许久没有开新的专题系列了，最近有了一些新的想法，准备完整的做一个项目，同时把过程做一个记录。
PyMySQL 安装
使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：
1. $ pip install PyMySQL Linux 系统： 1. $ wget 2. $ python3 ez_setup.py
数据库连接
连接数据库前需确定已创建数据库，这里我们使用易百mysql教程中的yiibaidb示例数据库（下载地址：http://www.yiibai.com/downloads/yiibaidb.zip）。这里默认大家对MySQL基本操作已经了解，对MySQL不熟悉的朋友也建议先找教程入门学习一下。
yiibaidb数据库ER图如下：
以下实例链接 Mysql 的 yiibaidb数据库
1. #!/usr/bin/python3 2. import pymysql 3. # 打开数据库连接 4. db = pymysql.connect("localhost","你的数据库用户名","你的密码","yiibaidb" ) 5. # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 6. cursorcursor = db.cursor() 7. # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 8. cursor.execute("SELECT VERSION()") 9. # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. 10. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) 11. # 关闭数据库连接 12. db.close()
执行以上脚本输出结果如下
Database version : 5.7.21-log
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYOR：
1. # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除 2. cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYOR") 3. # 使用预处理语句创建表 4. sql = """CREATE TABLE EMPLOYOR ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,LAST_NAME CHAR(20), AGE INT,SEX CHAR(1),INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql)
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYOR 插入记录：
1. # SQL 插入语句 2. sql = """INSERT INTO EMPLOYOR(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: 3. # 执行sql语句 4. cursor.execute(sql) 5. # 提交到数据库执行 6. db.commit()except: 7. # 如果发生错误则回滚 8. db.rollback()
以上例子也可以写成如下形式：
1. # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() 2. # SQL 插入语句 3. sql = "INSERT INTO EMPLOYOR(FIRST_NAME, \LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) 4. try: 5. # 执行sql语句 6. cursor.execute(sql) 7. # 执行sql语句 8. db.commit()except: 9. # 发生错误时回滚 10. db.rollback()
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
......user_id = "XXX"password = "XXX"con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \ (user_id, password))......
创建成功：
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。 fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 fetchall(): 接收全部的返回结果行. rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
查询EMPLOYEES表中officeCode（办公室号）为1的所有数据：
1. sql="SELECT * FROM employees \ 2. WHERE officeCode>'%s'" % (1) 3. try: 4. # 执行SQL语句 5. cursor.execute(sql) 6. # 获取所有记录列表 7. results = cursor.fetchall() 8. for row in results: 9. employeeNumber=row[0] 10. lastName = row[1] 11. firstName= row[2] 12. extension= row[3] 13. email= row[4] 14. officeCode= row[5] 15. reportsTo= row[6] 16. jobTitle= row[7] 17. 18. print("employeeNumber=%d,lastName=%s,firstName=%s,extension=%s,email=%s,officeCode=%s,reportsTo=%d,jobTitle=%s" % \ 19. (employeeNumber, lastName, firstName, extension, email, officeCode, reportsTo, jobTitle)) 20. except: 21. print ("Error: unable to fetch data") 22. 1.
以上脚本执行结果如下：
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：
1. sql="UPDATE employees SET lastname = 'Hill',email = 'mary.hill@yiibai.com' WHERE employeeNumber = 1056" 2. try: 3. cursor.execute(sql) 4. db.commit() 5. except: 6. db.rollback()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
sql = "DELETE FROM EMPLOYOR WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
| 异常 | 描述 |
| Warning | 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
| Error | 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
| InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 |
| DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 |
| OperationalError | 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 |
| IntegrityError | 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 |
| InternalError | 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 |
| ProgrammingError | 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 |
| NotSupportedError | 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 |
