python实现最常见的排序算法

算法分类

常见排序算法可以分为两大类：

比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。

非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行O(n)，因此也称为线性时间非比较类排序。

算法复杂度分析

以上排序算法的复杂度分析如下图所示：

相关概念

• 稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。

• 不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。

• 时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。

• 空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。