[Java基础面试题一]深入谈谈final、finally、 finalize 有什么不同？吊打面试官
文章目录
一、前言
二、典型回答
三、深入谈final
四、深入谈finally
五、深入谈finalize
六、总结
一、前言
作为Java后端开发者,小编在面试过程中90%都会问到的Java基础面试题: final、finally、 finalize 有什么不同?
以前都是简单说说用法和实践角度回答的.直到看了极客时间的课程在知道自己回答只是皮毛，路很长，写一篇博客出来让大家一起学习，如有侵权，联系删除哈!!!
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二、典型回答
- final
可以用来修饰类、方法、变量，分别有不同的意义，final 修饰的 class 代表不可以继承扩展，final 的变量是不可以修改的，大部分定义为常量，而 final 的方法也是不可以重写的（override）。
- finally
则是 Java 保证重点代码一定要被执行的一种机制。我们可以使用 try-finally 或者 try-catch-finally 来进行类似关闭 JDBC 连接、保证 unlock 锁、还有可以当做if else作为判断语句等动作。
- finalize
是基础类 java.lang.Object 的一个方法，它的设计目的是保证对象在被垃圾收集前完成特定资源的回收。finalize 机制现在已经不推荐使用，并且在 JDK 9 开始被标记为 deprecated。
三、深入谈final
推荐使用 final 关键字来明确表示我们代码的语义、逻辑意图，这已经被证明在很多场景下是非常好的实践，比如：
我们可以将方法或者类声明为 final，这样就可以明确告知别人，这些行为是不许修改的。
如果你关注过 Java 核心类库的定义或源码， 有没有发现 java.lang 包下面的很多类，相当一部分都被声明成为 final class？在第三方类库的一些基础类中同样如此，这可以有效避免 API 使用者更改基础功能，某种程度上，这是保证平台安全的必要手段。
使用 final 修饰参数或者变量，也可以清楚地避免意外赋值导致的编程错误，甚至，有人明确推荐将所有方法参数、本地变量、成员变量声明成 final。
final 变量产生了某种程度的不可变（immutable）的效果，所以，可以用于保护只读数据，尤其是在并发编程中，因为明确地不能再赋值 final 变量，有利于减少额外的同步开销，也可以省去一些防御性拷贝的必要。
final 也许会有性能的好处，很多文章或者书籍中都介绍了可在特定场景提高性能，比如，利用 final 可能有助于 JVM 将方法进行内联，可以改善编译器进行条件编译的能力等等。坦白说，很多类似的结论都是基于假设得出的，比如现代高性能 JVM（如 HotSpot）判断内联未必依赖 final 的提示，要相信 JVM 还是非常智能的。类似的，final 字段对性能的影响，大部分情况下，并没有考虑的必要。
从开发实践的角度，我不想过度强调这一点，这是和 JVM 的实现很相关的，未经验证比较难以把握。我的建议是，在日常开发中，除非有特别考虑，不然最好不要指望这种小技巧带来的所谓性能好处，程序最好是体现它的语义目的。
四、深入谈finally
对于 finally，明确知道怎么使用就足够了，我们在需要关闭的连接等资源，更推荐使用 Java 7 中添加的 try-with-resources 语句，简称TWR。因为通常 Java 平台能够更好地处理异常情况，编码量也要少很多，何乐而不为呢。
- try-catch-finally
try (InputStream is = new FileInputStream("test.txt")) { is.read(); ... } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { is.close(); //无需添加关闭InputStream输入流的代码，其close()方法会自行调用 }
- TWR(推荐)
//无需添加关闭InputStream输入流的代码，其close()方法会自行调用 try (InputStream is = new FileInputStream("test.txt")) { is.read(); ... } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); }
- fianlly 不会被执行的情况
try-cach 异常退出
try{ system.exit(1) }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ System.out.println("看得到我吗?"); }
try-cach 程序正常退出
try{ system.exit(0) }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ System.out.println("看得到我吗?"); }
死循环
try{ while(ture){ System.out.println("循环死你!!"); } }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ System.out.println("看得到我吗?"); }
五、深入谈finalize
finalize 的执行是和垃圾收集关联在一起的，一旦实现了非空的 finalize 方法，就会导致相应对象回收呈现数量级上的变慢，有人专门做过 benchmark，大概是 40~50 倍的下降。
因为，finalize 被设计成在对象被垃圾收集前调用，这就意味着实现了 finalize 方法的对象是个“特殊公民”，JVM 要对它进行额外处理。finalize 本质上成为了快速回收的阻碍者，可能导致你的对象经过多个垃圾收集周期才能被回收。
有人也许会问，我用 System.runFinalization() 告诉 JVM 积极一点，是不是就可以了？也许有点用，但是问题在于，这还是不可预测、不能保证的，所以本质上还是不能指望。实践中，因为 finalize 拖慢垃圾收集，导致大量对象堆积，也是一种典型的导致 OOM 的原因。
从另一个角度，我们要确保回收资源就是因为资源都是有限的，垃圾收集时间的不可预测，可能会极大加剧资源占用。这意味着对于消耗非常高频的资源，千万不要指望 finalize 去承担资源释放的主要职责，最多让 finalize 作为最后的“守门员”，况且它已经暴露了如此多的问题。这也是为什么我推荐，资源用完即显式释放，或者利用资源池来尽量重用。
Java 平台目前在逐步使用 java.lang.ref.Cleaner 来替换掉原有的 finalize 实现。Cleaner 的实现利用了幻象引用（PhantomReference），这是一种常见的所谓 post-mortem 清理机制，它比 finalize 更加轻量、更加可靠。
六、总结
这是大部分都来自极客时间杨老师的讲解，自己整理一下自己可以看懂的部分，加上了一些例子为了后面学习和复习使用，如果对你有用点个赞呗!!!
