.本节书摘来自华章出版社《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一书中的第1章，第1.6节，作者 TalkingData ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
1.6 智能数据时代到来
智能数据就是有效融合了人工智能和人类智慧的数据，这样的数据才能持续产生商业价值。这个名词的出现揭示了数据、人和机器三者之间的有机联系。这种有机联系赋予数据更多价值，更赋予数据心智。现阶段的“数据”与以往的数据已经有很大不同。数据中包含的信息量越来越大、维度越来越多，从图像、声音等富媒体数据，逐渐过渡到人的动作、姿态、行为轨迹，再加上地理位置、天气、社会群体行为等，以往处理数据的思路已经难以适应“数据”本身发展的速度。一个融合人类智慧、人工智能以及海量非结构化数据的智能数据时代已经来临。因此，“发展多年的‘大数据’即将进入‘下半场’”。
智能数据时代最重要的三个要素是：数据、人工智能、人类智慧。这三者之间的关系又是什么？我们可以做个比喻。数据相当于什么？人的血液。人工智能相当于什么？人的心脏。心脏需要靠血液供给，但同时它还会根据人的心跳把血液再输回给人体，从此往复循环，形成一个正循环。人类智慧是什么？大脑，这是不可替代的。所有这一切构成了智能数据时代的三个要素。数据的积累，推动了人工智能的进步（数据量越大，训练出来的人工智能越强大）和人类智慧的积累（通过对数据的洞察和分析，人类经验得以增强，智慧得以积累），从而产生了更多的应用场景；应用场景的增加，导致数据在量级和维度上进一步变化，人工智能不一定能够处理所有的变化，所以需要人类智慧的介入，调整人工智能以适应新的数据处理方式，从而使人工智能得以进步，并且也进一步积累了人类智慧——这是一个正向的循环。数据、人工智能和人类智慧相互促进，迎来了新的智能数据时代。
缺乏人类智慧的持续介入，人工智能对数据的加成作用会随着数据的变化逐步弱化甚至失效；缺乏人工智能，人类无法处理如此海量的数据；缺乏数据，人工智能无法存在，人类智慧的积累也会放缓。比如通过人的有监督的训练，可以获得体现人姿态动作的手机传感器的训练数据集，这是体现人类智慧的数据。这些数据通过人工智能的算法分析，然后经过人类智慧的参数调整和验证，可以趋近反映人的真实动作和姿态，实现情景感知能力。具有情景感知能力的手机，可以提供给应用开发者更多的应用场景，比如运动健身、金融风控、物流管理、娱乐体验等，每个领域出现的新的用户体验，也会产生更多的数据，让人类智慧继续积累，让人工智能更加强大。又比如，原始数据进入SmartDP以后，需要经过数据架构师的人类智慧的分析和整理，通过人工智能的辅助，才能得到干净的或者建模的（比如图）数据。这些数据在使用的时候也必须结合人类智慧和人工智能。如果原始数据没有经过运营，垃圾进垃圾出，就不是智能数据。甚至数据还需要持续的运营，如果运营中断，有可能就慢慢地不智能了（过期了）。再比如在行业领域，我们通过咨询（人类智慧，积累了行业的经验）帮助客户梳理数据的脉络，采集必要的数据，再通过人工智能来满足业务需求，解决场景化的问题，同时又产生更多的数据。
