Mysql数据库,排序与单行处理函数篇

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 更复杂的情况,为多字段排序:🤡比如我们想按照薪资升序排列,薪资一样的情况下,按照名字降序排序:


1.排序


示例表内容见此篇文章Mysql支持数据排序操作,例如,现在我们按照工资从小到大进行排序操作:


mysql> select ename,sal from emp order by sal;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)


如果需要降序排序的话,需要指定desc:(默认为升序排序,如果您进行指定的话,指定为asc即可)


mysql> select ename,sal from emp order by sal desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)


更复杂的情况,为多字段排序:🤡

比如我们想按照薪资升序排列,薪资一样的情况下,按照名字降序排序:


mysql> select ename,sal from emp order by sal,ename desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)


排序结合条件进行查找:🔍

要求找出薪资在1250到3500之间,按照薪资降序排序:


mysql> select ename,sal from emp where sal between 1250 and 3500 order by sal desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
+--------+---------+
10 rows in set (0.00 sec)


2.单行处理函数


处理完一行再处理下一行:(一个输入对应一个输出)


内容转小写


mysql> select lower(ename) from emp;
+--------------+
| lower(ename) |
+--------------+
| smith        |
| allen        |
| ward         |
| jones        |
| martin       |
| blake        |
| clark        |
| scott        |
| king         |
| turner       |
| adams        |
| james        |
| ford         |
| miller       |
+--------------+
14 rows in set (0.00 sec)


内容转大写


mysql> select upper(ename) from emp;
+--------------+
| upper(ename) |
+--------------+
| SMITH        |
| ALLEN        |
| WARD         |
| JONES        |
| MARTIN       |
| BLAKE        |
| CLARK        |
| SCOTT        |
| KING         |
| TURNER       |
| ADAMS        |
| JAMES        |
| FORD         |
| MILLER       |
+--------------+
14 rows in set (0.00 sec)


取子串


例如:我们想要取到每个名字的第一个字母:


mysql> select substr(ename,1,1) from emp;
+-------------------+
| substr(ename,1,1) |
+-------------------+
| S                 |
| A                 |
| W                 |
| J                 |
| M                 |
| B                 |
| C                 |
| S                 |
| K                 |
| T                 |
| A                 |
| J                 |
| F                 |
| M                 |
+-------------------+
14 rows in set (0.00 sec)


字符串拼接


拼接每个人的empno和ename:


mysql> select concat(empno,ename) from emp;
+---------------------+
| concat(empno,ename) |
+---------------------+
| 7369SMITH           |
| 7499ALLEN           |
| 7521WARD            |
| 7566JONES           |
| 7654MARTIN          |
| 7698BLAKE           |
| 7782CLARK           |
| 7788SCOTT           |
| 7839KING            |
| 7844TURNER          |
| 7876ADAMS           |
| 7900JAMES           |
| 7902FORD            |
| 7934MILLER          |
+---------------------+
14 rows in set (0.00 sec)


求长度


取出每个人名字的字符数:


mysql> select length(ename) from emp;
+---------------+
| length(ename) |
+---------------+
|             5 |
|             5 |
|             4 |
|             5 |
|             6 |
|             5 |
|             5 |
|             5 |
|             4 |
|             6 |
|             5 |
|             5 |
|             4 |
|             6 |
+---------------+
14 rows in set (0.00 sec)


去除前后空白


查询名字为KING的详细信息,不包含前后空白:


mysql> select * from emp where ename = trim('KING ');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)


四舍五入


对123.456保留0位小数


mysql> select round(123.456,0) from emp;
+------------------+
| round(123.456,0) |
+------------------+
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
+------------------+
14 rows in set (0.00 sec)


生成随机数


生成0到1的随机小数:


mysql> select rand() from emp;
+---------------------+
| rand()              |
+---------------------+
| 0.06316715857309024 |
|  0.5963954959031152 |
|  0.7924760345299505 |
| 0.17319371567405176 |
| 0.48854050551405226 |
|   0.923121411281751 |
|  0.1499855706002429 |
|  0.9805636498896066 |
|  0.4528615683809496 |
|  0.3226169229695731 |
| 0.25449994043866164 |
|   0.304648964018234 |
|    0.75974502950883 |
|  0.8847782862230933 |
+---------------------+
14 rows in set (0.00 sec)


空转换


数据库中对于NULL进行运算结果一定为NULL👀于是就有了NULL处理函数例如:计算每个员工的年收入(月薪+月奖金):


mysql> select ename,job,sal,
    -> (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal*1.2 end) as newsal
    -> from emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename  | job       | sal     | newsal  |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |  960.00 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 | 3600.00 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 | 6000.00 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 | 1320.00 |
| JAMES  | CLERK     |  950.00 | 1140.00 |
| FORD   | ANALYST   | 3000.00 | 3600.00 |
| MILLER | CLERK     | 1300.00 | 1560.00 |
+--------+-----------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
20天前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
如何在mysql数据库里进行文本的相似度排序?
【8月更文挑战第28天】如何在mysql数据库里进行文本的相似度排序?
189 62
|
4天前
|
算法 关系型数据库 MySQL
MySQL高级篇——排序、分组、分页优化
排序优化建议、案例验证、范围查询时索引字段选择、filesort调优、双路排序和单路排序、分组优化、带排序的深分页优化
MySQL高级篇——排序、分组、分页优化
|
9天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL基础:函数
本文介绍了MySQL中几种常用的内建函数,包括字符串函数、数值函数、日期函数和流程函数。字符串函数如`CONCAT()`用于拼接字符串,`TRIM()`用于去除字符串两端的空格,`MOD()`求余数,`RAND()`生成随机数,`ROUND()`四舍五入。日期函数如`CURDATE()`返回当前日期,`NOW()`返回当前日期和时间,`DATE_ADD()`添加时间间隔,`DATEDIFF()`计算日期差。流程函数如`IF()`和`CASE WHEN THEN ELSE END`用于条件判断。聚合函数如`COUNT()`统计行数,`SUM()`求和,`AVG()`求平均值
21 8
MySQL基础:函数
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在 MySQL 中使用 `RIGHT` 函数
【8月更文挑战第8天】
194 7
在 MySQL 中使用 `RIGHT` 函数
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
在 MySQL 中使用 `REPLACE` 函数
【8月更文挑战第8天】
566 7
在 MySQL 中使用 `REPLACE` 函数
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
在 MySQL 中使用 `RTRIM` 函数
【8月更文挑战第8天】
132 8
在 MySQL 中使用 `RTRIM` 函数
|
17天前
|
自然语言处理 关系型数据库 MySQL
match如何在mysql数据库里进行文本的相似度排序?
【9月更文挑战第1天】match如何在mysql数据库里进行文本的相似度排序?
30 1
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
在 MySQL 中使用 SPACE 函数
【8月更文挑战第5天】
82 3
在 MySQL 中使用 SPACE 函数
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL】-DQL(基本、条件、分组、排序、分页)详细版
通过这些查询方法,你可以高效地检索、分析和组织MySQL数据库中的数据,以满足各种应用需求。实践中,理解这些SQL语句的基础知识以及它们如何组合起来进行复杂的数据操作是至关重要的。
26 1
|
15天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 函数如何使用 WITH QUERY EXPANSION?
【9月更文挑战第2天】MySQL MATCH 函数如何使用 WITH QUERY EXPANSION?
26 0