cache 字典只能够使用 UInt64 数值型 key ，它的字典数据在内从中会通过固定长度的向量数组保存。定长的向量数组又称 cells ，它的数组长度由 size_in_cells 指定。而 size_in_cells 的取值大小必须是 2 的整数倍，如若不是，则会自动向上取为 2 的倍数的整数。
cache 自带你的取数逻辑与其他字典有所不同，它并不会一次性将所有数据载入内存。当从 cache 字典中获取数据的时候，它首先会在 cells 数组中检查该数据是否已被缓存。如果数据没有被缓存，它才会从源头加载数据并缓存到 cells 中。所以 cache 字典是性能最不稳定的字典。因为它的性能优劣完全取决于缓存的命中率（缓存命中率=命中次数/查询次数），如果无法做到 99% 或者更高的缓存命中率，则最好不要使用此类型。完整示例如下：
在 /etc/clickhouse-server 目录下新建 test_cache_dictionary.xml 文件，写入如下内容：
<?xml version="1.0"?> <dictionaries> <dictionary> <name>test_cache_dict</name> <source> <!-- 本地文件需要通过executable形式 --> <executable> <command>cat /var/lib/clickhouse/dictionaries_lib/organization.csv</command> <format>CSV</format> </executable> </source> <layout> <cache> <!-- 缓存大小 --> <size_in_cells>10000</size_in_cells> </cache> </layout> <!-- 与测试数据的结构对应 --> <structure> <id> <name>id</name> </id> <attribute> <name>code</name> <type>String</type> <null_value></null_value> </attribute> <attribute> <name>name</name> <type>String</type> <null_value></null_value> </attribute> </structure> <lifetime> <min>300</min> <max>360</max> </lifetime> </dictionary> </dictionaries>点击复制复制失败已复制
保存文件，再次查询系统中的所有字典：
$ SELECT name, type, key, attribute.names, attribute.types FROM system.dictionaries; ┌─name───────────────────┬─type─┬─key────┬─attribute.names─┬─attribute.types─────┐ │ test_cache_dict │ │ UInt64 │ ['code','name'] │ ['String','String'] │ │ test_range_hashed_dict │ │ UInt64 │ ['price'] │ ['Float32'] │ │ test_hashed_dict │ │ UInt64 │ ['code','name'] │ ['String','String'] │ │ test_flat_dict │ │ UInt64 │ ['code','name'] │ ['String','String'] │ └────────────────────────┴──────┴────────┴─────────────────┴─────────────────────┘点击复制复制失败已复制
在上述配置中， layout 被声明为 cache 并将缓存大小 size_in_cells 设置为 10000 。 关于 cells 的取值可以根据实际情况考虑，在内存宽裕的情况下设置为 100000000 也是可行的。还有一点需要注意，如果 cache 字典使用本地文件作为数据源，则必须使用e xecutable 的形式设置。
