抖音视频抖动原理
感兴趣的不妨随便弄一个视频使用抖音抖动效果观察。这里，博主建议读者使用国际象棋的视频图像，这种方块的格式更能看清细微的抖动变化。
我们观察抖音抖动视频会发现，抖动效果的原理是对视频中的一些帧进行剪切和放大到原图，出现视频中的人或者物体放大颤动的效果，并因为视觉残留出现闪影效果。
换到OpenCV中进行处理，就可以分为以下几个步骤：
1.读取原视频，设置其抖动的帧数，比如相邻的9帧的图像按照图像中心进行剪裁，然后缩放到原来的尺寸
2.设置抖动中不变的帧数，比如以9帧为间隔来处理图像
实现抖音视频抖动
按照原理，我们先读取视频，或者直接使用摄像头。然后获取图像的帧数FPS，同时获取图像的中心Center，将图像按比例剪裁20%之后，在放大至原图。
下面，我们来实现视频抖动效果：
#抖动视频图像处理 def video_shake_effect(img): height, width, n = img.shape new_img = img[int(height * 0.1):int(height * 0.9), int(width * 0.1):int(width * 0.9)] new_img = cv2.resize(new_img, (width, height)) return new_img if __name__ == "__main__": cap = cv2.VideoCapture("45.mp4") #获取视频帧率，视频宽度高度，所有通过cv2.CAP_PROP_FPS获取的参数都是浮点数，而视频宽高必须为整数，所以要进行强制类型转换。 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) i = 1 count = 5 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') videoWriter = cv2.VideoWriter("output.avi", fourcc, fps, (width, height)) while (cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if ret: if (i % 5 == 0 or 0 < count < 5): frame = video_shake_effect(frame) videoWriter.write(frame) else: count = 5 cv2.imshow('video', frame) videoWriter.write(frame) i += 1 c = cv2.waitKey(1) if c == 27: break else: break cap.release() videoWriter.release() cv2.destroyAllWindows()
运行之后，效果如下：
上图抖动节奏有间歇，是因为博主将GIF帧率调小了点，实际情况抖动效果基本一致。上面程序应该很好理解都是前面博文的知识，这里不在赘述，至于抖动频率算法，这里是打开视频先抖动5帧，然后每间隔5帧率抖动一次。
