前言
有一个多行字符串，每行开头会用空格来表示它的层级关系，每间隔一层它的空格总数为2，如何将它转为json格式的树型数据？本文就跟大家分享下这个算法，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
例如有一个字符串：
const text = ` Language JavaScript TypeScript NodeJS HTML Server DataBase MongoDB System Linux Window `;
将其转换为有层次结构的json数据后为：
{ "name":"root", "children":[ { "name":"Language", "children":[ { "name":"JavaScript", "children":[ { "name":"TypeScript" }, { "name":"NodeJS" } ] }, { "name":"HTML" } ] }, { "name":"Server", "children":[ { "name":"DataBase", "children":[ { "name":"MongoDB" } ] } ] }, { "name":"System", "children":[ { "name":"Linux" }, { "name":"Window" } ] } ] }
思路分析
乍一看，要对字符串进行处理，好像没有什么比较好的方法，理不出头绪。当我们遇到这种直接从数据结构出发想不出办法的问题时，这时可能就要换个思路了，能否将它转换为另一种数据结构呢？
审题后发现，我们需要的数据元素在字符串中总是独占一行的，那么我们就要对每一行进行处理，此时最好的方式就是将它切割成数组。
那么，我们就以换行符作为切割点来构造数组，如下所示：
[ "","Language"," JavaScript", " TypeScript"," NodeJS", " HTML","Server"," DataBase"," MongoDB","System"," Linux"," Window","" ]
观察数组中的每个元素后，我们发现最顶层的数据开头无空格，每间隔一层，开头就会多两个空格。按照从前往后的顺序依次读取数据，将后一个数据与其之前的数据进行比较，进而确定他们之间的层次关系。
分析到这里，相信很多开发者已经看出了这个比较方式满足了“后入先出”原则，因此，我们可以用栈来解决这个问题，如下所示：
- 准备2个栈，一个用于存放每层的字符串，另一个用于存放每层的空格数
- 默认将root入栈，将它的空格数定为-1
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接下来，我们将每个元素逐一入栈，分析下它的过程。如下图所示，我们列举了部分元素的入栈比对过程，通过观察后，总结出了如下几条规律。
- 获取入栈元素的空格总数
- 获取栈顶（deepStack）元素，判断入栈元素的空格总数是否大于栈顶元素。
- 满足条件则获取strStack的栈顶元素，将入栈元素元素放入它的子级
- 否则，将两个栈的元素依次出栈。直至入栈元素的空格总数比deepStack的栈顶元素大，获取strStack的栈顶元素，将入栈元素元素放入它的子级
- 将入栈元素以及它的空格总数分别放入对应的栈中
- 直至所有元素都入栈比对完成，此问题得到解决
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注意：为了让读者更直观的看出规律，strStack栈中的元素用字符串直接代替了，实际上栈中存储的数据是一个对象，该对象包含了name属性和children属性。当前入栈元素也会构造成一个对象，得出栈顶元素（deepStack）与入栈元素空格总数的比对结果后，会将入栈元素对象放进栈顶元素（strStack）的children中。
实现代码
经过上面的分析，我们已经得出了完整的实现思路，接下来我们来看下代码的实现。
/** * 字符串转树结构 * @param text * @constructor */ export function DataConversion(text: string): nodeObj { const splitArr = text.split("\n"); const json = { name: "root" }; const strStack = new Stack(); const deepStack = new Stack(); strStack.push(json); deepStack.push(-1); for (let i = 0; i < splitArr.length; i++) { let str = splitArr[i]; if (!str) continue; // 获取空格总数 const len = str.lastIndexOf(" ") + 1; str = str.replace(/\s/g, ""); const curObj = { name: str }; // 寻找当前入栈元素的父层级 while (len <= deepStack.peek()) { deepStack.pop(); strStack.pop(); } const stackTop: nodeObj = strStack.peek(); stackTop.children ? stackTop.children.push(curObj) : (stackTop.children = [curObj]); // 元素入栈，继续下一轮的比对 strStack.push(curObj); deepStack.push(len); } return json; }
注意：上述代码中声明了一个自定义类型
nodeObj以及一个自定义类Stack，完整代码请在示例代码中查看。
最后，我们将开头的例子代入上述代码中，校验下它能否正确解决问题。
const text = ` Language JavaScript TypeScript NodeJS HTML Server DataBase MongoDB System Linux Window `; const textJSON = DataConversion(text); console.log(JSON.stringify(textJSON));
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示例代码
本文用到的代码完整版请移步：
- DataConversion.ts
- DataConversion-test.ts
写在最后
至此，文章就分享完毕了。
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