算法打卡Day17_leetcode _144. 二叉树的前序遍历

简介: 算法打卡Day17_leetcode _144. 二叉树的前序遍历

Leetcode原题

144. 二叉树的前序遍历

20200401134307494.png20200401134307494.png

思路

上一篇leetcode _94. 二叉树的中序遍历 。这一篇的做法类似。

首先来说一下什么是前序遍历。

前序遍历:就是先遍历跟节点,然后再遍历左子树、右子树

方法一 递归实现

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
         List<Integer> res = new ArrayList<>();
         Deque<TreeNode> statck =new LinkedList<>();
         accessTree(root,res);
         return res;
    }
  public void accessTree(TreeNode root, List<Integer> res){
        if(root == null){
            return;
        }
       //递归左中右
         res.add(root.val);
        accessTree(root.left,res);
         accessTree(root.right,res);
    }
}

递归实现通常很简单,但是会让你忽律很多的细节。

方法二 迭代

方法一的递归函数我们也可以用迭代的方式实现,两种方式是等价的,区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈,而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来,其他都相同,具体实现可以看下面的代码。

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        //前序遍历: 中左右
         List<Integer> res =new ArrayList<>();
         Deque<TreeNode> statck =new LinkedList<>();
         while(root!=null || !statck.isEmpty()){
             while(root!= null){
                 //遇到跟节点便加入
                 res.add(root.val);
                 //先添加跟节点
                 statck.push(root);
                 //然后左节点入栈
                 root= root.left;
             }
             //左节点遍历完,出栈
             root = statck.pop();
             //遍历右节点
             root = root.right;
         }
        return res;
    }
}

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