关于mysql集群主从服务器搭建

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 关于mysql集群主从服务器搭建

在高并发流量下,数据库往往是服务端的瓶颈,由于数据库数据需要确保落地,同时保证数据同步,数据即时性,有效性的问题,导致数据库不能像平常后端程序一样负载均衡.

那么在大并发下,该如何缓解数据库的压力呢?

mysql读写分离

我们可以分析,程序对于mysql的操作无非就2种,写入数据/更新数据(数据变更),读取数据.

数据变更,因为要保证数据可靠以及数据同步问题,无法直接通过开多台服务器解决.

但是读取数据库,因为不涉及数据库变更,所以我们可以在程序中,将程序中涉及数据库数据变更的,和数据库查询的数据库区分,实现读写分离

数据变更时操作A服务器,A服务器数据变更后,立即传输给B服务器,使得B服务器进行更新数据.同时由于读数据库完全不涉及数据变更,可以开启多台读数据库,进行分散数据库压力

image.png

读写分离需要程序代码进行实现,而非数据库的功能,通过读写分离,能够极大的缓解数据库的压力.(虽然还是需要数据更新,并且还需要数据同步,但是写服务器只需要负责写入数据,读取的压力将分散到了读服务器上).

mysql集群

mysql集群除了为了解决数据库压力分散问题坏,同时为了实现数据库的高可用性,在一台数据库宕机的情况下,尽可能的降低业务的影响.

mysql集群有着以下几种方式:

1:mysql一主一从,mysql读写分离,使数据库压力分散,提高服务器性能

2:mysql一主多从,当主服务器出问题后,可以选择一台从服务器变更为主服务器,继续提供服务

3:mysql多主多从,一台主服务器出问题了,可立即切换另一台主服务器提供服务.

同时,mysql集群将带来相关的一些问题,例如:

1:主从同步数据延迟问题

2:一主多从虽然可以提高可用性,但在主服务器宕机的时候,可能会出现一些数据同步未完成,数据丢失的问题,需要在主服务器恢复后增量恢复

3:多主多从需要考虑主服务器都在使用时,id自增,主键冲突的问题,以及其中一台主服务器宕机时间至恢复时间内的数据丢失,增量同步的问题.

mysql一主一从搭建

当我们了解了mysql集群的实现原理,应用场景之后,就可以开始搭建主从集群环境了,我们需要准备:

1:2台服务器(虚拟机)

2:2台都需要安装mysql环境

目前我使用的是宝塔安装的mysql 5.6,可以自行安装mysql用于测试.

主服务器:192.168.192.131

从服务器:192.168.192.130

配置项

主服务器主要配置项:

log-bin = mysql-bin  ##binlog文件存储路径,相对路径=datadir+log-bin.xxxxx  例如宝塔的binlog路径为;/www/server/data/mysql-bin.000001
server-id = 1  服务器标识id,通常主服务器id比从服务器小.

从服务器配置项:

log-bin = mysql-bin  
server-id = 2

检查配置项命令:

\[root@localhost www\]# egrep  "log-bin|server-id"  /etc/my.cnf
log-bin=mysql-bin
server-id = 1
###上面是主服务器
\[root@localhost ~\]# egrep  "log-bin|server-id"  /etc/my.cnf
log-bin=mysql-bin
server-id = 2
###这里是从服务器

查看binlog开启情况:

mysql> show variables like 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin       | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
### 上面是主服务器
mysql> show variables like 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin       | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
### 这里是从服务器

主库新建从库访问账号,并给予相关的权限


## 新增主库访问账号rep,密码为123456,只允许通过192.168.*.* ip连接
mysql>  grant replication slave on *.* to 'rep'@'192.168.%.%' identified by '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
## 刷新系统用户权限
mysql>  flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
## 查询当前数据库账号
mysql> select user,host from mysql.user;
+------+-----------------------+
| user | host                  |
+------+-----------------------+
| root | 127.0.0.1             |
| rep  | 192.168.%.%           |
| root | ::1                   |
|      | localhost             |
| root | localhost             |
|      | localhost.localdomain |
| root | localhost.localdomain |
+------+-----------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

服务器数据同步,保证2台服务器数据一致

主服务器加只读锁,防止在数据同步时,主服务器新增数据

## 数据库加锁,只允许读取数据
mysql> flush table with read lock;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
## 这个时候新建数据库,或者数据更新都会报错
mysql> create database test;
ERROR 1223 (HY000): Can't execute the query because you have a conflicting read lock

备份数据

## 记录当前binlog位置,
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File             | Position | Binlog\_Do\_DB | Binlog\_Ignore\_DB | Executed\_Gtid\_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000013 |      120 |              |                  |                   |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用mysqldump命令进行备份数据库

mysqldump -uroot -p -A -F --master-data=2|gzip > /root/rep.sql.gz  
 -A 备份全部数据库
 -F 刷新二进制日志 
 --master-data=2 追加二进制位置和文件输出到sql中
 gzip  将mysqldump的数据压缩,节省存储空间

将压缩文件上传到从服务器.并导入到从库中

gunzip < /root/rep.sql.gz |mysql -uroot -p

配置从库与服务器通信参数:

mysql> CHANGE MASTER TO 
    -> MASTER_HOST='192.168.192.131',
    -> MASTER_PORT=3306,
    -> MASTER_USER='rep',
    -> MASTER_PASSWORD='123456',
    -> MASTER\_LOG\_FILE='mysql-bin.000013',
    -> MASTER\_LOG\_POS=120;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.01 sec)

验证修改的参数:

\[root@localhost ~\]# cd /www/server/data/
\[root@localhost data\]# cat master.info 
23
mysql-bin.000012
120
192.168.192.131
rep
123456
3306
60
0
0
1800.000
0
86400
0
\[root@localhost data\]#

启动从服务器节点,正式开始同步主服务器:

## 启动从服务器
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
## 查看从服务器运行状态
mysql>  show slave status\\G
*************************** 1. row ***************************
               Slave\_IO\_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 192.168.192.131
                  Master_User: rep
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master\_Log\_File: mysql-bin.000013
          Read\_Master\_Log_Pos: 120
               Relay\_Log\_File: localhost-relay-bin.000003
                Relay\_Log\_Pos: 283
        Relay\_Master\_Log_File: mysql-bin.000013
             Slave\_IO\_Running: Yes
            Slave\_SQL\_Running: Yes
              Replicate\_Do\_DB: 
          Replicate\_Ignore\_DB: 
           Replicate\_Do\_Table: 
       Replicate\_Ignore\_Table: 
      Replicate\_Wild\_Do_Table: 
  Replicate\_Wild\_Ignore_Table: 
                   Last_Errno: 0
                   Last_Error: 
                 Skip_Counter: 0
          Exec\_Master\_Log_Pos: 120
              Relay\_Log\_Space: 460
              Until_Condition: None
               Until\_Log\_File: 
                Until\_Log\_Pos: 0
           Master\_SSL\_Allowed: No
           Master\_SSL\_CA_File: 
           Master\_SSL\_CA_Path: 
              Master\_SSL\_Cert: 
            Master\_SSL\_Cipher: 
               Master\_SSL\_Key: 
        Seconds\_Behind\_Master: 0
Master\_SSL\_Verify\_Server\_Cert: No
                Last\_IO\_Errno: 0
                Last\_IO\_Error: 
               Last\_SQL\_Errno: 0
               Last\_SQL\_Error: 
  Replicate\_Ignore\_Server_Ids: 
             Master\_Server\_Id: 1
                  Master_UUID: f730887e-1e5c-11ea-ae2e-000c29fc65d1
             Master\_Info\_File: /www/server/data/master.info
                    SQL_Delay: 0
          SQL\_Remaining\_Delay: NULL
      Slave\_SQL\_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it
           Master\_Retry\_Count: 86400
                  Master_Bind: 
      Last\_IO\_Error_Timestamp: 
     Last\_SQL\_Error_Timestamp: 
               Master\_SSL\_Crl: 
           Master\_SSL\_Crlpath: 
           Retrieved\_Gtid\_Set: 
            Executed\_Gtid\_Set: 
                Auto_Position: 0
1 row in set (0.00 sec)

注意,只有当 slave_io_running和slave_sql_running 都为yes时,才算是启动成功.

如果你的mysql服务器是直接克隆的,需要注意删除mysql数据目录下的auto.cnf文件,并重启一次服务器,改文件记录了数据库的uuid,如果重复则会出错.

主服务器恢复可写:

mysql> unlock tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

这步可以直接放到备份数据,并记录binlog文件名和位置时去做.

测试

主服务器当前数据库:

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>

从服务器当前数据库:

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>

主服务器新增数据库:

mysql> create database test666;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
| test666            |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>

从服务器查看:

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test               |
| test666            |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>

主从服务器搭建成功!

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
48 3
|
1月前
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据-81 Spark 安装配置环境 集群环境配置 超详细 三台云服务器
大数据-81 Spark 安装配置环境 集群环境配置 超详细 三台云服务器
60 1
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 关系型数据库
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
44 0
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 监控
大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器
大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器
61 6
|
1月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
41 4
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
Hadoop-35 HBase 集群配置和启动 3节点云服务器 集群效果测试 Shell测试
69 4
|
1月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
Hadoop-37 HBase集群 JavaAPI 操作3台云服务器 POM 实现增删改查调用操作 列族信息 扫描全表
32 3
|
1月前
|
分布式计算 Hadoop Shell
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
Hadoop-36 HBase 3节点云服务器集群 HBase Shell 增删改查 全程多图详细 列族 row key value filter
57 3
|
1月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
50 3
|
1月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
搭建Kubernetes v1.31.1服务器集群,采用Calico网络技术
在阿里云服务器上部署k8s集群,一、3台k8s服务器,1个Master节点,2个工作节点,采用Calico网络技术。二、部署nginx服务到k8s集群,并验证nginx服务运行状态。
456 1