SpringCloud(一)

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: SpringCloud

认识微服务

随着互联网行业的发展,对服务的要求也越来越高,服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢?

微服务架构的优缺点

单体架构:

将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署

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优点:架构简单,部署成本低。

缺点:耦合度高(维护困难,升级困难)

分布式架构

根据业务服务对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。

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优点:降低服务耦合,有利于服务升级和扩展

缺点:服务调用关系错综复杂

分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:

  • 服务拆分的粒度如何界定?
  • 服务之间如何调用?
  • 服务的调用关系如何管理?

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

微服务

微服务的架构特征:

  • 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责。
  • 自治:团队独立,技术独立,数据独立,独立部署与交付
  • 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
  • 隔离性强: 服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题

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SpringCloud

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud

SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括:

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总结

  • 单体架构:简单方便,高度耦合,扩展性差,适合小型项目。例如:学生管理系统
  • 分布式架构:松耦合,扩展性好,但架构复杂,难度大。适合大型互联网项目,例如:京东、淘宝
  • 微服务:一种良好的分布式架构方案
    ①优点:拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
    ②缺点:架构非常复杂,运维、监控、部署难度提高
  • SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案,集成了各种优秀微服务功能组件

服务拆分和远程调用

任何分布式架构都离不开服务的拆分,微服务也是一样。

服务拆分原则

  • 不同微服务,不要重复开发相同业务
  • 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
  • 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用

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远程调用步骤:

1.注册RestTemplate的实例到Spring容器

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2.实现远程调用

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提供者与消费者

在服务调用关系中,会有两个不同的角色:

服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)

服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)

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但是,服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的,而是相对于业务而言。


如果服务A调用了服务B,而服务B又调用了服务C,服务B的角色是什么?


  • 对于A调用B的业务而言:A是服务消费者,B是服务提供者
  • 对于B调用C的业务而言:B是服务消费者,C是服务提供者

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因此,服务B既可以是服务提供者,也可以是服务消费者。


Eureka注册中心

如果部署了多个实例:

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那么:1.order-service在发起远程调用的时候,该如何得知user-service实例的ip地址和端口?

          2. 有多个user-service实例地址,order-service调用时该如何选择?

          3.order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?

所以这些问题需要SpringCloud中的注册中心来解决。其中最广为人知的注册中心就是Eureka

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解决之前的各个问题。


问题1:order-service如何得知user-service实例地址?


获取地址信息的流程如下:


  • user-service服务实例启动后,将自己的信息注册到eureka-server(Eureka服务端)。这个叫服务注册
  • eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
  • order-service根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取


问题2:order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例?


  • order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
  • 向该实例地址发起远程调用


问题3:order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?


  • user-service会每隔一段时间(默认30秒)向eureka-server发起请求,报告自己状态,称为心跳
  • 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server会认为微服务实例故障,将该实例从服务列表中剔除
  • order-service拉取服务时,就能将故障实例排除了

注意:一个微服务,既可以是提供者,又可以是服务消费者,所以eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端。

搭建eureka-server

步骤一:创建eureka-server服务

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步骤二:引入eureka依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

步骤三:编写启动类

package com.itheima.eureka;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer  //开启eureka注册中心功能
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

步骤四; 编写配置文件

编写一个application.yml文件,内容如下:

server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

==注意点:==

  • 不加 eureka.client.service-url-defaultZone 配置:启动时会寻找注册中心(用默认端口)
  • 加上 eureka.client.service-url-defaultZone 配置:启动时会寻找注册中心(10086端口)
  • fetch-registry: false #关闭作为客户端时从eureka server获取服务信息
  • register-with-eureka: false #不再将自己同时作为客户端进行注册(作为一个纯的eureka server,关闭eureka client)

步骤五:启动服务

启动微服务,然后在浏览器访问:http://127.0.0.1:10086

看到下面结果应该是成功了:

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服务注册

将提供者注册到eureka-server中去

步骤一:引入依赖

在提供者的pom文件中引入eureka-client依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

步骤二:修改配置

在提供者中,修改application.yml文件 。添加服务名称和 eureka地址

spring:
  application:
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

步骤三:启动多个user-service(提供者)实例

为了演示一个服务有多个实例的场景,我们添加一个SpringBoot的启动配置,再启动一个user-service。

首先,复制原来的user-service启动配置:

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然后,在弹出的窗口中,填写信息

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现在有两个启动类,端口不一样

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查看eureka-server管理页面

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服务发现

对消费方进行修改,实现服务发现。

步骤一:引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

步骤二:修改配置

spring:
  application:
    name: orderservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

步骤三:服务拉取和负载均衡

实现服务拉取只需要添加一些注解即可,并且还可以实现负载均衡。

在消费者端的启动类上,给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解:

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然后在消费者端的业务层中修改访问路径,用服务名代替ip、端口

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spring会自动帮助我们从eureka-server端,根据userservice这个服务名称,获取实例列表,而后完成负载均衡。

Ribbon负载均衡

SpringCloud底层利用了一个名为ribbon的组件,来实现负载均衡功能。

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源码追踪

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢?之前还要获取ip和端口。

显然有人帮我们根据service名称,获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor,这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截,然后从Eureka根据服务id获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息,替换服务id。

我们进行源码跟踪:

1)LoadBalancerIntercepor

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可以看到这里的intercept方法,拦截了用户的HttpRequest请求,然后做了几件事:

  • request.getURI():获取请求uri,本例中就是 http://user-service/user/8
  • originalUri.getHost():获取uri路径的主机名,其实就是服务id,user-service
  • this.loadBalancer.execute():处理服务id,和用户请求。

这里的this.loadBalancerLoadBalancerClient类型,我们继续跟入。

2)LoadBalancerClient

继续跟进excute方法;

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代码是这样的:

  • getLoadBalancer(serviceId):根据服务id获取ILoadBalancer,而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
  • getServer(loadBalancer):利用内置的负载均衡算法,从服务列表中选择一个。本例中,可以看到获取了8082端口的服务

放行后,再次访问并跟踪,发现获取的是8081:

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3)负载均衡策略IRule

在刚才的代码中,可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:

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继续跟进;

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继续跟踪源码chooseServer方法,发现这么一段代码:

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我们看看这个rule是谁:

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这里的rule默认值是一个RoundRobinRule,看类的介绍:

总结

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器,拦截了RestTemplate发出的请求,对地址做了修改。用一幅图来总结一下:

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负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口,而IRule有很多不同的实现类

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不同规则的含义如下:

内置负载均衡规则类

规则描述

RoundRobinRule

简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。

AvailabilityFilteringRule


对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行配置。

WeightedResponseTimeRule

为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。

ZoneAvoidanceRule

以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。

BestAvailableRule

忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。

RandomRule

随机选择一个可用的服务器。

RetryRule

重试机制的选择逻辑

自定义负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:

1.代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:

@Bean
    public IRule randomRule(){
        return new RandomRule();
    }

2.配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:

userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务

 ribbon:

   NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

注意,一般用默认的负载均衡规则,不做修改。

饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true  //开启饥饿加载
    clients: userservice  #要饥饿加载的服务(加载该服务的地址列表  多个服务用逗号隔开)

Nacos注册中心

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术,比如注册中心,SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。

相关实践学习
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负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
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