1.Limit与Skip方法
Limit() 方法
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
以下实例为显示查询文档中的两条记录：
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } >
Skip() 方法
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
以下实例只会显示第二条文档数据：
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1) { "title" : "Java 教程" } >
2.排序
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) { "title" : "PHP 教程" } { "title" : "Java 教程" } { "title" : "MongoDB 教程" } >
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()🎶
3.索引
MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。
为title设置升序索引
>db.col.createIndex({"title":1}) >
createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）
>db.col.createIndex({"title":1,"description":-1}) >
查看集合索引
db.col.getIndexes()
查看集合索引大小
db.col.totalIndexSize() • 1
删除集合所有索引
db.col.dropIndexes() • 1
删除集合指定索引
db.col.dropIndex("索引名称")
4.聚合
MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
有点类似 SQL 语句中的 count(*)。
集合中的数据如下：
{ _id: ObjectId(7df78ad8902c) title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902d) title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 10 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902e) title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database', by_user: 'Neo4j', url: 'http://www.neo4j.com', tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'], likes: 750 },
现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：
> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) { "result" : [ { "_id" : "runoob.com", "num_tutorial" : 2 }, { "_id" : "Neo4j", "num_tutorial" : 1 } ], "ok" : 1 } >
下表展示了一些聚合的表达式：
