介绍
每个语言都会有一个版本迭代的过程，例如 Python 的主流版本有两个， 2.x 和 3.x ，然而这两个还是破坏性升级，语法不兼容，库不可共用。就算是大版本相同，里面的小版本也可能造成不兼容的问题。
在开发的过程中，必须保证代码运行的基础环境是一样的，不能在 Python3.8 环境下开发测试，之后丢到 Python3.6 平台上去运行！
为了解决这个需求，可以采用 virtualenv 功能，或者 Docker 来运行。本篇记录 virtualenv 功能的使用。
创建独立Python运行环境
$ python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment e.g. $ python3 -m venv demo $ tree -L 3 -a . ├── demo │ ├── bin │ │ ├── activate │ │ ├── activate.csh │ │ ├── activate.fish │ │ ├── Activate.ps1 │ │ ├── easy_install │ │ ├── easy_install-3.8 │ │ ├── pip │ │ ├── pip3 │ │ ├── pip3.8 │ │ ├── python -> python3 │ │ └── python3 -> /home/iric/.espressif/python_env/idf4.2_py3.8_env/bin/python3 │ ├── include │ ├── lib │ │ └── python3.8 │ ├── lib64 -> lib │ ├── pyvenv.cfg │ └── share │ └── python-wheels └── .gitignore 8 directories, 13 files点击复制复制失败已复制
激活虚拟环境
$ source demo/bin/activate点击复制复制失败已复制
如果成功，则会在终端前显示 demo 目录：
(demo) ~/桌面/test/python-tensorflow-test »
