1.聚合查询

对QuerySet计算统计值，需要使用aggregate方法，提供的参数可以是一个或多个聚合函数

Django提供了一系列的聚合函数，其中Avg（平均值）、Count（计数）、Max（最大值）、Min（最小值）、Sum（加和）最为常用

要使用这些聚合函数，需要将它们引入当前的环境中：

from django.db.models import Avg, Count, Min, Max, Sum

首先得到id为1的Topic的Comment对象，之后，计算up值的加和。可以看到，字典结果的键名称是up__sum，这是Django根据字段名和聚合函数的名称自动拼接得到的：

comment = Comment.objects.filter(topic=1).aggregate(Sum('up'))
return HttpResponse("Hello World!" + str(comment['up__sum']))

也可以给aggregate传递多个聚合函数：

comment = Comment.objects.filter(topic=1).aggregate(Sum('up'), Max('up'))
return HttpResponse("Hello World!" + str(comment['up__sum'])
                    + '---' + str(comment['up__max']))

2.分组查询

第二类统计是对QuerySet中的每一个Model对象都生成一个统计值，这可以通过annotate方法完成

annotate方法的使用过程与aggregate是类似的，都需要传递聚合函数，来描述统计过程

统计每一个Topic对应的Comment的数量，利用annotate可以这样实现：

topic = Topic.objects.annotate(Count('comment'))

如果想得到每一个Topic的所有Comment的up加和：

comment = Comment.objects.values('topic_id').annotate(Sum('up')).order_by()
return HttpResponse("Hello World!" + str(comment[0]['up__sum']))

需要注意，annotate和values方法的顺序非常重要，会影响实际的查询效果：

values在annotate的前面，Django会按照values中指定的字段对Model对象进行分组，再对每个分组计算统计值，可以参照上述查询