与业务解耦以及弹性调度,在提升业务稳定性的同时,显著增加研发效能并降低运维成本,加速电商客户定制化需求交付,推动云计算与 AI 技术在电商领域的深度融合。
781 101
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
9月前
|
消息中间件 人工智能 Cloud Native
【云故事探索 | NO.14】:乐言科技——云原生加速电商行业赋能,云消息队列助力降本 37%
【云故事探索 | NO.14】:乐言科技——云原生加速电商行业赋能,云消息队列助力降本 37%
|
12月前
|
人工智能 Cloud Native Java
2025 开源之夏开启报名|AI + 云原生,10个开源项目、24个课题任您挑选
“开源之夏”是由中国科学院软件研究所发起的暑期活动,旨在鼓励高校学生参与开源软件开发与维护。活动联合各大开源社区提供项目任务,面向全球年满18周岁的高校学生开放报名。每位学生最多可申请一个项目。阿里云云原生提报了包括Apache Dubbo、RocketMQ、Seata等在内的10个开源项目共24个课题,涵盖技术优化、功能实现及AI应用等领域。活动流程包括选题、申请、开发与结项考核,具体信息可访问官网了解。
3078 32
|
人工智能 运维 Cloud Native
云原生 Meetup,AI 应用工程化专场·广州站
欢迎莅临广州市海珠区鼎新路 88 号广州阿里中心,O-N-10-02 春秋书院。报名成功后,您将在活动前一周收到短信通知。
258 99
|
人工智能 Cloud Native 安全
从云原生到 AI 原生,谈谈我经历的网关发展历程和趋势
本文整理自阿里云智能集团资深技术专家,云原生产品线中间件负责人谢吉宝(唐三)在云栖大会的精彩分享。讲师深入浅出的分享了软件架构演进过程中,网关所扮演的各类角色,AI 应用的流量新特征对软件架构和网关所提出的新诉求,以及基于阿里自身实践所带来的开源贡献和商业能力。
807 120
|
存储 人工智能 缓存
AI变革药物研发:深势科技的云原生实践之路
阿里云助力深势科技推出创新的玻尔Bohrium®科研云平台和Hermite®药物计算设计平台,并持续完善。这两项先进的工业设计与仿真基础设施成果通过AI技术赋能科学研究和工业研发,不仅大幅缩短了药物研发周期,降低了成本,还显著提高了研发成功率,为生物医药行业带来了前所未有的变革,这是AI for Science领域的重大突破。
839 38