1.简介
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：
pip install PyMySQL
2.数据库连接
以下实例链接 Mysql 的 textdb 数据库：
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxxxx', database='textdb') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询，获取数据库版本 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print(data) # 关闭不使用的游标对象 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()
3.创建数据表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxxxxx', database='text') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" #执行sql语句 cursor.execute(sql) # 关闭不使用的游标对象 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()
4.插入操作
普通的插入
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxxxxx', database='text') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭不使用的游标对象 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()
使用变量传值的方式插入数据
以上例子也可以写成如下形式：（注意这里的数字类型使用%s，字符串类型使用'%s'）
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='245074472', database='text') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() first_name='dahe' last_name='dahezhiquan' age=22 sex='M' income=18000 # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \ (first_name, last_name, age, sex, income) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭不使用的游标对象 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()
5.查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxxxxx', database='text') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表,以元组来存储 results = cursor.fetchall() print(results) # 遍历元组存值 for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, sex, income)) except: print("错误：没有查找到数据") # 关闭不使用的游标对象 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()
6.更新操作
更新操作用于更新数据表的数据，以下实例将表中 SEX 为 ‘M’ 的 AGE 字段递增 1：
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxxxxx', database='text') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭不使用的游标对象 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()
7.删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 22 的所有数据：
import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='xxxxxx', database='text') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (22) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭不使用的游标对象 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()
8.执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 和 rollback
# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
