计算机就是一台用来计算机的机器，人让计算机干什么计算机就得干什么！
需要通过计算机的语言来控制计算机（编程语言）！
计算机语言其实和人类的语言没有本质的区别，不同点就是交流的主体不同！
计算机语言发展经历了三个阶段：
    机器语言
        - 机器语言通过二进制编码来编写程序
        - 执行效率好，编写起来太麻烦
    符号语言（汇编）
        - 使用符号来代替机器码
        - 编写程序时，不需要使用二进制，而是直接编写符号
        - 编写完成后，需要将符号转换为机器码，然后再由计算机执行
            符号转换为机器码的过程称为汇编
        - 将机器码转换为符号的过程，称为反汇编  
        - 汇编语言一般只适用于某些硬件，兼容性比较差  
    高级语言
        - 高级语言的语法基本和现在英语语法类似，并且和硬件的关系没有那么紧密了
        - 也就是说我们通过高级语言开发程序可以在不同的硬件系统中执行
        - 并且高级语言学习起来也更加的容易，现在我们知道的语言基本都是高级语言
        - C、C++、C#、Java、JavaScript、Python 。。。

计算机只能识别二进制编码（机器码），所以任何的语言在交由计算机执行时必须要先转换为机器码，
    也就是像 print('hello') 必需要转换为类似 1010101 这样的机器码   
根据转换时机的不同，语言分成了两大类：
    编译型语言
        - C语言
        - 编译型语言，会在代码执行前将代码编译为机器码，然后将机器码交由计算机执行
        - a(源码) --编译--> b(编译后的机器码)
        - 特点：
            执行速度特别快
            跨平台性比较差
    解释型语言 
        - Python JS Java
        - 解释型语言，不会在执行前对代码进行编译，而是在执行的同时一边执行一边编译
        - a（源码）--解释器--> 解释执行  
        - 特点：
            执行速度比较慢
            跨平台性比较好

Python是解释型语言
Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种广泛使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。作为一种解释型语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。 
Life is short you need Python （人生苦短，我用Python）    
Python的用途：
    WEB应用
        Facebook 豆瓣 。。。
    爬虫程序
    科学计算
    自动化运维
    大数据（数据清洗）
    云计算
    桌面软件/游戏
    人工智能
    。。。

开发环境搭建就是安装Python的解释器
Python的解释器分类：
    CPython（官方）
        用c语言编写的Python解释器
    PyPy
        用Python语言编写的Python解释器
    IronPython
        用.net编写的Python解释器
    Jython
        用Java编写的Python解释器
步骤：
    1.下载安装包 python-3.6.5.exe
        - 3.x
        - 2.x    
    2.安装（傻瓜式安装） 
    3.打开命令行窗口，输入python 出现如下内容
        Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 16:07:46) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
        Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
        >>>

当我们通过命令行来输入Python，所进入到的界面就是Python的交互界面
结构：
    版本和版权声明：
    Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018, 16:07:46) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    命令提示符：
    >>>
    在命令提示符后可以直接输入Python的指令！输入完的指令将会被Python的解释器立即执行！
    安装Python的同时，会自动安装一个Python的开发工具IDLE，通过IDLE也可以进入到交互模式
    但是不同的是，在IDLE中可以通过TAB键来查看语句的提示。
    IDLE实际上就是一个交互界面，但是他可以有一些简单的提示，并且可以将代码保存
交互模式只能你输入一行代码，它就是执行一行，所以他并不适用于我们日常的开发！ 
    仅可以用来做一些日常的简单的测试！   
我们一般会将Python代码编写到一个py文件中，然后通过python指令来执行文件中的代码
练习：
    自己尝试创建一个py文件，并向文件中写入python打印语句（print...） 
        然后执行该文件。
    如果你的系统的扩展名无法修改，请尝试自行baidu！

1.在Sublime中执行Python代码，ctrl + b 自动在Sublime内置的控制台中执行  
    这种执行方式，在某些版本的Sublime中对中文支持不好，并且不能使用input()函数
2.使用SublimeREPL来运行python代码    
    安装完成，设置快捷键，希望按f5则自动执行当前的Python代码
    { "keys": ["f5"], "caption": "SublimeREPL:Python","command": "run_existing_window_command", "args":{"id": "repl_python_run","file": "config/Python/Main.sublime-menu"}},

1.表达式
    表达式就是一个类似于数学公式的东西
    比如：10 + 5   8 - 4
    表达式一般仅仅用了计算一些结果，不会对程序产生实质性的影响
    如果在交互模式中输入一个表达式，解释器会自动将表达式的结果输出
2.语句
    在程序中语句一般需要完成某种功能，比如打印信息、获取信息、为变量赋值。。。
    比如：
        print()
        input()
        a = 10
    语句的执行一般会对程序产生一定的影响
    在交互模式中不一定会输出语句的执行结果  
3.程序（program）
    程序就是由一条一条的语句和一条一条的表达式构成的。
4.函数（function）
    函数就是一种语句，函数专门用来完成特定的功能
    函数长的形如：xxx()          
    函数的分类：
        内置函数
            - 由Python解释器提供的函数，可以在Python中直接使用
        自定义函数   
            - 由程序员自主的创建的函数
    当我们需要完成某个功能时，就可以去调用内置函数，或者自定义函数 
    函数的两个要素：
        参数
            - ()中的内容就是函数的参数
            - 函数中可以没有参数，也可以有多个参数，多个参数之间使用,隔开
        返回值        
            - 返回值是函数的返回结果，不是所有的函数都有返回值

1.在Python中严格区分大小写
2.Python中的每一行就是一条语句，每条语句以换行结束
3.Python中每一行语句不要过长（规范中建议每行不要超过80个字符）
    "rulers":[80],
4.一条语句可以分多行编写，多行编写时语句后边以\结尾  
5.Python是缩进严格的语言，所以在Python中不要随便写缩进  
6.在Python中使用#来表示注释，#后的内容都属于注释，注释的内容将会被解释器所忽略
    我们可以通过注释来对程序进行解释说明，一定要养成良好的编写注释的习惯
    注释要求简单明了，一般习惯上#后边会跟着一个空格

字面量就是一个一个的值，比如：1，2，3，4，5，6，‘HELLO’
    字面量所表示的意思就是它的字面的值，在程序中可以直接使用字面量
变量（variable）变量可以用来保存字面量，并且变量中保存的字面量是不定的
    变量本身没有任何意思，它会根据不同的字面量表示不同的意思
一般我们在开发时，很少直接使用字面量，都是将字面量保存到变量中，通过变量来引用字面量

数据类型指的就是变量的值得类型，也就是可以为变量赋哪些值 
数值
    整型
        布尔值
    浮点型
    复数
字符串
空值

- Python是一门面向对象的语言
- 一切皆对象！
- 程序运行当中，所有的数据都是存储到内存当中然后再运行的！
- 对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域
- 对象实际上就是一个容器，专门用来存储数据
- 像我们之前学习的数值、字符串、布尔值、None都是对象
- 参考 图1

- 每个对象中都要保存三种数据
    - id（标识）
        > id用来标识对象的唯一性，每一个对象都有唯一的id
        > 对象的id就相当于人的身份证号一样
        > 可以通过id()函数来查看对象的id
        > id是由解析器生成的，在CPython中，id就是对象的内存地址
        > 对象一旦创建，则它的id永远不能再改变
    - type（类型）
        > 类型用来标识当前对象所属的类型
        > 比如：int str float bool 。。。
        > 类型决定了对象有哪些功能
        > 通过type()函数来查看对象的类型
        > Python是一门强类型的语言，对象一旦创建类型便不能修改
    - value（值）
        > 值就是对象中存储的具体的数据
        > 对于有些对象值是可以改变的
        > 对象分成两大类，可变对象 不可变对象
            可变对象的值可以改变
            不可变对象的值不能改变，之前学习的对象都是不可变对象
    - 参考 图2
练习：尝试自己画一下对象的内存结构。

- 对象并没有直接存储到变量中，在Python中变量更像是给对象起了一个别名
- 变量中存储的不是对象的值，而是对象的id（内存地址），
    当我们使用变量时，实际上就是在通过对象id在查找对象
- 变量中保存的对象，只有在为变量重新赋值时才会改变
- 变量和变量之间是相互独立的，修改一个变量不会影响另一个变量
- 参考 图3

- 所谓的类型转换，将一个类型的对象转换为其他对象
- 类型转换不是改变对象本身的类型，而是根据当前对象的值创建一个新对象

- 运算符可以对一个值或多个值进行运算或各种操作
- 比如 + 、-、= 都属于运算符
- 运算符的分类：
    1.算术运算符
    2.赋值运算符
    3.比较运算符（关系运算符）
    4.逻辑运算符
    5.条件运算符（三元运算符）

Python代码在执行时是按照自上向下顺序执行的。
通过流程控制语句，可以改变程序的执行顺序，也可以让指定的程序反复执行多次
流程控制语句分成两大类：条件判断语句，循环语句

练习1：
    编写一个程序，获取一个用户输入的整数。然后通过程序显示这个数是奇数还是偶数。
练习2：
    编写一个程序，检查任意一个年份是否是闰年。
    如果一个年份可以被4整除不能被100整除，或者可以被400整除，这个年份就是闰年
练习3：
    我家的狗5岁了，5岁的狗相当于多大年龄的人呢？
    其实非常简单，狗的前两年每一年相当于人类的10.5岁，然后每增加一年就增加四岁。
    那么5岁的狗相等于人类的年龄就应该是10.5+10.5+4+4+4 = 33岁 
    编写一个程序，获取用户输入的狗的年龄，然后通过程序显示其相当于人类的年龄。
    如果用户输入负数，请显示一个提示信息
练习4：
    从键盘输入小明的期末成绩:
        当成绩为100时，'奖励一辆BMW'
        当成绩为[80-99]时，'奖励一台iphone'
        当成绩为[60-79]时，'奖励一本参考书'
        其他时，什么奖励也没有
练习5：
    大家都知道，男大当婚，女大当嫁。那么女方家长要嫁女儿，当然要提出一定的条件：
        高：180cm以上; 富:1000万以上; 帅:500以上;
        如果这三个条件同时满足，则:'我一定要嫁给他'
        如果三个条件有为真的情况，则:'嫁吧，比上不足，比下有余。'
        如果三个条件都不满足，则:'不嫁！'

练习1：
    求100以内所有的奇数之和
练习2：
    求100以内所有7的倍数之和，以及个数
练习3： 
    水仙花数是指一个 n 位数（n≥3 ），它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身（例如：1**3 + 5**3 + 3**3 = 153）。
    求1000以内所有的水仙花数
练习4：    
    获取用户输入的任意数，判断其是否是质数。质数是只能被1和它自身整除的数，1不是质数也不是合数。

练习1：
    打印99乘法表
    1*1=1
    1*2=2 2*2=4
    1*3=3 2*3=6 3*3=9
    ...                 9*9=81
练习2：
    求100以内所有的质数

- 列表是Python中的一个对象
- 对象（object）就是内存中专门用来存储数据的一块区域
- 之前我们学习的对象，像数值，它只能保存一个单一的数据
- 列表中可以保存多个有序的数据
- 列表是用来存储对象的对象
- 列表的使用：
    1.列表的创建
    2.操作列表中的数据
- 练习：
    - 创建一个列表，在列表中保存你最好的5个朋友的名字
        然后分别通过索引来获取每一个朋友的名字

- 序列是Python中最基本的一种数据结构
- 数据结构指计算机中数据存储的方式
- 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引）
    并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
- 序列的分类：
    可变序列（序列中的元素可以改变）：
        > 列表（list）
    不可变序列（序列中的元素不能改变）：
        > 字符串（str）    
        > 元组（tuple）
    - 刚刚我们所讲所有操作都是序列的通用操作01 02 03 三个文件中的操作

- 做命令行版本的员工管理系统
- 功能：
    四个：
        1.查询
            - 显示当前系统当中的所有员工
        2.添加
            - 将员工添加到当前系统中
        3.删除
            - 将员工从系统当中删除
        4.退出
            - 退出系统
- 员工信息要保存到哪里？ 列表，在系统中应该有一个列表，专门用来保存所有员工信息的

- 每个对象中都保存了三个数据：
    id（标识）
    type（类型）
    value（值）    
- 列表就是一个可变对象
    a = [1,2,3]
- a[0] = 10 （改对象）
    - 这个操作是在通过变量去修改对象的值
    - 这种操作不会改变变量所指向的对象    
    - 当我们去修改对象时，如果有其他变量也指向了该对象，则修改也会在其他的变量中体现
- a = [4,5,6] （改变量）
    - 这个操作是在给变量重新赋值
    - 这种操作会改变变量所指向的对象
    - 为一个变量重新赋值时，不会影响其他的变量
- 一般只有在为变量赋值时才是修改变量，其余的都是修改对象

- 字典属于一种新的数据结构，称为映射（mapping）
- 字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器
- 列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能的很差
- 在字典中每一个元素都有一个唯一的名字，通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素
- 在查询元素时，字典的效率是非常快的
- 在字典中可以保存多个对象，每个对象都会有一个唯一的名字
    这个唯一的名字，我们称其为键（key），通过key可以快速的查询value
    这个对象，我们称其为值（value）
    所以字典，我们也称为叫做键值对（key-value）结构
    每个字典中都可以有多个键值对，而每一个键值对我们称其为一项（item）

  - 集合和列表非常相似
  - 不同点：
    1.集合中只能存储不可变对象
    2.集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）
    3.集合中不能出现重复的元素

- 函数也是一个对象
- 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域
- 函数可以用来保存一些可执行的代码，并且可以在需要时，对这些语句进行多次的调用
- 创建函数：
    def 函数名([形参1,形参2,...形参n]) :
        代码块
    - 函数名必须要符号标识符的规范
        （可以包含字母、数字、下划线、但是不能以数字开头）    
- 函数中保存的代码不会立即执行，需要调用函数代码才会执行
- 调用函数：
    函数对象()
- 定义函数一般都是要实现某种功能的

- 在定义函数时，可以在函数名后的()中定义数量不等的形参，
    多个形参之间使用,隔开
- 形参（形式参数），定义形参就相当于在函数内部声明了变量，但是并不赋值
- 实参（实际参数）
    - 如果函数定义时，指定了形参，那么在调用函数时也必须传递实参，
        实参将会赋值给对应的形参，简单来说，有几个形参就得传几个实参
- 练习1:
    定义一个函数，可以用来求任意三个数的乘积
- 练习2：
    定义一个函数，可以根据不同的用户名显示不同的欢迎信息

- 在Python中，函数是一等对象
- 一等对象一般都会具有如下特点：
    ① 对象是在运行时创建的
    ② 能赋值给变量或作为数据结构中的元素
    ③ 能作为参数传递
    ④ 能作为返回值返回
- 高阶函数
    - 高阶函数至少要符合以下两个特点中的一个
      ① 接收一个或多个函数作为参数
      ② 将函数作为返回值返回 
- 装饰器

- 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。
- 对象中可以存放各种数据（比如：数字、布尔值、代码）
- 对象由三部分组成：
    1.对象的标识（id）
    2.对象的类型（type）
    3.对象的值（value）

- Python是一门面向对象的编程语言
- 所谓的面向对象的语言，简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的
- 面向过程的编程的语言
    - 面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤，
        通过对每个步骤的抽象，来完成程序
    - 例子：
        - 孩子上学
            1.妈妈起床
            2.妈妈上厕所
            3.妈妈洗漱
            4.妈妈做早饭
            5.妈妈叫孩子起床
            6.孩子上厕所
            7.孩子要洗漱
            8.孩子吃饭
            9.孩子背着书包上学校
    - 面向过程的编程思想将一个功能分解为一个一个小的步骤，
        我们通过完成一个一个的小的步骤来完成一个程序
    - 这种编程方式，符合我们人类的思维，编写起来相对比较简单
    - 但是这种方式编写代码的往往只适用于一个功能，
        如果要在实现别的功能，即使功能相差极小，也往往要重新编写代码，
        所以它可复用性比较低，并且难于维护 
- 面向对象的编程语言
    - 面向对象的编程语言，关注的是对象，而不关注过程 
    - 对于面向对象的语言来说，一切都是对象       
    - 例子：
        1.孩他妈起床叫孩子上学
    - 面向对象的编程思想，将所有的功能统一保存到对应的对象中
        比如，妈妈功能保存到妈妈的对象中，孩子的功能保存到孩子对象中
        要使用某个功能，直接找到对应的对象即可
    - 这种方式编写的代码，比较容易阅读，并且比较易于维护，容易复用。
    - 但是这种方式编写，不太符合常规的思维，编写起来稍微麻烦一点 
- 简单归纳一下，面向对象的思想
    1.找对象
    2.搞对象

- 我们目前所学习的对象都是Python内置的对象
- 但是内置对象并不能满足所有的需求，所以我们在开发中经常需要自定义一些对象
- 类，简单理解它就相当于一个图纸。在程序中我们需要根据类来创建对象
- 类就是对象的图纸！
- 我们也称对象是类的实例（instance）
- 如果多个对象是通过一个类创建的，我们称这些对象是一类对象
- 像 int() float() bool() str() list() dict() .... 这些都是类
- a = int(10) # 创建一个int类的实例 等价于 a = 10
- 我们自定义的类都需要使用大写字母开头，使用大驼峰命名法（帕斯卡命名法）来对类命名
- 类也是一个对象！
- 类就是一个用来创建对象的对象！
- 类是type类型的对象，定义类实际上就是定义了一个type类型的对象

1.创建一个变量
2.在内存中创建一个新对象
3.将对象的id赋值给变量

- 类和对象都是对现实生活中的事物或程序中的内容的抽象
- 实际上所有的事物都由两部分构成：
    1.数据（属性）
    2.行为（方法）
- 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数，
    变量会成为该类实例的公共属性，所有的该类实例都可以通过 对象.属性名 的形式访问 
    函数会成为该类实例的公共方法，所有该类实例都可以通过 对象.方法名() 的形式调用方法
- 注意：
    方法调用时，第一个参数由解析器自动传递，所以定义方法时，至少要定义一个形参！ 
- 实例为什么能访问到类中的属性和方法
    类中定义的属性和方法都是公共的，任何该类实例都可以访问
    - 属性和方法查找的流程
        当我们调用一个对象的属性时，解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性，
            如果有，则直接返回当前的对象的属性值，
            如果没有，则去当前对象的类对象中去寻找，如果有则返回类对象的属性值，
            如果类对象中依然没有，则报错！
    - 类对象和实例对象中都可以保存属性（方法）
        - 如果这个属性（方法）是所有的实例共享的，则应该将其保存到类对象中
        - 如果这个属性（方法）是某个实例独有，则应该保存到实例对象中     
    - 一般情况下，属性保存到实例对象中
        而方法需要保存到类对象中

p1 = Person()的运行流程
    1.创建一个变量
    2.在内存中创建一个新对象
    3.__init__(self)方法执行
    4.将对象的id赋值给变量

class 类名([父类]) :
    公共的属性... 
    # 对象的初始化方法
    def __init__(self,...):
        ...
    # 其他的方法    
    def method_1(self,...):
        ...
    def method_2(self,...):
        ...
    ...    
- 练习：
    尝试自定义一个表示狗的类（Dog）      
        属性：
            name
            age
            gender
            height
            ...
        方法：  
            jiao()
            yao()
            run()
            ...

程序在运行过程当中，不可避免的会出现一些错误，比如：
    使用了没有赋值过的变量
    使用了不存在的索引
    除0
    ...
这些错误在程序中，我们称其为异常。
程序运行过程中，一旦出现异常将会导致程序立即终止，异常以后的代码全部都不会执行！

程序运行时出现异常，目的并不是让我们的程序直接终止！
Python是希望在出现异常时，我们可以编写代码来对异常进行处理！    
try语句
    try:
        代码块（可能出现错误的语句）
    except 异常类型 as 异常名:
        代码块（出现错误以后的处理方式）
    except 异常类型 as 异常名:
        代码块（出现错误以后的处理方式）
    except 异常类型 as 异常名:
        代码块（出现错误以后的处理方式）
    else：
        代码块（没出错时要执行的语句）    
    finally:
        代码块（该代码块总会执行）    
    try是必须的 else语句有没有都行
    except和finally至少有一个    
可以将可能出错的代码放入到try语句，这样如果代码没有错误，则会正常执行，
    如果出现错误，则会执行expect子句中的代码，这样我们就可以通过代码来处理异常
    避免因为一个异常导致整个程序的终止

当在函数中出现异常时，如果在函数中对异常进行了处理，则异常不会再继续传播,
    如果函数中没有对异常进行处理，则异常会继续向函数调用处传播,
    如果函数调用处处理了异常，则不再传播，如果没有处理则继续向调用处传播
    直到传递到全局作用域（主模块）如果依然没有处理，则程序终止，并且显示异常信息
当程序运行过程中出现异常以后，所有的异常信息会被保存一个专门的异常对象中，
    而异常传播时，实际上就是异常对象抛给了调用处
    比如 ： ZeroDivisionError类的对象专门用来表示除0的异常
            NameError类的对象专门用来处理变量错误的异常
            ....
在Python为我们提供了多个异常对象

- 可以使用 raise 语句来抛出异常，
    raise语句后需要跟一个异常类 或 异常的实例

- 通过Python程序来对计算机中的各种文件进行增删改查的操作
- I/O(Input / Output)
- 操作文件的步骤：
    ① 打开文件
    ② 对文件进行各种操作（读、写），然后保存
    ③ 关闭文件