@[TOC]

0 写在前面

实际业务中，有时候需要把满足多种独立条件的结果集整合到一起，就可以使用 UNOIN 联合查询。

1 格式

[查询一] UNOIN [查询二]……：将多条查询语句的结果合并成一个结果并去重
[查询一] UNOIN ALL [查询二]…… ：将多条查询语句的结果合并成一个结果

2 SQL准备

DROP TABLE IF EXISTS `person`;
CREATE TABLE `person` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `sex` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `date_birth` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;

-- ----------------------------
-- Records of person
-- ----------------------------
INSERT INTO `person` VALUES ('1', '小明', '男', '21', '2001-02-02 12:29:30');
INSERT INTO `person` VALUES ('2', '小红', '女', '20', '2002-01-01 00:00:00');
INSERT INTO `person` VALUES ('3', '张三', '男', '22', '2002-01-01 00:00:01');
INSERT INTO `person` VALUES ('4', '李四', '男', '30', '1992-07-10 12:00:00');


DROP TABLE IF EXISTS `person02`;
CREATE TABLE `person02`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `sex` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `age` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `date_birth` datetime NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 6 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = COMPACT;

-- ----------------------------
-- Records of person02
-- ----------------------------
INSERT INTO `person02` VALUES (1, '小明', '男', 21, '2001-02-02 12:29:30');
INSERT INTO `person02` VALUES (2, '小红', '女', 20, '2002-01-01 00:00:00');
INSERT INTO `person02` VALUES (3, '张三', '男', 22, '2002-01-01 00:00:01');
INSERT INTO `person02` VALUES (4, '李四', '男', 30, '1992-07-10 12:00:00');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

3 代码示例

3.1 UNION ALL

查询两个表的人大于20岁的集合。
sql：

SELECT * FROM person WHERE age >20
UNION ALL
SELECT * FROM person02 WHERE age > 20;

查询结果：

这样的结果有一点问题，有相同的数据。

3.2 UNION

同样的查询条件：
sql：

SELECT * FROM person WHERE age >20
UNION 
SELECT * FROM person02 WHERE age > 20;

查询结果：

可以看到使用UNION可以去重复的数据。

4 写在最后

使用 UNION 还是 UNION ALL 其中 UNION 联合查询已经去除了重复的结果集 UNION ALL 联合查询没有去除重复结果集，但是 UNION ALL查询性能要比 UNION好一些。
最后还是需要根据具体业务选择使用 UNION 还是 UNION ALL。