shutil库:Python高级文件操作(一)

简介: shutil库:Python高级文件操作(一)

前言


什么算是高层的文件操作呢?


普通的文件操作,我们一般只涉及创建文件,文件夹以及写入文件等等。假如我现在需要复制一个文件的内容到另一个文件之中,用pathlib等都只能先打开复制文件,然后进行将其读出来保存,然后再写入新的文件,这种普通的复制操作,无形之中增加了许多步骤。


shutil库可以直接完成复制符间的操作,同时还支持归档。本篇,将详细介绍文件的高层次操作。


copyfile()


copyfile()函数用于将一个文件的内容复制到另一个文件之中,准备的来说,它不是copy内容,而是直接copy文件,并重命名。


示例如下:

import shutil
shutil.copyfile('week.csv', 'week_copy.csv')


很简单,就一行代码,第1个参数是需要copy的源文件,第2个参数是需要复制的新文件。运行之后,效果如下:


copy()与copy2()


不过,copyfile()函数用于复制文件有一个缺陷,该函数的原理是通过打开源文件进行读取。所以,如果是某些特殊的文件,比如是UNIX设备节点,没有权限会报IOERROR错误。


还需要注意的是,通过copyfile()函数复制的文件是一个新文件,它不包括旧文件的访问时间与修改时间。


而copy2()函数可以复制文件后保留访问时间,修改时间。示例如下:

import shutil
import os
import time
shutil.copy2('week.csv', 'week_copy.csv')
stat_info1 = os.stat('week.csv')
stat_info2 = os.stat('week_copy.csv')
print("源文件信息")
print(oct(stat_info1.st_mode))
print('文件创建时间:{}'.format(time.ctime(stat_info1.st_ctime)))
print('文件访问时间:{}'.format(time.ctime(stat_info1.st_atime)))
print('文件修改时间:{}'.format(time.ctime(stat_info1.st_mtime)))
print("复制文件信息")
print(oct(stat_info2.st_mode))
print('文件创建时间:{}'.format(time.ctime(stat_info2.st_ctime)))
print('文件访问时间:{}'.format(time.ctime(stat_info2.st_atime)))
print('文件修改时间:{}'.format(time.ctime(stat_info2.st_mtime)))


运行之后,效果如下:

而copy()与copyfile()一样都是复制文件的函数,不过copy()你给它一个文件夹名或者文件都可以复制,如果给文件夹名称,它会复制到文件夹下的目录中,当然复制的文件同名。而copyfile()如果给的是一个文件夹名称会报错。


示例如下:

import shutil
import os
os.mkdir('data')
shutil.copy('week.csv', 'data')


运行之后,效果如下:


copymode()与copystat()


通过copy2()函数,我们知道了如何复制文件内容和文件信息等操作。但是其复制并不包含文件的权限,比如我们的Win10系统C盘中,有些文件只能读不能写,那么如果将权限也复制过去呢?


答案是:copymode()函数,示例如下:

import shutil
import os, stat
with open("temp.txt", 'wt') as file:
    file.write("11111111111111111")
os.chmod("temp.txt", stat.S_IREAD)
shutil.copymode('temp_copymode.txt', 'temp.txt')
print(oct(os.stat('temp.txt').st_mode))
print(oct(os.stat('temp_copymode.txt').st_mode))


需要注意的是,copymode()复制的只是文件权限,不是文件,也就是被赋予权限的文件名必须存在后才能将某个文件的权限复制给它。比如这里temp_copymode.txt获取temp.txt权限,那么temp_copymode.txt必须存在后才能操作。而且这只是复制权限,并没有复制内容。(stat.S_IXGRP组用户组执行权限)


至于copystat()函数,不仅复制权限,而且也复制了文件的信息。具体代码如下:

import shutil
import os, stat
import time
with open("temp.txt", 'wt') as file:
    file.write("11111111111111111")
os.chmod("temp.txt", stat.S_IXGRP)
shutil.copystat('temp_copymode.txt', 'temp.txt')
stat_info1 = os.stat('temp.txt')
stat_info2 = os.stat('temp_copymode.txt')
print("源文件信息")
print(oct(stat_info1.st_mode))
print('文件创建时间:{}'.format(time.ctime(stat_info1.st_ctime)))
print('文件访问时间:{}'.format(time.ctime(stat_info1.st_atime)))
print('文件修改时间:{}'.format(time.ctime(stat_info1.st_mtime)))
print("复制文件信息")
print(oct(stat_info2.st_mode))
print('文件创建时间:{}'.format(time.ctime(stat_info2.st_ctime)))
print('文件访问时间:{}'.format(time.ctime(stat_info2.st_atime)))
print('文件修改时间:{}'.format(time.ctime(stat_info2.st_mtime)))


运行之后,效果如下:


复制整个文件夹


上面的所有复制都是针对单个文件的操作,但其实我们还会在实际的项目中,将整个文件夹复制到另一个位置。而且复制整个文件夹肯定会用到递归,不过shutil库有一个更简单的函数用于实现该操作:copytree()。


示例如下:


import shutil
shutil.copytree('./text', './text_copy')


这里一行代码就可以完成整个文件夹的实现。需要注意的是,第2个参数为需要复制到的目录,但该文件夹不能存在,copytree()函数会自动创建的,如果存在会报错。


参数copy_function

有时候,我们复制文件夹并不是需要将整个文件夹都复制过来,而是只需要指定的符合规则的文件,比如我们只需要某个文件夹下的所有后缀为py的文件,那么怎么筛选呢?


示例如下:

import shutil
def verbose_copy(src, dst):
    if src.endswith(".py"):
        return shutil.copy2(src, dst)
shutil.copytree('./text', './text_copy', copy_function=verbose_copy)


这里,我们通过copytree()函数的参数copy_function进行参数,该参数提供一个函数用于筛选符合规则的文件进行复制,比如这里,我们提供了一个函数,并判断后缀是否是.py然后再创建,当然,它会保存目录结构,但只复制.py后缀的文件。


参数ignore

copytree()不仅只有copy_function参数,还有一个ignore参数,它可以过滤掉某些文件,比如还是如上面一样,但是我们不需要.py后缀的文件,其他文件都复制,那么可以这样实现。

import shutil
shutil.copytree('./text', './text_copy', ignore=shutil.ignore_patterns('*.py'))


这样,就不会复制*.py规则的文件。

相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
python这些库和框架哪个更好
【9月更文挑战第2天】python这些库和框架哪个更好
19 6
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
python有哪些常用的库和框架
【9月更文挑战第2天】python有哪些常用的库和框架
14 6
WK
|
7天前
|
数据采集 XML 安全
常用的Python网络爬虫库有哪些?
Python网络爬虫库种类丰富,各具特色。`requests` 和 `urllib` 简化了 HTTP 请求,`urllib3` 提供了线程安全的连接池,`httplib2` 则具备全面的客户端接口。异步库 `aiohttp` 可大幅提升数据抓取效率。
WK
23 1
WK
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
Python那些公认好用的库
Python拥有丰富的库,适用于数据科学、机器学习、网络爬虫及Web开发等领域。例如,NumPy和Pandas用于数据处理,Matplotlib和Dash用于数据可视化,Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch则助力机器学习。此外,Pillow和OpenCV专长于图像处理,Pydub处理音频,Scrapy和Beautiful Soup则擅长网络爬虫工作
WK
18 4
|
10天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
NumPy 与 SciPy:Python 科学计算库的比较
【8月更文挑战第30天】
32 1
|
10天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
Python中的数据可视化:使用Matplotlib库绘制图表
【8月更文挑战第30天】数据可视化是数据科学和分析的关键组成部分,它帮助我们以直观的方式理解数据。在Python中,Matplotlib是一个广泛使用的绘图库,提供了丰富的功能来创建各种类型的图表。本文将介绍如何使用Matplotlib库进行数据可视化,包括安装、基本概念、绘制不同类型的图表以及自定义图表样式。我们将通过实际代码示例来演示如何应用这些知识,使读者能够轻松地在自己的项目中实现数据可视化。
|
11天前
|
数据采集 程序员 测试技术
比 requests 更强大 Python 库,让你的爬虫效率提高一倍!
比 requests 更强大 Python 库,让你的爬虫效率提高一倍!
|
存储 Python
Python文件操作指南:编码、读取、写入和异常处理
Python文件操作指南:编码、读取、写入和异常处理
308 0
|
Python
Python | 文件操作和异常处理
Python | 文件操作和异常处理
151 0
|
Python 小程序 NoSQL
Python学习(23)--文件操作2与异常处理
Python学习(23)--文件操作2与异常处理 这一节我们将会继续介绍有关文件操作的内容,Python中的os模块为我们提供了许多操作文件的函数,我们将一一介绍这些函数的功能意义及使用方法。在我们对文件操作时,程序可能会因为某些逻辑错误而中断,比如我们打开一个文件时,硬盘上并不存在这个文件,就会报一个IOError的错误信息,这就是Python中的异常,本节将介绍这些异常以及异常的处理。
1721 0