1.编译器和静态分析
编译器的结构
静态分析：不执行代码，推导程序的行为，分析程序的性质。
控制流：程序的执行流程
数据流：数据在控制流上的传递
上图的程序转换成控制流图 (control-flow graph)
通过分析控制流和数据流，我们可以知道更多关于程序的性质(properties) ，这些事实可以帮助我们做编译优化。
例如上面的程序。我们通过分析数据流和控制流，知道这个程序始终返回 4。编译器可以根据这个结果做出优化。
Intra-procedural analysis: 函数内分析：在函数内进行控制流和数据流的分析
Inter-procedural analysis: 函数间分析：除了函数内的分析，还需要考虑跨函数的数据流和控制流，例如参数传递，函数返回值等
2.Go 编译器优化
目的
用户无感知，重新编译即可获得性能收益
通用的优化手段
现状
采用的优化较少
追求编译时间短，因此没有进行复杂的代码分析和优化
思路
面向后端长期执行的任务
用适当增加编译时间换取更高性能的代码
函数内联
定义:
将被调用函数的函数体的副本替换到调用位置上，同时重写代码以反映参数的绑定
优点:
消除调用开销
将过程间分析的问题转换为过程内分析，帮助其他分析
缺点:
函数体变大
编译生成的 Go 镜像文件变大
函数内联在大多数情况下是正向优化，即多内联，会提升性能
采取一定的策略决定是否内联
调用和被调用函数的规模
Go 内联的限制
语言特性：interface, defer 等等，限制了内联优化
内联策略非常保守
字节跳动的优化方案
修改了内联策略，让更多函数被内联
增加了其他优化的机会：逃逸分析
开销
Go 镜像大小略有增加
编译时间增加
运行时栈扩展开销增加
逃逸分析
定义：分析代码中指针的动态作用域，即指针在何处可以被访问
大致思路:
从对象分配处出发，沿着控制流，观察数据流。若发现指针 p 在当前作用域 s:
作为参数传递给其他函数；
传递给全局变量；
传递给其他的 goroutine;
传递给已逃逸的指针指向的对象；
优化：未逃逸出当前函数的指针指向的对象可以在栈上分配
对象在栈上分配和回收很快：移动 sp 即可完成内存的分配和回收；
减少在堆上分配对象，降低 GC 负担。
