怀旧滤镜实现原理
不管是荣耀华为手机还是其他的手机，我们都可以找到相机中的怀旧效果，这是手机中常用的一种滤镜效果。
怀旧风格的设计主要是在图像的颜色空间进行处理。以BGR为例，对B、G、R这3个通道的颜色数值进行处理，让图像有一种泛黄的怀旧效果。设计的转换公式如下：
B=0.272r+0.534g+0.131*b
G=0.349r+0.686g+0.168*b
R=0.393r+0.769g+0.189*b
计算公式中的小写的bgr是原图像的RGB通道的颜色，结果BGR是怀旧变换后的值。需要注意的是，颜色值的范围在[0,255]，需要在程序中约束一下。
实现怀旧滤镜
既然我们已经了解了其实现的原理公式。下面我们直接上代码实现该功能，具体代码如下所示：
def cowboy_effect(img): new_img = img.copy() h, w, n = img.shape for i in range(w): for j in range(h): b = img[j, i, 0] g = img[j, i, 1] r = img[j, i, 2] B = int(0.272 * r + 0.534 * g + 0.131 * b) G = int(0.349 * r + 0.686 * g + 0.168 * b) R = int(0.393 * r + 0.769 * g + 0.189 * b) new_img[j, i, 0] = max(0, min(B, 255)) new_img[j, i, 1] = max(0, min(G, 255)) new_img[j, i, 2] = max(0, min(R, 255)) return new_img if __name__ == "__main__": img = cv2.imread("48.jpg") cv2.imshow("0", img) cv2.imshow("1", cowboy_effect(img)) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
运行之后，效果如下：
连环画滤镜原理
从怀旧滤镜就可以看出来，其实相机的各种滤镜效果就是对RGB的颜色通道进行计算处理。既然怀旧滤镜有公式，那么肯定的连环画滤镜也有公式。它的具体公式如下：
R = |g – b + g + r| * r / 256
G = |b – g + b + r| * r / 256
B = |b – g + b + r| * g / 256
实现连环画滤镜
有了公式，下面直接套用公式即可。具体代码如下所示：
# 连环画滤镜 def comics_effect(img): new_img = img.copy() h, w, n = img.shape for i in range(w): for j in range(h): b = img[j, i, 0] g = img[j, i, 1] r = img[j, i, 2] R = int(int(abs(g - b + g + r)) * r / 256) G = int(int(abs(b - g + b + r)) * r / 256) B = int(int(abs(b - g + b + r)) * g / 256) new_img[j, i, 0] = R new_img[j, i, 1] = G new_img[j, i, 2] = B return new_img if __name__ == "__main__": img = cv2.imread("48.jpg") cv2.imshow("0", img) cv2.imshow("1", comics_effect(img)) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
运行之后，效果如下：
综上所述，基本上所有的基础滤镜都是通过对RGB通道的颜色值进行公式计算得到的。当然，要是数学很好，又对算法情有独钟的读者，可以自己自研滤镜算法丰富滤镜的效果。
